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公开(公告)号:CN117152571A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311021873.6
申请日:2023-08-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/56 , G06V10/54 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/776 , G06N3/0455
Abstract: 本申请实施例提供了一种标签生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及机器学习技术领域,方法包括:将每一无标签数据输入至基于有标签数据训练得到的模型,得到表示该无标签数据属于各预设类别的概率的第一预测标签;基于无标签数据的数据特征和第一预测标签,对无标签数据进行聚类得到第一聚类簇,以及基于有标签数据的数据特征和真值标签,对有标签数据进行聚类得到第二聚类簇;针对每一第一聚类簇,基于该第一聚类簇与每一聚类簇集合之间的特征距离,得到表示该第一聚类簇属于每一预设类别的概率的第二预测标签;对每一无标签数据的第一预测标签和第二预测标签进行融合得到融合标签,并得到最终的标签。如此,可以生成无标签数据有效的标签。
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公开(公告)号:CN110674342B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN201810615126.8
申请日:2018-06-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor: 郭阶添
IPC: G06F16/735 , G06F16/78 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种查询目标图像的方法和装置,属于智能分析领域。所述方法包括:在录制的视频中,提取目标类型的监控对象的图像;将在同一视频段中提取的相同监控对象的图像,输入第一语义提取模型,得到所述视频段中所述监控对象对应的语义特征,存储得到的各语义特征;当接收到携带有目标监控对象的属性信息的监控对象查询请求时,将所述属性信息,输入第二语义提取模型,得到所述属性信息对应的第一语义特征;在存储的各语义特征中,确定与所述第一语义特征满足预设相似度条件的第二语义特征,获取所述第二语义特征对应的至少一个图像,对所述监控对象查询请求进行反馈。采用本发明,可以提高查询结果的准确率。
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公开(公告)号:CN110674342A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201810615126.8
申请日:2018-06-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor: 郭阶添
IPC: G06F16/735 , G06F16/78 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种查询目标图像的方法和装置,属于智能分析领域。所述方法包括:在录制的视频中,提取目标类型的监控对象的图像;将在同一视频段中提取的相同监控对象的图像,输入第一语义提取模型,得到所述视频段中所述监控对象对应的语义特征,存储得到的各语义特征;当接收到携带有目标监控对象的属性信息的监控对象查询请求时,将所述属性信息,输入第二语义提取模型,得到所述属性信息对应的第一语义特征;在存储的各语义特征中,确定与所述第一语义特征满足预设相似度条件的第二语义特征,获取所述第二语义特征对应的至少一个图像,对所述监控对象查询请求进行反馈。采用本发明,可以提高查询结果的准确率。
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公开(公告)号:CN106354735A
公开(公告)日:2017-01-25
申请号:CN201510435106.9
申请日:2015-07-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor: 郭阶添
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30256 , G06F17/30 , G06F17/3028 , G06F17/30327 , G06F17/3053 , G06F17/30598 , G06N99/005
Abstract: 本发明公开了一种图像中目标的检索方法和装置。该检索方法,包括:对待检索图像进行目标定位;将所述目标进行分类和局部特征提取,生成所述局部特征的局部特征编码;查找数据库图像中与所述目标的分类相同的疑似图像,将所述疑似图像预存的局部特征编码与所述目标的局部特征编码进行比对,输出相似度大于阈值的疑似图像。通过对待检索图像进行目标定位,将目标进行至少两级分类,并生成目标的局部特征编码,检索时根据检索目标的分类进行检索和相似度排序;通过目标分类,检索的目标在同一目标类别下进行模型匹配,提高了检索准确率和效率。
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公开(公告)号:CN111783997B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202010611544.7
申请日:2020-06-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor: 郭阶添
IPC: G06N20/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置及设备,该方法包括:获取初始基线模型;通过所述初始基线模型对终端设备当前获得的流式数据进行处理,得到与所述流式数据对应的训练数据;所述训练数据包括与所述流式数据对应的数据特征,及所述数据特征对应的标签信息;通过所述训练数据对初始基线模型进行训练,得到训练后的目标基线模型;在所述终端设备部署所述初始基线模型或所述目标基线模型,以通过所述初始基线模型或所述目标基线模型对所述终端设备的应用数据进行处理。通过本申请的技术方案,提升目标基线模型的性能,目标基线模型的智能分析结果的准确度较高。
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公开(公告)号:CN117312814A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311229400.5
申请日:2023-09-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本申请公开了一种模型评估方法、装置及存储介质,涉及自主学习技术领域,可以减少模型评估过程中样本数据的标定数量,降低标定代价。该方法包括:获取样本数据;根据样本数据的数据特征,对样本数据进行聚类,得到多个样本簇;根据样本数据输入待评估模型得到的预测标签,确定多个样本簇的标签一致性;标签一致性用于表示预测标签的相同度;根据待评估模型的评估参数,确定待评估模型的评估结果;评估参数包括多个样本簇的标签一致性。
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公开(公告)号:CN116070702A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310010276.7
申请日:2023-01-04
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种任务处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质,该方法包括:依据当前任务模型对目标域数据在不同数据增强模式下的模型推理结果,确定当前任务模型对目标域数据的推理不确定度;在推理不确定度高于预设阈值的情况下,从目标域数据中选择训练数据,并依据训练数据在不同数据增强模式下的模型推理结果,生成训练数据的伪标签;依据训练数据以及训练数据的伪标签对当前任务模型进行微调训练,得到校准模型;以校准模型为更新后的当前任务模型,并在校准模型对目标域数据的推理不确定度不高于预设阈值的情况下,使用校准模型执行针对目标域数据的模型推理任务。该方法可以有效提高任务模型针对目标域数据的任务处理准确性。
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公开(公告)号:CN111860063A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN201910358671.8
申请日:2019-04-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor: 郭阶添
Abstract: 本申请公开了一种步态数据构建系统、方法及装置,属于视频监控技术领域。该步态数据构建系统包括信息处理设备、N个第一摄像机,以及每个第一摄像机对应的M个第二摄像机。由于该N个第一摄像机中的任一摄像机对应的M个第二摄像机的安装位置不同,且该任一摄像机的拍摄范围与该任一摄像机对应的M个第二摄像机中每个第二摄像机的拍摄范围覆盖同一区域,也即是,该M个第二摄像机能够在不同角度拍摄同一用户,得到包含该用户的连续多帧图像发送给信息处理设备,使得信息处理设备从接收的该用户的连续多帧图像提取该用户在不同角度的M个步态特征,并将其与该用户的身份信息对应存储,以自动构建更全面的步态特征。
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公开(公告)号:CN106557533A
公开(公告)日:2017-04-05
申请号:CN201510672504.2
申请日:2015-10-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种单目标多图像联合检索的方法和装置。该方法包括:接收包括同一个检索目标的多张图像;分别生成所述多张图像的差异性权重;根据所述差异性权重,融合所述多张图像中的所述检索目标的特征,生成特征集合;基于所述特征集合在图像数据库中进行检索获得第一检索结果;根据所述差异性权重,对所述第一检索结果进行加权融合,输出加权融合后的第二检索结果。通过对检索目标的多个样本提取差异性权重和特征集合,基于特征集合进行检索,将差异性权重加权到检索的结果中;融合了单个目标多张样本进行检索,检索结果更加直观,查准率和查全率更高。
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公开(公告)号:CN113362392B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202010145503.3
申请日:2020-03-05
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提出了可视域生成方法、装置、计算设备及存储介质。一种可视域生成方法,包括:获取第一摄像机的地理位置;根据所述地理位置确定太阳的方位角;检测第一摄像机采集的图像中目标对象的区域和目标对象在太阳光线下的阴影区域;根据所述目标对象的区域和所述阴影区域,确定所述阴影区域在图像坐标系中的阴影方向;根据所述太阳的方位角和阴影方向,确定所述第一摄像机的第一参考朝向。
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