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公开(公告)号：CN117422011A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311328828.5
申请日：2023-10-15
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F30/28 , G06T17/05 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于江河岸堤溃口封堵技术领域，公开了一种基于实时数据的溃口封堵专家决策辅助系统、方法和设备，旨在方便决策人员快速了解溃口实时信息并指导决策人员进行决策，以提高决策的效率和准确性。该系统通过数据采集处理与存储模块采集溃口的历史数据及实时数据等信息，并传递给溃口封堵可视化模块进行可视化展示，便于决策人员及时、直观地了解溃口实时信息；同时，通过溃口封堵专家决策辅助模块接收并结合数据集开展决策信息检测与分析及监测预警指标与分析，再给出其推荐的溃口封堵策略信息，且传递给溃口封堵可视化模块进行可视化展示，能够指导决策人员快速开展溃口封堵决策，提高了决策的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116069879B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202211420061.4
申请日：2022-11-14
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种预测行人轨迹的方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：获取当前行人过去的历史轨迹信息，并通过对所述历史轨迹信息进行编码处理，得到当前行人的行人运动特征；利用社交注意力机制对所述行人运动特征进行处理，得到当前行人的权重信息，并利用所述权重信息和所述行人运动特征，得到当前行人的行人运动隐藏特征；利用所述当前行人的行人运动隐藏特征对当前行人的行人轨迹进行预测，得到当前行人的预测行人轨迹。
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公开(公告)号：CN115132296B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210566369.3
申请日：2022-05-23
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双层粗细优化深度学习框架的质量评估方法，包括：获取当前食品的第一食品质量特征数据，并对所述第一食品质量特征数据进行提取，得到用于对所述当前食品进行质量评估的第二食品质量特征数据；根据所述当前食品和所述第二食品质量特征数据，确定出与所述当前食品相匹配的第一神经网络模型；利用基于神经网络改造的遗传算法对所述第一神经网络模型的拓扑结构进行第一层粗优化处理，得到第二神经网络模型；利用萤火虫算法对所述第二神经网络模型中的参数进行第二层精细优化处理，得到最佳神经网络模型，并利用所述最佳神经网络模型对所述当前食品进行食品质量评估。
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公开(公告)号：CN115984444A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310273466.8
申请日：2023-03-21
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T15/08
Abstract: 本发明提供了一种体数据全局光照的光照信息缓存计算方法及系统，方法包括如下步骤：S1.计算切片轴；S2.在所述切片轴上对体数据进行切片并存储；具体为：首先读取体数据，然后在所述切片轴方向上进行切片，并将各切片存储于3D纹理中；S3.计算每个切片的光照信息，并存储于纹理2D数组中；S4.在光照信息缓存中计算采样，并将计算结果用于体数据全局光照的计算。本发明基于切片的光照衰减计算能够简化体积数据的全局光照计算过程，同时可以通过改变切片的距离和每个切片的图像分辨率获得灵活的性能，到达性能和效果上的可扩展性。
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公开(公告)号：CN118981253A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411119139.8
申请日：2024-08-15
Applicant: 成都信息工程大学 , 中国民用航空总局第二研究所
Abstract: 本发明提供一种基于真实物理属性的虚拟现实快速呈现方法及系统，涉及虚拟现实领域，包括：获取仿真对象的物理属性信息，建立仿真对象对应的机理模型，获取仿真对象的属性变化信息；基于仿真对象的属性变化信息，生成仿真对象的状态变化动画；基于帧率要求，判断是否对仿真对象的状态变化动画进行补帧；若否，将仿真对象的状态变化动画导入虚拟现实引擎中进行呈现；若是，通过深度学习技术对仿真对象的状态变化动画的相邻两帧仿真状态图进行补帧，生成补帧后的仿真对象的状态变化动画，将补帧后的仿真对象的状态变化动画导入虚拟现实引擎中进行呈现，具有提高虚拟现实技术在物理状态变化推理方面的能力，是本领域亟待解决的问题的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116008733A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310273460.0
申请日：2023-03-21
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01R31/08 , G01R31/52 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于集成深度神经网络的单相接地故障诊断方法，属于单相接地故障诊断技术领域，方法包括：S1.获取故障线路与非故障线路的历史数据和在线实时数据；S2.进行缺失值处理和标准化处理；S3.将历史数据划分为训练集和测试集；将在线实时数据定义为验证集；S4.建立单相接地故障诊断模型，将训练集和测试集输入到单相接地故障诊断模型中，进行模型训练；S5.在模型训练结束后保存最佳模型参数；S6.将验证集输入到最佳模型参数的单相接地故障诊断模型中，进行单相接地故障诊断，完成故障选线。本发明能够快速有效判别单相接地故障，相对于单一神经网络模型，能够显著提高故障选线准确率，确保故障选线结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN117710246A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311545074.9
申请日：2023-11-20
Applicant: 成都信息工程大学 , 福州鑫图光电有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种图像去雾方法和装置，包括步骤：实时采集待去雾的原始图像；对所述原始图像采用直方图均衡化处理，得到第一图像；并利用色彩衰减先验算法对所述原始图像进行去雾处理，得到第二图像；将所述第一图像和第二图像进行线性加权融合，得到目标图像，所述目标图像即为图像去雾最终得到的清晰图像，并可视化输出。本方法对直方图均衡化和色彩衰减先验算法进行改进，降低了算法的复杂度，提高了图像去雾的质量。
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公开(公告)号：CN116069879A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211420061.4
申请日：2022-11-14
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种预测行人轨迹的方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：获取当前行人过去的历史轨迹信息，并通过对所述历史轨迹信息进行编码处理，得到当前行人的行人运动特征；利用社交注意力机制对所述行人运动特征进行处理，得到当前行人的权重信息，并利用所述权重信息和所述行人运动特征，得到当前行人的行人运动隐藏特征；利用所述当前行人的行人运动隐藏特征对当前行人的行人轨迹进行预测，得到当前行人的预测行人轨迹。
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公开(公告)号：CN115908490A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211419707.7
申请日：2022-11-14
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T7/246 , G06Q10/04 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了基于对抗网络的预测行人轨迹方法、装置、设备及介质，其方法包括：获取当前行人过去的历史轨迹信息和真实的未来轨迹信息，并通过对所述历史轨迹信息进行编码处理，得到当前行人的行人运动状态；利用社交注意力机制对所述行人运动状态进行处理，得到当前行人的权重信息，并利用所述权重信息，得到当前行人预测的未来轨迹信息；通过将所述预测的未来轨迹信息和所述真实的未来轨迹信息进行辅助互信息函数处理，生成损失函数，并利用所述损失函数对对抗网络进行训练优化，得到训练优化后的对抗网络；利用所述训练优化后的对抗网络进行行人轨迹预测处理。
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公开(公告)号：CN115132296A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210566369.3
申请日：2022-05-23
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双层粗细优化深度学习框架的质量评估方法，包括：获取当前食品的第一食品质量特征数据，并对所述第一食品质量特征数据进行提取，得到用于对所述当前食品进行质量评估的第二食品质量特征数据；根据所述当前食品和所述第二食品质量特征数据，确定出与所述当前食品相匹配的第一神经网络模型；利用基于神经网络改造的遗传算法对所述第一神经网络模型的拓扑结构进行第一层粗优化处理，得到第二神经网络模型；利用萤火虫算法对所述第二神经网络模型中的参数进行第二层精细优化处理，得到最佳神经网络模型，并利用所述最佳神经网络模型对所述当前食品进行食品质量评估。
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