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公开(公告)号:CN113954693A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111180716.0
申请日:2021-10-11
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种锂电池均衡控制方法、系统及存储介质,方法包括:通过平均电压采集模块获取电池组的平均电压信号,将所述平均电压信号传输到转换模块中;通过所述转换模块将所述平均电压信号转换成方波信号传输到电压比较模块中;所述电压比较模块将所述电池组中每个单体电池的电压值与所述电池组的平均电压比较,判断所述电池组中任意单个电池的电压是否高于所述平均电压;若所述电池组中单个电池的电压高于所述平均电压,启动均衡模块对所述电池组进行充电,直至所有单个电池的电压等于所述平均电压。本发明减少了均衡的成本,减小了均衡系统的体积,提高了均衡的可靠性,能够对串联锂电池进行高效均衡,可广泛应用于电池均衡控制技术领域。
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公开(公告)号:CN108069308B
公开(公告)日:2019-11-19
申请号:CN201711263913.2
申请日:2017-12-05
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于序贯概率的电扶梯故障诊断方法,该方法通过安装在电梯部件垂直和水平方向的加速度传感器采集电梯关键部件的振动信号,对振动信号进行处理,取处理后信号的峭度值作为特征值,即电梯实际运行状态的指标数据,运用序贯概率比算法对指标数据计算取得似然比,与监测节点阈值进行比较,对电梯机械系统进行故障诊断。该方法针对设备不同频率的数据,采用小波包算法,平滑数据,降噪;针对设备不同运行状态,利用序贯比算法计算特征参数,消除设备不同运行状态带来的差异。在检验中无需预设诊断所需的样本数,避免了样本不足或冗余对诊断结果的影响,提高了校验的效率与准确度,保证了设备的安全运行。
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公开(公告)号:CN107807333B
公开(公告)日:2019-09-17
申请号:CN201711053849.5
申请日:2017-10-31
Applicant: 暨南大学 , 湖南大学 , 珠海寸方科技有限公司
IPC: G01R31/387 , G01R31/389 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种退役动力电池组的SOC估算方法中,针对于每个电池包,首先实时的获取该电池包当前时刻的开路电压;然后通过该电池包的开路电压和SOC之间关系表获取到该电池包当前时刻的SOC值;将每个电池包当前时刻的SOC值进行比较,获取到最小的SOC值,以最小的SOC值为标准,对除该最小的SOC值对应的电池包之外的其他各电池包当前时刻的SOC取相对值;求出除最小的SOC值对应的电池包之外其他所有电池包当前时刻的SOC相对值的平均值,根据平均值与最小的SOC值最终得到电池组当前时刻的SOC值。本发明能够精确且快速针对状况不一致的电池所构成的电池组进行SOC值估算,为退役电池回收再次使用提供了支撑。
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公开(公告)号:CN109450029A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811414616.8
申请日:2018-11-26
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种退役动力电池储能方法,包括下列步骤:构建一种退役动力电池储能电路;计算储能电路各储能单元的实际容量;计算各储能单元的内阻分布情况;得出一种储能单元容量最大化策略;对剩余的储能单元制定被动均衡方案;通过单片机控制储能单元的被动均衡,实现储能装置容量最大化与储能单元在线能量均衡。本发明还公开了一种实现上述储能方法的储能电路,该电路由n个飞渡结构电路串联构成,每个飞渡结构电路包括电路开关和2个串联的储能单元。本发明解决了储能装置中储能单元老化引起的电池组不一致性与能量不均衡的问题,明显地提高了储能装置的容量以及便于控制储能电池充放电时的状态和参数,产业化前景较好。
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公开(公告)号:CN108285071A
公开(公告)日:2018-07-17
申请号:CN201810072530.5
申请日:2018-01-25
Applicant: 暨南大学
IPC: B66B5/00
CPC classification number: B66B5/0037 , B66B5/0031 , B66B5/0087
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的电梯健康诊断方法,本方法利用电梯故障的不同样本进行贝叶斯网络结构和参数学习,并采用蒙特卡洛推理机制,建立起一个符合电梯运行机理的贝叶斯网络电梯故障诊断模型。相比其他只针对特征状态本身进行预测的诊断方法,贝叶斯网络电梯故障诊断模型考虑到了复杂系统状态变量间的相互制约关系,更加科学严谨,通过已有的数据样本验证了该方法可实现较高的预测率,因此,基于贝叶斯网络的健康诊断方法在电梯健康诊断和预测方面是非常有效的,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN107807333A
公开(公告)日:2018-03-16
申请号:CN201711053849.5
申请日:2017-10-31
Applicant: 暨南大学 , 湖南大学 , 珠海寸方科技有限公司
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种退役动力电池组的SOC估算方法中,针对于每个电池包,首先实时的获取该电池包当前时刻的开路电压;然后通过该电池包的开路电压和SOC之间关系表获取到该电池包当前时刻的SOC值;将每个电池包当前时刻的SOC值进行比较,获取到最小的SOC值,以最小的SOC值为标准,对除该最小的SOC值对应的电池包之外的其他各电池包当前时刻的SOC取相对值;求出除最小的SOC值对应的电池包之外其他所有电池包当前时刻的SOC相对值的平均值,根据平均值与最小的SOC值最终得到电池组当前时刻的SOC值。本发明能够精确且快速针对状况不一致的电池所构成的电池组进行SOC值估算,为退役电池回收再次使用提供了支撑。
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公开(公告)号:CN107369337A
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201710703788.6
申请日:2017-08-16
Applicant: 广州忘平信息科技有限公司 , 暨南大学
IPC: G08G3/02
CPC classification number: G08G3/02
Abstract: 本发明涉及一种桥梁主动防船撞监测预警系统及方法,系统包括视频监控装置、激光测高装置、报警装置以及主控机、集控中心,视频监控设备用于完成对通航船只的偏航监测;激光测高装置用于完成对通航船只的高度监测;主控机用于完成对通航船只运行状态的存储和处理;集控中心监测预警机制判断是否向船舶发布预警信息或其他信息,实现对船舶通航的远程监控。本发明利用船舶的实时数据与软件算法相结合,预警灵敏度更高,弥补了传统基于船舶交通管理系统和被动预防船舶撞击设施的在功能及效率上局限性。实现了全监控的自动化,减少了人的工作量并保证了事故预警的可靠性。实用性更强,探测距离更远,应急反应时间更长。
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公开(公告)号:CN107133973B
公开(公告)日:2019-12-24
申请号:CN201710332263.6
申请日:2017-05-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种桥梁防撞系统中的船舶检测方法,包括以下步骤:采用张正友棋盘格标定法进行摄像机标定;图像获取与预处理;绘制虚拟航道;结合混合高斯背景法与三帧差分法检测运动前景;提取运动前景目标的特征值,作为训练深度神经网络DNN的样本数据;搭建、训练、测试深度神经网络DNN;根据完成训练的深度神经网络DNN对实时视频流中的船舶特征进行识别,标志运动船舶;根据标定结果,定时监测船舶航航行状况。本发明设计的基于GMM与三帧差分法的船舶检测方法,克服了传统方法中前景轮廓断裂、目标不完整的问题,利用前景船舶特征对深度神经网络DNN进行训练,可准确、智能地识别船舶,提高了船舶检测的精度、效率、实时性。
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公开(公告)号:CN109636776A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811358138.3
申请日:2018-11-15
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及一种焊线焊接缺陷的检测方法及其检测装置,首先从垂直角度获取焊线的图像,对图像进行预处理,判断保险丝是否断开,如若断开,则转换一个角度采集图像,并提取垂直角度下断开区域的ROI图像,在第二角度采集的图像经过图像预处理后与垂直角度下焊线断开区域的ROI图像进行图像匹配,进而判断保险丝是否真的断开。该方法可以正确判断保险丝是否断开以及扭曲焊线是否虚焊,具有较好的适应性。该方法是以垂直角度下的判断结论为主,其他角度的判断为辅,加入其他角度的判断结果可以提高锂电池模组焊线的合格率,从而保证整个锂电池模组的工作效率。
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公开(公告)号:CN108069308A
公开(公告)日:2018-05-25
申请号:CN201711263913.2
申请日:2017-12-05
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于序贯概率的电扶梯故障诊断方法,该方法通过安装在电梯部件垂直和水平方向的加速度传感器采集电梯关键部件的振动信号,对振动信号进行处理,取处理后信号的峭度值作为特征值,即电梯实际运行状态的指标数据,运用序贯概率比算法对指标数据计算取得似然比,与监测节点阈值进行比较,对电梯机械系统进行故障诊断。该方法针对设备不同频率的数据,采用小波包算法,平滑数据,降噪;针对设备不同运行状态,利用序贯比算法计算特征参数,消除设备不同运行状态带来的差异。在检验中无需预设诊断所需的样本数,避免了样本不足或冗余对诊断结果的影响,提高了校验的效率与准确度,保证了设备的安全运行。
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