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公开(公告)号:CN118690423A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410924276.2
申请日:2024-07-10
Applicant: 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院) , 广西广易投资集团有限公司 , 广西数字安全科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种指纹认证鼠标,涉及鼠标领域。该指纹认证鼠标,包括中央处理器,中央处理器的输出端连接有SE安全芯片,中央处理器的输出端连接有指纹识别芯片,中央处理器的输出端设置有指纹传感器。该指纹认证鼠标,指纹认证鼠标,指纹鼠标产品结合数字证书、国密算法基于本人“生物特征”结合“所有”(指纹鼠标)来完成网络身份认证,和目前市场的指纹采集产品的核心差异点:本设备采集指纹仅存放鼠标本地的SE加密芯片,不上传到服务器端,从而解决了现有口令方式,存在大规模泄露,已经成为网络攻击的主要发起点,且天然在网络身份真实性难以保障,基于所知(口令)和所有(ukey,IC卡)的各类验证方式都存在容易被他人冒用的风险的问题。
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公开(公告)号:CN118132385A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410421683.1
申请日:2024-04-09
Applicant: 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院) , 广西梯度科技股份有限公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明属于计算机软件技术领域,具体涉及一种云管资源监控指标分片采集的处理方法,包括以下步骤:S1、云适配器服务实例将自己注册到微服务的注册中心;S2、云管理器监听微服务注册中心的云适配器节点的变化;若发现云适配器节点数量发生改变,触发执行云平台资源采集监控指标的分片流程;S3、云管理器刷新采集配置到prometheus,并下发监控指标分片到redis;S4、prometheus根据采集配置的频率,定时触发资源采集监控指标请求到精确节点进行拉取;S5、云适配器从redis获取所负责的云资源分片信息,请求云平台接口获取指定云资源监控指标,并直线返回prometheus。本发明可采集资源数据量巨大,采集资源不完整、采集进程阻塞、采集程序内存溢出等问题,具有较好的市场应用前景。
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公开(公告)号:CN119854840A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510019557.8
申请日:2025-01-07
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院)
IPC: H04W24/04 , H04W12/088 , H04W84/06 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及卫星通信服务器数据的异常检测方法。具体解决了卫星通信系统中服务器数据复杂性高和数据流特征多变,导致异常检测效果差的问题。方法通过斯皮尔曼相关系数构建特征间的邻接矩阵,为GCN提供高质量的先验信息,来捕捉时间序列特征间的复杂依赖关系,并生成全局特征表示。随后,将GCN提取的全局特征作为输入,送入Transformer模型,通过其自注意力机制挖掘时间序列中的动态模式和长程依赖关系。Transformer能够结合序列数据的时序特性,进一步优化全局特征的时间相关性表达,从而提高特征的描述能力。最后,利用异常检测模块结合GCN和Transformer的输出特征,对时间序列中的异常点进行精准定位和预测。本发明提出的方法,利用GCN捕捉全局依赖关系并通过Transformer建模时间动态模式,显著提升了卫星通信服务器异常检测的准确度和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN118139111B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202410280280.X
申请日:2024-03-12
Applicant: 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院) , 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种无线网络的任务卸载方法,属于通信技术领域,该方法包括:构建计算STAR‑RIS辅助的无人机网络模型、通信模型以及能耗模型,并确定第一目标函数以及第一约束条件;对于任务卸载问题,利用KKT条件优化任务卸载,得到最优任务卸载决策向量;对于传输资源问题,利用连续凸近似法SCA对资源分配进行优化;进行交替求解,直至收敛,得到任务卸载与资源分配的最优解。本发明共同优化任务卸载和资源分配这两个子问题,以最小化系统的总能量消耗,采用配备了服务器的悬停无人机作为基站,共同优化STAR‑RIS的振幅、相移以及任务卸载比。在能量分割模式下的能量消耗被最小化。
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公开(公告)号:CN118632300A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410846483.0
申请日:2024-06-27
Applicant: 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院) , 华东师范大学
IPC: H04W28/08 , H04W4/40 , H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模分布式MIMO协助车联网边缘网络的空地计算卸载方法,涉及边缘计算和计算卸载领域。其特点是基于一个VEC系统,将车辆上的任务卸载到路边单元(RSU)或者空中的分布式卫星簇(SAP),共同完成任务,以提高计算总消耗。为了解决这个较困难的非凸优化问题,需要将问题解耦成子问题,通过优化每个子问题来找到最优的解。具体表现为:车辆既可卸载到SAP又可卸载到RSU的模型构建、使用二次变换和拉格朗日变换优化预编码向量、使用分类讨论优化子载波分配系数;重复迭代优化预编码向量、子载波分配系数直到目标函数值收敛。本发明能够有效的减小系统模型的总消耗,大幅度降低通信传输和计算任务的时延和能耗,具有较好的实用前景。
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公开(公告)号:CN116032918A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211424761.0
申请日:2022-11-14
Applicant: 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院) , 广西梯度科技股份有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L43/10 , H04L67/1004 , H04L67/63
Abstract: 本发明属于计算机软件技术领域,具体涉及一种多云适配器抽象技术的方法和流程,包括以下步骤:S1、云适配集群中的云适配服务实例将自己注册到微服务注册中心,同时通过消息队列不间断的发送心跳包;S2、云适配器网关通过监听心跳消息,来动态维护云适配器目录;S3、云适配器网关获取云适配器集群对应的服务实例列表,向云适配器集群的接口调用,让云适配器集群支持服务的横向扩展;S4、云适配器集群对接各个云平台的接口,把云平台的数据与接口抽象转化为云管理器所需的标准抽象,由云管理器统一实现上层的各种业务功能。本发明可以解决不同云服务商的云平台架构不一,不同架构下的多云管理存在的难统一问题,具有较好的市场应用前景。
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公开(公告)号:CN119815374A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510029339.2
申请日:2025-01-08
Applicant: 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院) , 北京工业大学
IPC: H04W24/02 , H04W4/42 , H04W28/084 , H04W28/08 , H04W72/044 , H04W16/18 , H04B7/04
Abstract: 本发明公开了一种STAR‑RIS辅助的UAV‑MEC网络联合优化方法,该方法将STAR‑RIS应用于UAV辅助的MEC无线通信网络的场景,共同优化任务卸载决策、UAV悬停位置和资源分配这三个子问题,以最小化系统的总能量消耗。本实施例采用配备了MEC服务器和STAR‑RIS的悬停无人机作为空中BS与地面BS协同为用户提供计算和通信服务,共同优化UAV位置、STAR‑RIS的振幅、相移以及任务卸载比。在能量分割(Energy Splitting,ES)模式下的系统能量消耗被最小化。
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公开(公告)号:CN119785145A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411866799.2
申请日:2024-12-18
Applicant: 南宁桂电电子科技研究院有限公司 , 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院) , 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种对抗样本构造方法,包括:S1、获取目标图像,对所述目标图像进行分割,获取分割掩码;S2、将所述目标图像输入至生成器中,获取当前全局对抗扰动;S3、基于所述目标图像,结合所述分割掩码和当前全局对抗扰动,获取当前对抗样本;S4、将所述当前对抗样本和目标图像输入至代理模型,获取图像总损失;S5、将所述图像总损失输入至所述生成器,结合所述目标图像,获取新的全局对抗扰动;S6、返回S3,直至获取当前最优对抗样本。本发明引入图像分割模块,识别出关键区域。其次,仅针对关键区域添加扰动,在较少扰动的情况下构造对抗样本。
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公开(公告)号:CN119668874A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411789953.0
申请日:2024-12-06
Applicant: 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院) , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于推测价格机制的云边协同计算隐私增强方法及系统,利用数据合成的隐私保护优势,根据计算资源的实际复杂供需,推测合理的价格收费以替代原始资源调度过程的多维度敏感信息,并辅助边缘服务器做效益最优的资源购买决策;资源的价格推测与购买决策通过一个双端的云边学习模型来实现,该模型基于两种状态‑动作‑奖励的MDP建模,采用基于Q‑Learning的强化学习方法进行训练更新,本发明同时为系统设计了一种基于假设检验的资源漂移检测方法,追溯资源供给的分布变化,以及时重启学习过程,完成策略更新,且本发明的适应与响应性表现优秀。
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公开(公告)号:CN115967619B
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202211417973.6
申请日:2022-11-14
Applicant: 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院) , 广西梯度科技股份有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L41/084 , H04L41/08 , H04L67/10 , H04L67/306
Abstract: 本发明属于云计算技术领域,具体涉及一种适配多CPU架构多云平台的监控技术,包括:S1、开发自定义的export组件,部署到虚拟机或物理机上面;S2、编写镜像构建步骤文件Dockerfile,构建适配不同架构环境下的资源监控服务应用;S3、部署多云管理平台,用于供用户单位运维人员在多云管理平台上创建数据采集目标;S4、自定义新建配置监控实例,用于分类管理,图形化展示各资源的监控指标数据;S5、进入新建的监控实例中,创建监控指标;S6、在创建的监控指标的基础上,自定义配置告警规则;S7、在告警事件管理界面,查看告警事件记录。本发明可以解决由于不同云厂商的系统架构不一致导致无法全局统一的对多个云平台资源进行监控管理的问题,具有较好的市场应用前景。
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