公开(公告)号：CN108285071A

公开(公告)日：2018-07-17

申请号：CN201810072530.5

申请日：2018-01-25

Applicant: 暨南大学

Inventor： 周曙 ,  周羿 ,  刘新东 ,  张新征 ,  张建芬 ,  刘畅 ,  陈哲

IPC: B66B5/00

CPC classification number: B66B5/0037 ,  B66B5/0031 ,  B66B5/0087

Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的电梯健康诊断方法，本方法利用电梯故障的不同样本进行贝叶斯网络结构和参数学习,并采用蒙特卡洛推理机制，建立起一个符合电梯运行机理的贝叶斯网络电梯故障诊断模型。相比其他只针对特征状态本身进行预测的诊断方法，贝叶斯网络电梯故障诊断模型考虑到了复杂系统状态变量间的相互制约关系，更加科学严谨，通过已有的数据样本验证了该方法可实现较高的预测率，因此，基于贝叶斯网络的健康诊断方法在电梯健康诊断和预测方面是非常有效的，具有广阔的应用前景。