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公开(公告)号:CN103347087A
公开(公告)日:2013-10-09
申请号:CN201310296180.8
申请日:2013-07-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种结构化P2P和UDDI的服务注册与查找方法和系统,所述方法包括:利用结构化P2P协议,把多个UDDI系统组成P2P覆盖网;服务请求者通过客户端管理系统将用户请求消息发送到P2P覆盖网的某个节点上,该节点查找对应的UDDI节点,该节点根据消息类型决定进行注册或者查找的处理,并返回结果给服务的请求者;客户端管理系统向服务注册中心进行服务注册和服务查找;服务注册或者服务查找的结果由Socket通信模块直接返回给客户端管理系统。应用本方法构成的系统能够有效地避免单点失效问题,有利于网络的负载均衡,减少P2P覆盖网的流量、压力,具有响应速度快和更好的稳定性。
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公开(公告)号:CN103002575B
公开(公告)日:2016-12-21
申请号:CN201210392447.9
申请日:2012-10-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法的水下无线传感器网络节点定位方法,首先根据GPS定位系统确定部署在水面的锚节点的坐标,再确定待定位节点的三维坐标。待定位节点坐标确定如下:首先利用水深与压强的关系求出节点的水深;然后将水下三维定位问题等效转换为二维定位。待定位节点的二维坐标确定如下:普通节点收集各锚节点的位置与距离信息,保存在一张表List上,然后广播给各锚节点;各锚节点根据表List独立的运行粒子群算法,分别求得各自的最优粒子,并把结果发给待定位节点;待定位节点检测锚节点所求的最优粒子,确定出节点的二维坐标。本发明可以显著减少待定位节点的能量和计算消耗。
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公开(公告)号:CN102571496A
公开(公告)日:2012-07-11
申请号:CN201210017300.1
申请日:2012-01-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明为网络特征提取装置及方法,本装置的FPGA芯片包括依次相接的时钟分配模块、网络特征提取模块和以太网MAC模块。连接时钟电路的时钟分配模块接入网络特征提取模块,以太网MAC模块连接物理芯片电路。以太网MAC模块含有MAC主模块及与之连接的接收、发送模块和接收、发送缓冲区。FPGA芯片经多个物理芯片电路连接局域网和网络管理设备。本方法为:A、接收以太帧,接收TCP/IP数据包,在接收缓冲区还原并完成CRC校验;B、提取TCP/IP数据包的网络特征累积于发送缓冲区,数据包发回以太网;C、网络特征组累积数达到N,构成网络特征组IP数据包,发送到网络管理设备,返回A再次循环。本发明以硬件线速接收数据包并提取其网络特征,与网络速度相匹配。
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公开(公告)号:CN118890626A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410928219.1
申请日:2024-07-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W12/121 , H04W12/00 , G06F18/2433 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开一种融合时频特征和时空相关性的WSN异常检测方法,通过构建时序图数据、时序分解、编码、解码和异常分析实现对WSN中异常节点的有效检测和定位。采用了离散小波变换将数据时序分解成趋势分量和季节分量。趋势编码器和季节编码器都加入了多模态融合的动态图卷积模块,使其能够自适应地调整空间依赖关系,还融合了不同模态的信息,提高了异常检测的准确率。季节编码器利用频域注意力机制来提取特征,能充分利用频域中正常数据与异常数据振幅分布的差异,提高WSN异常数据的识别能力。本发明能够有效地检测和定位WSN中的异常节点,有效提高异常检测的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN117749802A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311644851.5
申请日:2023-12-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L67/1008 , G06F3/06 , H04L67/101 , H04L67/1097 , H04L67/06
Abstract: 本发明公开一种基于SDN和多属性决策的边缘分布式无线存储方法,考虑到传统边缘分布式存储系统数据写入方式单一,并且当数据量增长或用户访问量增加时,很难有效地扩展存储容量和处理能力,本发明针对数据写入问题设计并实现了数据边缘存储节点选择算法,设计的多属性决策模型综合考虑了实时网络状态和实时边缘存储节点负载状态,在SDN控制器上执行多属性决策得到的是一组从优到劣的结果,边缘客户端基于归一化排序结果确定所需存储的文件的分块数量和大小,优的边缘存储节点存储分块中更大的文件,劣的边缘存储节点存储分块中更小的文件。本发明能有效提高数据边缘分布式存储系统的写入性能,扩展性和适应性好,且部署成本开销低。
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公开(公告)号:CN117688908A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311546579.7
申请日:2023-11-20
Applicant: 桂林电子科技大学 , 珠海芯烨电子科技有限公司
IPC: G06F40/151
Abstract: 本发明涉及计算机文字处理技术领域,具体涉及一种将天城文基本字符序列转换为可打印字符序列的方法,准备好包含字素规则和合字规则的一系列组合规则,组合规则描述多个组合元字符构成单个组合字符的规则。应用组合规则的过程是将输入字符序列中包含的所有组合元字符序列替换成单个组合字符。当输入天城文基本字符序列时,先对其应用字素规则,获得全部字符均为字素的序列,再对所得结果应用合字规则,最终得到全为可打印字符的序列。本发明将原本计算机中不能够独立显示或打印的天城文基本字符序列转换为可打印字符序列,根据这些字符字形,将它们显示或打印出来,使用户能够正常阅读。
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公开(公告)号:CN110572481B
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN201910977260.7
申请日:2019-10-15
Applicant: 广西交科集团有限公司 , 桂林电子科技大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/141 , H04L69/06 , H04L41/0663 , H04L67/10 , H04L67/01 , H04L9/40 , H04L69/00 , H04L12/44 , H04J3/06 , H04B1/69
Abstract: 本发明公开了一种基于LoRa通信的智能化机电设备数据交互方法与系统,所述系统包括LoRa终端、LoRa网关和云服务平台三个部分,所述方法自定义了LoRa网关与LoRa终端之间通信的私有协议,包括LoRa终端与LoRa网关的连接,LoRa终端根据LoRa网关下发的命令执行对应的操作,LoRa网关接收并处理LoRa终端上传的数据,并在LoRa通信的私有协议之上设计了一种新颖的速率自适应的算法,充分利用LoRa通信技术多扩频因子多数据速率的特点,对LoRa网关不同距离范围内的LoRa终端自动分配不同的扩频因子以确保网络连通性,分析LoRa终端无线接收信号的质量和传输信道情况,对LoRa终端数据传输速率进行自适应调整。降低了LoRa无线信道碰撞的概率,提高了数据上传的吞吐量与实时性。
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公开(公告)号:CN103347087B
公开(公告)日:2016-12-28
申请号:CN201310296180.8
申请日:2013-07-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种结构化P2P和UDDI的服务注册与查找方法和系统,所述方法包括:利用结构化P2P协议,把多个UDDI系统组成P2P覆盖网;服务请求者通过客户端管理系统将用户请求消息发送到P2P覆盖网的某个节点上,该节点查找对应的UDDI节点,该节点根据消息类型决定进行注册或者查找的处理,并返回结果给服务的请求者;客户端管理系统向服务注册中心进行服务注册和服务查找;服务注册或者服务查找的结果由 Socket通信模块直接返回给客户端管理系统。应用本方法构成的系统能够有效地避免单点失效问题,有利于网络的负载均衡,减少P2P覆盖网的流量、压力,具有响应速度快和更好的稳定性。
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公开(公告)号:CN116389277A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310298083.6
申请日:2023-03-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及网络通信技术领域,具体涉及一种无等待时间敏感网络流量混合调度方法,包括S1输入TSN网络拓扑信息和TT流集合;S2利用所述TSN网络拓扑信息生成网络节点邻接链表计算所述TT流集合中TT流的所有可行路由,得到可行路由集合;S3基于所述TT流集合生成TT流索引信息;S4基于所述可行路由集合和所述TT流索引信息创建初始种群;S5评估所述初始种群中的个体,选择下一代初始种群;S6判断评估过程是否终止,若终止,则输出门控列表,若没终止,则对所述下一代初始种群进行遗传操作后返回步骤S5,本发明能够在缩短GCL的同时保证解的质量,确保TT流传输的实时性和确定性。解决了现有的调度算法降低了TT流的传输效果的问题。
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公开(公告)号:CN110572481A
公开(公告)日:2019-12-13
申请号:CN201910977260.7
申请日:2019-10-15
Applicant: 广西交通科学研究院有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LoRa通信的智能化机电设备数据交互方法与系统,所述系统包括LoRa终端、LoRa网关和云服务平台三个部分,所述方法自定义了LoRa网关与LoRa终端之间通信的私有协议,包括LoRa终端与LoRa网关的连接,LoRa终端根据LoRa网关下发的命令执行对应的操作,LoRa网关接收并处理LoRa终端上传的数据,并在LoRa通信的私有协议之上设计了一种新颖的速率自适应的算法,充分利用LoRa通信技术多扩频因子多数据速率的特点,对LoRa网关不同距离范围内的LoRa终端自动分配不同的扩频因子以确保网络连通性,分析LoRa终端无线接收信号的质量和传输信道情况,对LoRa终端数据传输速率进行自适应调整。降低了LoRa无线信道碰撞的概率,提高了数据上传的吞吐量与实时性。
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