一种基于区块链和国密算法的文件信息数据存储方法

    公开(公告)号:CN115567550B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202211161053.2

    申请日:2022-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和国密算法的文件信息数据存储方法,为了更安全便捷的存储文件,防止被篡改,保护用户个人隐私和利益。将区块链和国密算法结合起来,使用去中心化的公开账本区块链做为存储工具。使用国密SM3哈希算法生成哈希值,提取文件信息,可占用较小的存储空间记录关键信息。采用POST请求的方式,安全快捷的传输数据。区块链后台系统中使用Kafka算法高效完成节点之间的共识,使数据一经上链便无法篡改。使用HTML\CSS\JavaScript搭建前端,查询到数据以及对应的区块信息在前端界面显示。最终能安全有效便捷的存储文件信息数据。

    用于机场停机位与滑行道的分配方法及系统

    公开(公告)号:CN113095543B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202110227757.4

    申请日:2021-03-01

    Abstract: 本发明提供一种用于机场停机位与滑行道的分配方法及系统,该方法包括:基于马尔可夫决策过程模型,构建目标机场中停机位与滑行道的总体资源状态信息,并将所述总体资源状态信息转化为资源状态二维视图;将所述资源状态二维视图输入到训练好的停机位与滑行道分配策略网络中,得到停机位与滑行道分配动作策略,以根据所述停机位与滑行道分配动作策略,对所述目标机场中的停机位与滑行道进行分配。本发明通过构建适用于停机位和滑行道动态联合分配的分层马尔可夫决策过程模型,实现大型枢纽机场下停机位与滑行道两种资源的高效协同动态分配,提升了机场运行效率,节约能源与运营成本。

    边缘网络业务卸载和调度方法及装置

    公开(公告)号:CN112272102B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202010953608.1

    申请日:2020-09-11

    Abstract: 本发明实施例提供一种边缘网络业务卸载和调度方法及装置,其中,该方法包括:根据每一用户设备的每一任务在本地和卸载端执行的完成时长和能耗,建立业务卸载和调度模型;根据业务卸载和调度模型,获取每一任务的卸载位置及和各任务的调度次序;其中,业务卸载和调度模型,以最小化执行各任务的综合性能为目标函数,以各任务之间的逻辑关系为约束条件;各任务的综合性能,是根据完成每一任务的能耗和超时惩罚,以及各任务的总完成时间获取的。本发明实施例提供的边缘网络业务卸载和调度方法及装置,通过综合考虑能耗、超时惩罚和总完成时间,能在满足时延需求有效性的并实现多个性能均衡,能提高网络整体性能增益,能提高业务卸载和调度的效率。

    一种基于事件驱动内核的车联网路由仿真平台

    公开(公告)号:CN111835554B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202010444505.2

    申请日:2020-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于事件驱动内核的车联网路由仿真平台,其特征在于:包括7大功能模块:系统配置模块、仿真模型模块、仿真控制模块、性能分析模块、文件输出模块、可视化展示模块和数据管理模块。本发明设计7大功能模块且提供针对车辆网路由场景仿真模型及仿真流程,为车联网路由的真实精准仿真提供了全方位的功能支持。本发明提供2个仿真模型接口和1个路由协议算法接口以加载自定义仿真模型和自定义车联网路由协议算法,实现开放式路由仿真。本发明所设计平台具有良好的人机交互界面简单便捷进行仿真配置,提供车联网路由算法仿真结果性能分析功能,以及多种形式的可视化展示功能。

    基于深度强化学习与区块链共识的资源优化分配决策方法

    公开(公告)号:CN111507601B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202010282682.5

    申请日:2020-04-12

    Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习与区块链共识的资源优化分配决策方法,通过构建计算任务模型和服务器状态模型,计算主控制器本地计算和卸载计算的能耗和经济开销,以及区块链共识过程产生的计算经济开销,从而通过训练深度神经网络和策略网络,指导调整控制器选择、卸载决策、区块尺寸和服务器选择,完成场景内的最优资源分配。本发明克服了工业互联网数据安全、设备因处理计算任务而能耗过高、工作周期短,以及系统总体经济开销过高等问题。仿真实验表明,本发明提出的基于深度强化学习与区块链共识的工业互联网资源优化分配决策方法在节省控制器能耗、系统经济开销以及延长控制器群组工作总时长方面具有一定的优势。

    端到端网络切片的切换方法及系统

    公开(公告)号:CN113965945A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111146329.5

    申请日:2021-09-28

    Abstract: 本发明提供一种端到端网络切片的切换方法及系统,方法包括:基于预设的两层分布式切换决策框架,对端到端网络切片切换过程建模为分布式马尔可夫决策过程模型;其中,两层分布式切换决策框架包括本地切换请求层和切换准入决策层;采用基于多智能体深度强化学习的分布式切换算法对分布式马尔可夫决策过程模型进行求解,并根据求解结果对基于端到端网络切片的异构蜂窝网络系统执行切片分布式切换。本发明通过将分布式端到端网络切片切换决策问题建模为一个分布式马尔可夫决策过程模型,并采用基于多智能体深度强化学习的分布式切换算法进行求解,从而克服了现有切换算法的缺陷,为端到端网络切片的切换提供了有效的解决方案。

    基于交替方向乘子算法的无人机支持物联网资源优化方法

    公开(公告)号:CN113163365A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110322863.0

    申请日:2021-03-26

    Abstract: 本发明公开了基于交替方向乘子算法的无人机支持物联网资源优化方法,通过构建MEC系统模型、区块链系统模型,联合考虑计算卸载决策、频谱资源分配和计算资源分配,以实现MEC系统能耗和区块链系统计算延迟的最佳权衡作为优化目标,对网络场景进行建模。通过交替方向乘子算法对模型进行迭代,实现场景内的资源最优调度。本发明面向无人机支持的物联网场景,克服了物联网数据安全、无人机算力不足、资源分配不合理等造成系统能耗过高和计算时延过长等问题。仿真实验表明,本发明提出的基于交替方向乘子算法的无人机支持物联网资源优化方法实现了MEC系统能耗和区块链系统计算延迟的最佳权衡,在提升数据安全和降低系统能耗、计算时延方面具有一定的优势。

    一种边缘网络动态业务卸载和调度方法及装置

    公开(公告)号:CN113127193A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110310209.8

    申请日:2021-03-23

    Abstract: 本发明提供一种边缘网络动态业务卸载和调度方法及装置,包括:在当前滚动窗口的优化窗口内,根据当前调度窗口的系统信息对初始系统信息进行更新,得到更新后的系统信息;在当前优化窗口内,根据更新后的系统信息,建立业务卸载和调度模型;对业务卸载和调度模型进行分析,得到下一个滚动窗口的最优业务卸载和调度方案。本发明的方法通过对当前滚动窗口内的系统信息进行采集和更新,建立多目标计算卸载和任务调度问题优化模型,通过模型分析得到下一个滚动窗口的最优调度方案,以此逐步对各个滚动窗口进行业务卸载和资源调度优化,大大降低了计算复杂度,并提高了动态业务卸载和资源调度方案应对动态网络环境和用户业务变化的鲁棒性和实用性。

    基于无线通信与区块链场景的计算结果验证方法及系统

    公开(公告)号:CN112565370A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011359278.X

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本发明提供一种基于无线通信与区块链场景的计算结果验证方法及系统,该方法包括:将无线通信系统的资源映射到区块链系统中,构建无线通信与区块链融合架构;基于智能合约,根据所述无线通信与区块链融合架构和预设验证规则,对所述无线通信系统在资源共享过程中生成的计算结果进行验证,得到对应的验证结果。本发明基于区块链去中心化、透明共识及数据不可篡改的技术优势,对无线网络计算资源进行管理,能够很好的解决现有无线网络计算资源共享过程中,依赖第三方管理造成的信任、管理成本较高及武断性问题,结合智能合约对计算结果进行验证,能够为无线网络环境下的用户终端提供可靠、高效的计算资源共享。

    无线边缘区块链场景中的资源节点间交易匹配方法

    公开(公告)号:CN112511619A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011348488.9

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本发明提供一种无线边缘区块链场景中的资源节点间交易匹配方法,包括:向网络中广播交易请求,接收网络中各个响应共享资源节点发送的接受竞争响应,接受竞争响应包括所述响应共享资源节点的身份信息、历史行为置信度、信道质量参数和可用计算资源量;基于上述携带信息以及所述发起交易资源节点的历史行为置信度采用深度强化学习算法确定最优响应共享资源节点;交易过程中更新节点的可用计算资源量,交易完成后根据交易结果更新节点的历史行为置信度。本发明提供的方法,实现了充分考虑影响交易过程和收益的因素,使得交易匹配更合理,交易更容易成功完成。

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