一种面向资源受限终端的轻量级身份认证密钥协商方法

    公开(公告)号:CN113572765A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110835373.0

    申请日:2021-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种面向资源受限终端的轻量级身份认证密钥协商协议,该方法提供一套资源受限终端和服务器之间进行身份认证和会话密钥协商服务,能够确保资源受限终端和服务器的身份真实有效,避免了恶意攻击。该方案包括包括四个阶段:注册阶段、登录和认证阶段、修改密码阶段、智能卡撤销阶段。该方法引入椭圆曲线算法对登录认证过程的关键数据进行加密,在协议设计过程中引入单向哈希算法、基于智能卡和密码双因子作为身份认证的重要环节,避免数据明文传输泄露风险,并且抵抗智能卡丢失攻击、离线字典攻击等安全漏洞,相比于其他密钥协商协议,本协议密钥尺寸、系统参数和存储空间较小,并且运算速度快,适用于计算资源、存储资源受限的终端设备。

    基于粒子群算法的水下无线传感器网络节点定位方法

    公开(公告)号:CN103002575A

    公开(公告)日:2013-03-27

    申请号:CN201210392447.9

    申请日:2012-10-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法的水下无线传感器网络节点定位方法,首先根据GPS定位系统确定部署在水面的锚节点的坐标,再确定待定位节点的三维坐标。待定位节点坐标确定如下:首先利用水深与压强的关系求出节点的水深;然后将水下三维定位问题等效转换为二维定位。待定位节点的二维坐标确定如下:普通节点收集各锚节点的位置与距离信息,保存在一张表List上,然后广播给各锚节点;各锚节点根据表List独立的运行粒子群算法,分别求得各自的最优粒子,并把结果发给待定位节点;待定位节点检测锚节点所求的最优粒子,确定出节点的二维坐标。本发明可以显著减少待定位节点的能量和计算消耗。

    一种基于广义回归神经网络的电阻抗成像方法

    公开(公告)号:CN116152467A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310161845.8

    申请日:2023-02-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于广义回归神经网络的电阻抗成像方法,所述方法包括:对待测场域使用有限元法进行三角形剖分,求解正问题,建立FEM模型;搭建系数加权广义回归神经网络,并构建系数加权广义回归神经网络成像模型,输出电阻抗分布结果;利用粒子群算法对系数加权广义回归神经网络成像模型中的平滑因子进行寻优计算,得到平滑因子的最优解;代入平滑因子的最优解得到优化后的电阻抗成像模型,求解电阻抗分布并进行图像重构。通过对传统广义回归神经网络的模式层的神经元设置系数权重,得到系数加权广义回归神经网络,从而达到抑制或去除成像伪影的目的;再结合粒子群优化算法,利用粒子群算法优化系数加权广义回归神经网络的平滑因子,改变由于网络平滑因子选择不当而导致的成像精度不足的问题,提升网络的非线性逼近能力,进而提高图像重建的质量。

    基于疏密两种网格剖分模型的粒子群优化电阻抗成像方法

    公开(公告)号:CN114947802A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210387565.4

    申请日:2022-04-13

    Abstract: 本发明公开了基于疏密两种网格剖分模型的粒子群优化电阻抗成像方法,涉及电阻抗成像技术领域,其技术方案要点是:具体包括以下步骤:S1:构建原始模型,记为模型0,并生成初始电导率分布σ0;S2:在模型0的基础上对感兴趣区域ROI进行网格细划分,其他区域不变构建模型I,其他区域进行网格合并构建模型II;S3:构建模型0到模型I、模型I到模型II之间的电导率转换矩阵;S4:根据求出的上述电导率转换矩阵,获得由σ0映射到模型I和模型II对应的电导率分布值σI和σII;S5:采用粒子群优化算法基于模型I和模型II进行电阻抗成像中正问题和逆问题的求解。该方法解决了粒子群算法中的维度灾难问题,从而提高了目标的定位准确度和成像的速度。

    基于深度强化学习的文件缓存处理系统及方法、通信系统

    公开(公告)号:CN109981723B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN201910065280.7

    申请日:2019-01-23

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种基于深度强化学习的文件缓存处理系统及方法、通信系统,所述基于深度强化学习的文件缓存处理方法包括以下步骤:缓存请求者的属性信息,每个请求缓存内容的大小和可利用的缓存资源的设备属性信息被移动基站收集,作为决策智能体的输入信息;决策智能体在设定时间范围内根据随机梯度下降方法和推演并设计缓存匹配的操作;输出一个最优的匹配,即具有最大的系统效益,分配缓存资源。仿真实验的数值结果表明,该算法可以有效地分配缓存资源,降低系统能耗,最大化系统效益。

    支持属性基加密的移动智能设备安全服务实现方法和系统

    公开(公告)号:CN104954447B

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201510288622.3

    申请日:2015-05-29

    Abstract: 本发明公开一种支持属性基加密的移动智能设备安全服务实现方法和系统,其构建的属性基加密服务系统由认证服务提供者和属性基加密代理组成。在系统初始化时,认证服务提供者生成属性基加密系统的公钥和主钥,同时发给加密代理。一方面,为移动智能设备上传数据到第三方提供属性基加密服务,另一方面,为移动智能设备下载数据提供属性基解密服务。移动智能设备通过认证服务提供者和加密代理实现了对于数据上传和下载的第三方属性基加密,能够实现对数据采用用户身份的细粒度访问控制。本发明可实现对数据的属性基加密和基于ABE的细粒度管理,且具有数据安全性高、开销小和加解密的速度快的特点。

    一种基于远程控制的宠物行为限制装置

    公开(公告)号:CN120021566A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202411986688.5

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于远程控制的宠物行为限制装置及其控制方法,旨在有效防止宠物出现咬人、乱跑等危险行为。该装置包括四个可调节收缩的线圈,分别固定在宠物的四条腿上,线圈通过连接控制器联动,控制器内置无线通信模块,可与主人携带的手机App进行通信。主人通过App发送控制信号,调节四个线圈的收缩程度,限制宠物的四肢活动,控制信号包括轻度、中度、重度和紧急停止模式。通过快速触发紧急模式,主人可迅速停止宠物行动,防止意外发生。控制器内置传感器反馈线圈状态,确保主人实时了解装置工作情况。该装置通过无线通信技术实现50米范围内的远程控制,适用于家庭遛狗、训练等场景,具有较强的安全性。

    一种面向资源受限终端的轻量级身份认证密钥协商方法

    公开(公告)号:CN113572765B

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202110835373.0

    申请日:2021-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种面向资源受限终端的轻量级身份认证密钥协商协议,该方法提供一套资源受限终端和服务器之间进行身份认证和会话密钥协商服务,能够确保资源受限终端和服务器的身份真实有效,避免了恶意攻击。该方案包括包括四个阶段:注册阶段、登录和认证阶段、修改密码阶段、智能卡撤销阶段。该方法引入椭圆曲线算法对登录认证过程的关键数据进行加密,在协议设计过程中引入单向哈希算法、基于智能卡和密码双因子作为身份认证的重要环节,避免数据明文传输泄露风险,并且抵抗智能卡丢失攻击、离线字典攻击等安全漏洞,相比于其他密钥协商协议,本协议密钥尺寸、系统参数和存储空间较小,并且运算速度快,适用于计算资源、存储资源受限的终端设备。

Patent Agency Ranking