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公开(公告)号：CN119815374A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510029339.2
申请日：2025-01-08
Applicant: 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院) , 北京工业大学
IPC: H04W24/02 , H04W4/42 , H04W28/084 , H04W28/08 , H04W72/044 , H04W16/18 , H04B7/04
Abstract: 本发明公开了一种STAR‑RIS辅助的UAV‑MEC网络联合优化方法，该方法将STAR‑RIS应用于UAV辅助的MEC无线通信网络的场景，共同优化任务卸载决策、UAV悬停位置和资源分配这三个子问题，以最小化系统的总能量消耗。本实施例采用配备了MEC服务器和STAR‑RIS的悬停无人机作为空中BS与地面BS协同为用户提供计算和通信服务，共同优化UAV位置、STAR‑RIS的振幅、相移以及任务卸载比。在能量分割（Energy Splitting，ES）模式下的系统能量消耗被最小化。
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公开(公告)号：CN118139111B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410280280.X
申请日：2024-03-12
Applicant: 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院) , 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种无线网络的任务卸载方法，属于通信技术领域，该方法包括：构建计算STAR‑RIS辅助的无人机网络模型、通信模型以及能耗模型，并确定第一目标函数以及第一约束条件；对于任务卸载问题，利用KKT条件优化任务卸载，得到最优任务卸载决策向量；对于传输资源问题，利用连续凸近似法SCA对资源分配进行优化；进行交替求解，直至收敛，得到任务卸载与资源分配的最优解。本发明共同优化任务卸载和资源分配这两个子问题，以最小化系统的总能量消耗，采用配备了服务器的悬停无人机作为基站，共同优化STAR‑RIS的振幅、相移以及任务卸载比。在能量分割模式下的能量消耗被最小化。
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公开(公告)号：CN118139111A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410280280.X
申请日：2024-03-12
Applicant: 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院) , 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种无线网络的任务卸载方法，属于通信技术领域，该方法包括：构建计算STAR‑RIS辅助的无人机网络模型、通信模型以及能耗模型，并确定第一目标函数以及第一约束条件；对于任务卸载问题，利用KKT条件优化任务卸载，得到最优任务卸载决策向量；对于传输资源问题，利用连续凸近似法SCA对资源分配进行优化；进行交替求解，直至收敛，得到任务卸载与资源分配的最优解。本发明共同优化任务卸载和资源分配这两个子问题，以最小化系统的总能量消耗，采用配备了服务器的悬停无人机作为基站，共同优化STAR‑RIS的振幅、相移以及任务卸载比。在能量分割模式下的能量消耗被最小化。
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公开(公告)号：CN113335277B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202110458260.3
申请日：2021-04-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种智能巡航控制方法、装置、电子设备和存储介质，其方法包括：确定自动控制车辆的当前状态信号；将所述自动控制车辆的当前状态信号输入至智能优化控制模型中，实现对所述自动控制车辆的智能巡航控制；其中，所述智能优化控制模型是基于所述自动控制车辆组建的车辆队列实时采集状态样本对马尔可夫决策过程模型进行神经网络参数训练得到的。本发明解决了目前基于网络化控制的巡航控制方法存在复杂交通环境的不可预测性和网络的不可靠性的问题。
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公开(公告)号：CN113766540B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111025877.2
申请日：2021-09-02
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种低时延的网络内容传输方法、装置、设备及介质，该方法包括：使用齐普夫定律构建内容流行度模型，并构建包括微基站、宏基站以及云的网络拓扑模型；构建网络内容总时延模型，网络内容总时延模型包括计算在链路上的网络内容传输时延模型和计算在微基站、宏基站以及云中的平均逗留时延模型；根据路由策略进行路由决策，将对相同内容的请求视为相同请求，基于缓存策略对网络内容总时延模型中的平均延迟进行求解，并基于求解结果优化缓存和路由决策。本发明考虑相同内容的汇聚效果，以降低服务器利用率，从而优化网络内容传输时延、提高网络内容分发效率、减轻网络传输压力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117639900A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311683609.9
申请日：2023-12-10
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于多目标深度强化学习的动态多用户多低轨卫星多波束切换方法，利用吞吐量来评估系统服务性能。同时考虑多个用户访问同一卫星下的同一波束导致该波束被大量负载，从而导致较差的吞吐量性能，利用负载均衡来评估系统的负载；通过策略梯度算法训练策略网络的参数，在复杂且高维的状态空间中共同衡量多个系统性能选择最优的切换方案。本发明在多用户和多低轨卫星多波束的场景下，优化了由于低轨卫星高速运动而导致的频繁切换，优化了系统吞吐，提高用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN112272102B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202010953608.1
申请日：2020-09-11
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L67/1004 , H04L41/0823 , H04L41/14 , H04W28/084
Abstract: 本发明实施例提供一种边缘网络业务卸载和调度方法及装置，其中，该方法包括：根据每一用户设备的每一任务在本地和卸载端执行的完成时长和能耗，建立业务卸载和调度模型；根据业务卸载和调度模型，获取每一任务的卸载位置及和各任务的调度次序；其中，业务卸载和调度模型，以最小化执行各任务的综合性能为目标函数，以各任务之间的逻辑关系为约束条件；各任务的综合性能，是根据完成每一任务的能耗和超时惩罚，以及各任务的总完成时间获取的。本发明实施例提供的边缘网络业务卸载和调度方法及装置，通过综合考虑能耗、超时惩罚和总完成时间，能在满足时延需求有效性的并实现多个性能均衡，能提高网络整体性能增益，能提高业务卸载和调度的效率。
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公开(公告)号：CN115051999B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210964968.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 北京工业大学
IPC: H04L67/1023 , H04L45/00 , H04L67/568
Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的能耗最优任务卸载方法、装置及系统，涉及通信技术领域，该方法包括：接收当前时隙内目标终端发送的卸载请求，从卸载请求中解析出多个内容请求任务；基于云边协同网络中各节点承载各内容请求任务所需的功率消耗、各物理链路承载各内容请求任务所需的功率消耗，以及各内容请求任务的属性信息、各节点的服务性能和各物理链路的服务性能，构建云边协同网络的能耗优化模型；根据能耗优化模型的求解结果，在云边协同网络中获取各内容请求任务的最优缓存节点、最优处理节点和最优路由决策，以对多个内容请求任务进行卸载。本发明实现在提高云边协同网络的服务性能的同时，确保任务卸载的能耗最优。
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公开(公告)号：CN113709853B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110836601.6
申请日：2021-07-23
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种面向云边协同的网络内容传输方法、装置及存储介质，所述面向云边协同的网络内容传输方法包括：根据异构网络下的SBS、MBS连接情况以及用户接入基站的方式，分析并构建网络模型；基于所述网络模型，分析并构建系统各部分能耗模型，并基于所述能耗模型构建系统能耗模型；基于缓存策略对所述系统能耗模型进行求解，并基于求解结果优化网络系统以降低能耗。本发明提供的面向云边协同的网络内容传输方法、装置及存储介质，通过在SBS以及MBS基站的协作下合理部署网内缓存，采用请求聚合和计算、缓存、通信资源的协作分配，减少了网络内容的冗余传输，提高了异构网络的内容传输效率、资源的利用率和网络能效。
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公开(公告)号：CN109725639B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201811523708.X
申请日：2018-12-13
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明实施例提供一种巡航系统的线性控制方法及装置，其中方法包括：根据支持V2V通信技术的车辆队列中各车辆的车速和车距定义状态变量，结合通信时延影响分析建立队列状态方程；所述车辆队列中包括有人驾驶车和CCC自动控制车；根据所述状态变量定义代价函数，结合所述队列状态方程，构建车辆巡航控制最优化问题；根据递归推导方法对所述车辆巡航控制最优化问题进行求解，获得CCC自动控制车的线性控制策略。本发明实施例能够使自动控制车辆达到理想车速，并与前车保持安全车距，同时保证了在通信长时延影响下控制系统的稳定性。
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