公开(公告)号：CN115022645A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210731325.1

申请日：2022-06-24

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 张梦玥

IPC: H04N19/42 ,  H04N19/167

Abstract: 本申请提供一种视频压缩方法、装置、电子设备及机器可读存储介质，该方法包括：利用训练好的语义分析模型，对待压缩视频进行语义分析，得到所述待压缩视频的语义信息；依据所述待压缩视频的语义信息，对所述待压缩视频进行压缩。该方法可以提高视频压缩的灵活性。

公开(公告)号：CN119903348A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510399045.9

申请日：2025-03-31

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 张梦玥 ,  迟子秋 ,  黄博 ,  王金 ,  郭阶添 ,  任烨 ,  谭文明

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06N5/04 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请实施例提供了一种多模态大模型训练方法、目标检测方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，多模态大模型训练方法包括：获取多个样本图像和图像中对象标注框的第一样本描述文本；利用第一大语言模型和第一文本提示，提取每一样本图像对应的第一样本描述文本所描述的对象的类别名称以及属性，并将得到的类别名称与属性中的至少一个进行组合，得到第二样本描述文本；确定该样本图像中每一对象标注框与对应的多个第二样本描述文本的每一属性是否相匹配；构建包含第二样本描述文本的样本问题以及对应的思维链形式的样本回答，得到问答样本对；利用构建的问答样本对进行多模态大模型的训练。可以降低描述性目标检测的复杂性，提高检测效率。

公开(公告)号：CN117409361A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311213600.1

申请日：2023-09-19

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 张梦玥 ,  郭阶添 ,  谭文明 ,  任烨

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请实施例提供了一种模型训练方法及装置，可以通过各目标域数据之间的相似度，将目标域数据划分成不同多层样本簇，然后从最底层样本簇，即第二层样本簇中选取多个样本簇进行标注，分别针对多个第二层样本簇，根据其中目标域数据的标注结果，为第二层样本簇添加用于表示所述标注结果的确信标签，最后按照预设扩散条件，将满足预设扩散条件的样本簇中非确信数据的标注结果确定为目标确信标签所表示的标注结果。本实施例中，选取部分第二层样本簇的目标域数据进行标注，然后将其进行扩散，使得大大降低按照高置信度标注方法标注的数据量，进而可以提高模型训练效率。

公开(公告)号：CN116070702A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310010276.7

申请日：2023-01-04

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 张梦玥 ,  任烨 ,  郭阶添 ,  谭文明

IPC: G06N5/04 ,  G06N3/084 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70

Abstract: 本申请提供一种任务处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质，该方法包括：依据当前任务模型对目标域数据在不同数据增强模式下的模型推理结果，确定当前任务模型对目标域数据的推理不确定度；在推理不确定度高于预设阈值的情况下，从目标域数据中选择训练数据，并依据训练数据在不同数据增强模式下的模型推理结果，生成训练数据的伪标签；依据训练数据以及训练数据的伪标签对当前任务模型进行微调训练，得到校准模型；以校准模型为更新后的当前任务模型，并在校准模型对目标域数据的推理不确定度不高于预设阈值的情况下，使用校准模型执行针对目标域数据的模型推理任务。该方法可以有效提高任务模型针对目标域数据的任务处理准确性。