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公开(公告)号：CN118429897B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410881274.X
申请日：2024-07-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06V40/20 , G06N5/04 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/044
Abstract: 本申请公开了群体检测方法、装置、存储介质和电子设备，包括：确定待测图像中各个目标的个体特征；利用第一语言模型对外部输入的交互提示词进行特征提取，得到交互提示词特征；利用预先训练好的交互特征编码模型，基于所述交互提示词特征，对所述个体特征进行编码处理，得到用于指示所述各个目标中任意两个目标之间交互关系的交互特征；基于所述交互特征进行群体划分和识别。应用本申请，能够有效提高群体检测的准确性。
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公开(公告)号：CN111753587B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN201910243052.4
申请日：2019-03-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V40/10
Abstract: 本申请提供一种倒地检测方法及装置，可以通过当前帧视频图像中检测出至少一类目标物体时，获取所述至少一类目标物体的分类信息、检测框信息和跟踪框信息；并基于分类信息、检测框信息、跟踪框信息以及当前帧视频图像，筛选出存在倒地状态的目标物体作为候选报警目标；再基于包含所述当前帧视频图像的连续多帧视频图像以及所述候选报警目标在所述连续多帧视频图像中每一帧视频图像中的跟踪框信息对所述候选报警目标进行行为分析，如果确定是倒地行为，则将所述候选报警目标作为倒地报警目标，并输出报警信息。因此本申请无需借助辅助设备即可实现快速准确的倒地检测，可以有效提高人员倒地的检出率，降低人员倒地的误报率。
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公开(公告)号：CN112099882A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010955576.9
申请日：2020-09-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 童超
Abstract: 本申请提供一种业务处理方法、装置及设备，该方法包括：当目标业务对应的待执行程序从初始待执行程序升级为目标待执行程序时，获取与目标待执行程序对应的目标配置文件；所述目标待执行程序包括多个可执行文件，所述目标配置文件包括所述多个可执行文件的输入输出关系；将所述目标配置文件发送给硬件平台，由硬件平台基于所述目标配置文件对待处理数据进行业务处理，得到与所述目标业务匹配的业务处理结果。通过本申请技术方案，在不影响目标业务的前提下，将目标业务对应的待执行程序从初始待执行程序升级为目标待执行程序，在升级过程中不用停止目标业务。
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公开(公告)号：CN111325048A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201811523516.9
申请日：2018-12-13
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请提供了一种人员聚集检测方法和装置，该方法包括：从采集到的视频流中提取待检测目标，并跟踪所述待检测目标，获得跟踪链表；根据所述跟踪链表，确定每一待检测目标的移动速度；判断该移动速度是否小于第一预设阈值，并根据移动速度小于第一预设阈值的多个待检测目标在一帧图像中所对应的多个区域，确定该帧图像的静态区域；将视频流中存在静态区域的图像作为候选聚集图像；当确定候选聚集图像的数量N达到第二预设阈值时，通过预设的人员聚集预测模型判断所述候选聚集图像是否为人员聚集图像，并统计判断结果为人员聚集图像的个数M；当确定M大于第三预设阈值时，确定发生人员聚集事件。该方法能够提高人员聚集检测的准确性。
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公开(公告)号：CN111291597A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811494297.6
申请日：2018-12-07
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于图像的人群态势分析方法、装置、设备及系统，方法包括：将图像输入至预先训练得到的神经网络模型中；利用神经网络模型中的人群密度统计分支，统计图像中的人群密度；利用神经网络模型中的人群行为分析分支，分析图像中的人群行为；基于人群密度和人群行为，判断是否发生群体性事件。可见，本方案中，神经网络模型至少包括两个分支，一个分支统计图像中的人群密度，另一个分支分析图像中的人群行为，从人群密度和行为两方面来分析是否发生群体性事件，提高了分析结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110505440A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201810482054.4
申请日：2018-05-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 童超
IPC: H04N7/18 , G06K9/00 , G06K9/62 , G08B13/196
Abstract: 本说明书实施例提供一种区域监控方法和装置，其中方法包括：根据预置的多个预置位，分别获取每一个预置位的分布场景图像，所述分布场景图像对应所述预置位的监控视场的人群场景；将分布场景图像输入预先训练得到的密度分布识别模型，得到识别输出的人群密度分布图，所述密度分布识别模型根据各个样本分布场景图像及对应的密度分布真值图训练得到，所述各个样本分布场景图像包括采用不同的摄像参数拍摄得到的图像，所述密度分布真值图根据所述样本分布场景图像中各个人体对应的场景景深得到。
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公开(公告)号：CN110390226A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201810340168.5
申请日：2018-04-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种人群事件识别方法、装置、电子设备及系统，属于人群事件识别领域。所述方法包括：获取目标区域的监控视频；从监控视频中获取至少一个目标监控图像组，每个目标监控图像组包括连续的多个监控视频帧；通过预设的人群事件模型对每个目标监控图像组进行人群事件识别，人群事件模型根据多个人群事件图像组训练得到，每个人群事件图像组包括反映人群事件发生过程的多幅人群事件图像；根据识别结果确定目标区域是否出现人群事件。本发明能够提高人群事件识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118429897A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410881274.X
申请日：2024-07-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06V40/20 , G06N5/04 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/044
Abstract: 本申请公开了群体检测方法、装置、存储介质和电子设备，包括：确定待测图像中各个目标的个体特征；利用第一语言模型对外部输入的交互提示词进行特征提取，得到交互提示词特征；利用预先训练好的交互特征编码模型，基于所述交互提示词特征，对所述个体特征进行编码处理，得到用于指示所述各个目标中任意两个目标之间交互关系的交互特征；基于所述交互特征进行群体划分和识别。应用本申请，能够有效提高群体检测的准确性。
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公开(公告)号：CN112163677B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202011096940.7
申请日：2020-10-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种应用机器学习模型的方法、装置及设备，属于机器学习技术领域。方法包括：获取目标机器学习模型的执行代码、处理类型和参数配置信息；基于处理类型，获取目标机器学习模型的未进行参数配置的输出处理函数；基于参数配置信息，对未进行参数配置的输出处理函数，进行参数配置，得到目标机器学习模型的输出处理函数；获取待输入到目标机器学习模型的目标输入数据，基于目标机器学习模型的执行代码和目标输入数据，得到目标输出数据，基于输出处理函数对目标输出数据进行处理，得到目标输入数据对应的处理结果。采用本申请可以避免因技术人员将机器学习模型和对应的参数弄混从而导致无法正常使用机器学习模型的问题。
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公开(公告)号：CN110580708B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201810596991.2
申请日：2018-06-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种快速移动检测方法、装置及电子设备，所述方法包括：从目标人员的视频帧中选择出满足条件的候选人员的视频帧；所述条件为：移动速度大于预设的速度阈值；从所述候选人员的视频帧中获取用于表征姿态信息的姿态特征参数和用于表征运动信息的运动特征参数；依据所述姿态特征参数和所述运动特征参数确定所述候选人员是否发生快速移动。本申请通过移动速度、姿态特征参数和运动特征参数判断视频帧中的目标人员是否发生快速移动，显著提升了检测快速移动的准确性。
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