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公开(公告)号：CN115660654A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211252002.0
申请日：2022-10-13
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q20/06 , G06Q20/22 , G06Q20/38 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了基于区块链技术的P2P直购电电能交易平台、方法和装置，本申请的平台包括电能交易智能合约、虚拟电表和电能交易平台网页。本申请结合区块链技术为能源互联网多能源系统的协同提供了新的解决思路，将现实的合同条款写入脚本代码中，根据交易的实际情况自动执行合同中的对应条款(即智能合约)，将智能合约部署到区块链中，结合区块链数据的不可篡改性，成为了公正、透明且能够刚性执行的合同，避免了合同纠纷问题出现，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN117333934A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311149148.7
申请日：2023-09-06
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了基于Mediapipe的肌肉运动检测方法和系统，方法包括：获取视频中的一帧图像作为待处理检测图像；对所述待处理检测图像在对比度和亮度上进行预处理，得到目标检测图像；从待选取关键点定位算法中选择一项作为目标关键点定位算法；根据所述目标关键点定位算法，对所述目标检测图像进行关键点定位，得到关键点定位图像；从待选取动作识别算法中选择一项作为目标动作识别算法；通过所述目标动作识别算法对所述关键点定位图像进行检测，得到肌肉运动检测结果。本发明实现了腕部和颈部肌肉运动检测，减少了模型体积和计算量，提高了计算精度和计算效率。本发明可广泛应用于肌肉运动检测技术领域。
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公开(公告)号：CN109636776A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811358138.3
申请日：2018-11-15
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及一种焊线焊接缺陷的检测方法及其检测装置，首先从垂直角度获取焊线的图像，对图像进行预处理，判断保险丝是否断开，如若断开，则转换一个角度采集图像，并提取垂直角度下断开区域的ROI图像，在第二角度采集的图像经过图像预处理后与垂直角度下焊线断开区域的ROI图像进行图像匹配，进而判断保险丝是否真的断开。该方法可以正确判断保险丝是否断开以及扭曲焊线是否虚焊，具有较好的适应性。该方法是以垂直角度下的判断结论为主，其他角度的判断为辅，加入其他角度的判断结果可以提高锂电池模组焊线的合格率，从而保证整个锂电池模组的工作效率。
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公开(公告)号：CN108069308A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201711263913.2
申请日：2017-12-05
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于序贯概率的电扶梯故障诊断方法，该方法通过安装在电梯部件垂直和水平方向的加速度传感器采集电梯关键部件的振动信号，对振动信号进行处理，取处理后信号的峭度值作为特征值，即电梯实际运行状态的指标数据，运用序贯概率比算法对指标数据计算取得似然比，与监测节点阈值进行比较，对电梯机械系统进行故障诊断。该方法针对设备不同频率的数据，采用小波包算法，平滑数据，降噪；针对设备不同运行状态，利用序贯比算法计算特征参数，消除设备不同运行状态带来的差异。在检验中无需预设诊断所需的样本数，避免了样本不足或冗余对诊断结果的影响，提高了校验的效率与准确度，保证了设备的安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108069308B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201711263913.2
申请日：2017-12-05
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于序贯概率的电扶梯故障诊断方法，该方法通过安装在电梯部件垂直和水平方向的加速度传感器采集电梯关键部件的振动信号，对振动信号进行处理，取处理后信号的峭度值作为特征值，即电梯实际运行状态的指标数据，运用序贯概率比算法对指标数据计算取得似然比，与监测节点阈值进行比较，对电梯机械系统进行故障诊断。该方法针对设备不同频率的数据，采用小波包算法，平滑数据，降噪；针对设备不同运行状态，利用序贯比算法计算特征参数，消除设备不同运行状态带来的差异。在检验中无需预设诊断所需的样本数，避免了样本不足或冗余对诊断结果的影响，提高了校验的效率与准确度，保证了设备的安全运行。
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公开(公告)号：CN108285071A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201810072530.5
申请日：2018-01-25
Applicant: 暨南大学
IPC: B66B5/00
CPC classification number: B66B5/0037 , B66B5/0031 , B66B5/0087
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的电梯健康诊断方法，本方法利用电梯故障的不同样本进行贝叶斯网络结构和参数学习,并采用蒙特卡洛推理机制，建立起一个符合电梯运行机理的贝叶斯网络电梯故障诊断模型。相比其他只针对特征状态本身进行预测的诊断方法，贝叶斯网络电梯故障诊断模型考虑到了复杂系统状态变量间的相互制约关系，更加科学严谨，通过已有的数据样本验证了该方法可实现较高的预测率，因此，基于贝叶斯网络的健康诊断方法在电梯健康诊断和预测方面是非常有效的，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN116563943A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310419304.0
申请日：2023-04-18
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑皮层算法的步态识别方法，方法包括：获取步态图像；将步态图像进行步态分割，得到二值轮廓图像；将二值轮廓图像通过步态图像编码，得到步态分割二值图像的编码结果；将步态分割二值图像的编码结果通过步态图像稀疏离散表征，得到步态分割图像稀疏化表征；将步态分割图像稀疏化表征与预先存储的步态稀疏离散表征进行对比，得到步态识别结果。本发明通过将步态图像进行步态分割，分割过程中聚合了时间信息，增强了前景提取的稳定性，在复杂环境也能有效提取，还提高了提取速度；本发明将二值轮廓图像通过第一和第二空间池，既可以提高识别的可靠性，又能减少计算，提高计算效率。可广泛应用于图像识别技术领域。
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公开(公告)号：CN109636776B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811358138.3
申请日：2018-11-15
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及一种焊线焊接缺陷的检测方法及其检测装置，首先从垂直角度获取焊线的图像，对图像进行预处理，判断保险丝是否断开，如若断开，则转换一个角度采集图像，并提取垂直角度下断开区域的ROI图像，在第二角度采集的图像经过图像预处理后与垂直角度下焊线断开区域的ROI图像进行图像匹配，进而判断保险丝是否真的断开。该方法可以正确判断保险丝是否断开以及扭曲焊线是否虚焊，具有较好的适应性。该方法是以垂直角度下的判断结论为主，其他角度的判断为辅，加入其他角度的判断结果可以提高锂电池模组焊线的合格率，从而保证整个锂电池模组的工作效率。
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公开(公告)号：CN109626161A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811554760.1
申请日：2018-12-19
Applicant: 暨南大学
IPC: B66B5/00
CPC classification number: B66B5/0018
Abstract: 本发明公开了一种电梯故障诊断方法，包括以下步骤：收集电梯运行时产生的故障特征样本数据；使用C4.5算法对数据进行整理归类，生成原始决策树T，再对原始决策树进行信息增益、分裂信息、节点剪枝处理，以此生成决策树模型，模型中故障类型采用多分支；读取电梯运行时产生的含有故障特征的数据流；将故障特征在决策树模型中依据IF‑THEN规则进行判断；查找得到决策树的叶子结点，即该故障特征对应的故障。本发明适应电梯的故障类型，生成多分支决策树模型，检测并判断出电梯当前发生的故障，有效提高日常电梯维修保养工作效率。
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