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公开(公告)号：CN113554169B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110859734.5
申请日：2021-07-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种模型优化方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：对当前网络模型进行预设轮数的稀疏约束训练，并依据预设阈值对训练后的第一网络模型进行裁剪，得到第一裁后模型；对第一裁后模型的各层进行等比例扩充，并对扩充后的网络模型进行非稀疏约束训练；迭代执行上述操作，直至得到的第二网络模型满足预设停止规则时，确定迭代完成；依据预设裁后计算量，以及迭代过程中得到的第二网络模型，确定第二裁后模型；依据第二裁后模型，对原始网络模型进行变权重稀疏约束训练，得到原始网络模型对应的稀疏模型，并对所述稀疏模型进行离线裁剪。该方法可以实现基于变权重稀疏约束的网络模型自动裁剪。
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公开(公告)号：CN113554169A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110859734.5
申请日：2021-07-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种模型优化方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：对当前网络模型进行预设轮数的稀疏约束训练，并依据预设阈值对训练后的第一网络模型进行裁剪，得到第一裁后模型；对第一裁后模型的各层进行等比例扩充，并对扩充后的网络模型进行非稀疏约束训练；迭代执行上述操作，直至得到的第二网络模型满足预设停止规则时，确定迭代完成；依据预设裁后计算量，以及迭代过程中得到的第二网络模型，确定第二裁后模型；依据第二裁后模型，对原始网络模型进行变权重稀疏约束训练，得到原始网络模型对应的稀疏模型，并对所述稀疏模型进行离线裁剪。该方法可以实现基于变权重稀疏约束的网络模型自动裁剪。
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公开(公告)号：CN111753949A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910245117.9
申请日：2019-03-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据块处理方法、装置及电子设备。其中，所述方法包括：获取多个经过裁剪处理的输入数据块，所述输入数据块中的特征数据设置有标签，所述标签用于表示特征数据在经过裁剪处理前所处的位置；针对所述多个输入数据块中的每个特征数据，将该特征数据，和与该特征数据的标签相同的特征数据进行预设计算，得到计算结果；将所述计算结果存放于输出数据块中该特征数据的标签所表示的位置。可以在输入数据块尺寸不同的情况下，实现对输入数据块的元素级操作。由于不要求输入数据块的尺寸相同，因此可以输入数据块的裁剪方式可以相对独立，即可以分别针对每个输入数据块进行独立优化，可以有效降低神经网络的优化难度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113537377A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110859748.7
申请日：2021-07-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种网络模型裁剪方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：对原始网络模型进行稀疏约束训练；依据同一训练过程中对所述原始网络模型进行不同轮数的稀疏约束训练的训练结果统计N1条裁剪参数‑优化目标量曲线，直至统计得到的裁剪参数‑优化目标量曲线满足预设停止规则；依据所述N1条裁剪参数‑优化目标量曲线，以及预设裁后优化目标量，确定第一目标裁剪参数；依据所述第一目标裁剪参数确定各层的裁剪比例；依据各层的裁剪比例，对所述原始网络模型进行变权重稀疏约束训练，得到原始网络模型对应的稀疏模型，并依据各层的裁剪比例对所述稀疏模型进行裁剪。该方法可以实现基于变权重稀疏约束的网络模型自动裁剪。
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公开(公告)号：CN112954165A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110175955.0
申请日：2021-02-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种模拟摄像机、解码器、监控系统，涉及信号通信技术领域，所述模拟摄像机包括；图像传感器组件，用于生成模拟视频信号；处理器，用于：确定待发送至外界设备的数字数据信号，其中，所述数字数据信号包括：所述模拟摄像机的PTZ配置信号、图像处理参数配置信号、智能分析功能配置信号中的一个或组合；生成插码后的复合视频信号，其中，所述插码后的复合视频信号中相邻两帧包括模拟视频帧和数字数据帧，所述数字数据帧包括所述数字数据信号，所述模拟视频帧包括所述模拟视频信号；发送组件，用于将所述插码后的复合视频信号发送至所述外界设备。应用本申请提供的方案，可以实现模拟摄像机向外界设备发送数字信息。
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公开(公告)号：CN111753949B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN201910245117.9
申请日：2019-03-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据块处理方法、装置及电子设备。其中，所述方法包括：获取多个经过裁剪处理的输入数据块，所述输入数据块中的特征数据设置有标签，所述标签用于表示特征数据在经过裁剪处理前所处的位置；针对所述多个输入数据块中的每个特征数据，将该特征数据，和与该特征数据的标签相同的特征数据进行预设计算，得到计算结果；将所述计算结果存放于输出数据块中该特征数据的标签所表示的位置。可以在输入数据块尺寸不同的情况下，实现对输入数据块的元素级操作。由于不要求输入数据块的尺寸相同，因此可以输入数据块的裁剪方式可以相对独立，即可以分别针对每个输入数据块进行独立优化，可以有效降低神经网络的优化难度。
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公开(公告)号：CN113537377B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110859748.7
申请日：2021-07-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种网络模型裁剪方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：对原始网络模型进行稀疏约束训练；依据同一训练过程中对所述原始网络模型进行不同轮数的稀疏约束训练的训练结果统计N1条裁剪参数‑优化目标量曲线，直至统计得到的裁剪参数‑优化目标量曲线满足预设停止规则；依据所述N1条裁剪参数‑优化目标量曲线，以及预设裁后优化目标量，确定第一目标裁剪参数；依据所述第一目标裁剪参数确定各层的裁剪比例；依据各层的裁剪比例，对所述原始网络模型进行变权重稀疏约束训练，得到原始网络模型对应的稀疏模型，并依据各层的裁剪比例对所述稀疏模型进行裁剪。该方法可以实现基于变权重稀疏约束的网络模型自动裁剪。
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公开(公告)号：CN112954165B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110175955.0
申请日：2021-02-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种模拟摄像机、解码器、监控系统，涉及信号通信技术领域，所述模拟摄像机包括；图像传感器组件，用于生成模拟视频信号；处理器，用于：确定待发送至外界设备的数字数据信号，其中，所述数字数据信号包括：所述模拟摄像机的PTZ配置信号、图像处理参数配置信号、智能分析功能配置信号中的一个或组合；生成插码后的复合视频信号，其中，所述插码后的复合视频信号中相邻两帧包括模拟视频帧和数字数据帧，所述数字数据帧包括所述数字数据信号，所述模拟视频帧包括所述模拟视频信号；发送组件，用于将所述插码后的复合视频信号发送至所述外界设备。应用本申请提供的方案，可以实现模拟摄像机向外界设备发送数字信息。
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