公开(公告)号：CN119854840A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510019557.8

申请日：2025-01-07

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院)

Inventor： 何倩 ,  刘思远 ,  陈吉宁 ,  陈亦婷 ,  李森 ,  董庆贺 ,  刘鹏 ,  江炳城 ,  张惟一 ,  朱家兴

IPC: H04W24/04 ,  H04W12/088 ,  H04W84/06 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及卫星通信服务器数据的异常检测方法。具体解决了卫星通信系统中服务器数据复杂性高和数据流特征多变，导致异常检测效果差的问题。方法通过斯皮尔曼相关系数构建特征间的邻接矩阵，为GCN提供高质量的先验信息，来捕捉时间序列特征间的复杂依赖关系，并生成全局特征表示。随后，将GCN提取的全局特征作为输入，送入Transformer模型，通过其自注意力机制挖掘时间序列中的动态模式和长程依赖关系。Transformer能够结合序列数据的时序特性，进一步优化全局特征的时间相关性表达，从而提高特征的描述能力。最后，利用异常检测模块结合GCN和Transformer的输出特征，对时间序列中的异常点进行精准定位和预测。本发明提出的方法，利用GCN捕捉全局依赖关系并通过Transformer建模时间动态模式，显著提升了卫星通信服务器异常检测的准确度和鲁棒性。

公开(公告)号：CN119854104A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510019612.3

申请日：2025-01-07

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 何倩 ,  何易飞 ,  江炳城 ,  刘思远 ,  陈亦婷 ,  杨先荣 ,  王溪澶 ,  金廷合

IPC: H04L41/0631 ,  H04L41/0677 ,  H04L41/069

Abstract: 本发明涉及微服务系统中的故障根因定位方法，解决了大规模微服务系统中由复杂日志和指标数据引发的故障定位难题。方法通过将日志数据中的错误信息解析并嵌入到时序指标数据中，实现多源数据融合，增强故障检测的敏感性。采用分层定位机制，首先通过多变量贝叶斯在线变点检测方法识别全局故障时间点，生成粗粒度服务级根因列表；其次通过单变量贝叶斯在线变点检测方法对异常服务进行细粒度分析，生成指标级根因列表。通过从服务级到指标级的逐步精确定位，本发明能显著提升故障定位的速度与准确性，能够有效应对微服务系统中的复杂故障场景，保障微服务系统的高可用性和稳定性。

公开(公告)号：CN119690625A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411873406.0

申请日：2024-12-18

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 陈亦婷 ,  何倩 ,  江炳城 ,  刘鹏 ,  刘思远 ,  陈俊奇 ,  王展

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提出了一种基于时延约束的跨数据中心的多数据分析作业成本优化方法，包括获取数据中心集合中的MapReduce作业集合，根据MapReduce作业集合中各作业的截止时间，将作业分为短延迟作业和长延迟作业；对于短延迟作业，使用FIFO的策略调度短延迟作业，通过优化短延迟作业的map和reduce阶段的任务放置来最小化短延迟作业的完成时间；对于长延迟作业，根据作业的紧迫性和成本对作业进行调度，并找到一个合适的资源分配方案，该方案描述了分配给每个站点上每个调度作业的资源量，然后计算出一个任务放置策略，该任务放置策略可以最小化作业完成成本并满足每个作业的时延约束。

公开(公告)号：CN116389277A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310298083.6

申请日：2023-03-24

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 何倩 ,  郭雅楠 ,  刘思远 ,  覃匡宇 ,  卜明灏 ,  彭佳俊 ,  周晴伦 ,  王勇

IPC: H04L41/12 ,  H04L41/16 ,  H04L45/00 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及网络通信技术领域，具体涉及一种无等待时间敏感网络流量混合调度方法，包括S1输入TSN网络拓扑信息和TT流集合；S2利用所述TSN网络拓扑信息生成网络节点邻接链表计算所述TT流集合中TT流的所有可行路由，得到可行路由集合；S3基于所述TT流集合生成TT流索引信息；S4基于所述可行路由集合和所述TT流索引信息创建初始种群；S5评估所述初始种群中的个体，选择下一代初始种群；S6判断评估过程是否终止，若终止，则输出门控列表，若没终止，则对所述下一代初始种群进行遗传操作后返回步骤S5，本发明能够在缩短GCL的同时保证解的质量，确保TT流传输的实时性和确定性。解决了现有的调度算法降低了TT流的传输效果的问题。

公开(公告)号：CN119922237A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411993928.4

申请日：2024-12-31

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 陈亦婷 ,  何倩 ,  江炳城 ,  刘鹏 ,  刘思远 ,  陈俊奇 ,  王展 ,  贾涵

IPC: H04L67/60 ,  H04L67/1095

Abstract: 一种基于备份的跨数据中心DAG作业及任务调度方法，包括：获取基于备份的跨数据中心DAG作业集合，作业集合中各作业的输入数据分布在跨区域的数据中心上，且输入数据备份存储在多个数据中心中；计算作业集合中各作业的近似完成时间；根据各作业的近似完成时间，按照最短作业优先原则对作业集合中各作业进行排序，得到排序队列；将排序队列中近似完成时间差异小于完成时间差异阈值的作业合并，获得新的调度作业序列；以使所有作业的平均响应时间最小化为目标，构建基于备份的跨数据中心DAG作业完成时间优化模型，确定调度作业序列中所有作业最优的任务放置和调度策略。本发明可有效降低跨区域DAG类型数据分析作业的平均响应时间。