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公开(公告)号：CN119031385A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411034154.2
申请日：2024-07-30
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种空天地一体化网络的接入控制和资源分配方法，包括步骤1、基于低轨道卫星和无人机的空天地一体化网络系统模型；步骤2、决策算法的框架；步骤3、空天地一体化网络系统的接入控制和信道分配多目标优化策略；在本方法中，根据用户的接受信号强度与用户的业务状态信息，对系统的总切换开销、用户的总服务速率质量和总服务延迟质量三个目标进行优化，给出接入控制和信道分配的优化策略，从而最大限度地提升空天地一体化网络的通信资源利用效率。
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公开(公告)号：CN117639900A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311683609.9
申请日：2023-12-10
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于多目标深度强化学习的动态多用户多低轨卫星多波束切换方法，利用吞吐量来评估系统服务性能。同时考虑多个用户访问同一卫星下的同一波束导致该波束被大量负载，从而导致较差的吞吐量性能，利用负载均衡来评估系统的负载；通过策略梯度算法训练策略网络的参数，在复杂且高维的状态空间中共同衡量多个系统性能选择最优的切换方案。本发明在多用户和多低轨卫星多波束的场景下，优化了由于低轨卫星高速运动而导致的频繁切换，优化了系统吞吐，提高用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN119109489A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411261708.2
申请日：2024-09-10
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04B7/0408 , H04B7/06 , H04B7/185
Abstract: 本发明提供一种基于CU‑DU架构的多卫星波束切换方法及相关设备，其中，方法包括：接收所述DU端发送的切换请求，获取所述切换请求中UE端的用户数据；通过LSTM网络对所述用户数据进行预测，得到所述UE端在下一时隙的预测数据；确定匹配于所述CU端当前计算能力的优化算法，根据所述优化算法以及所述预测数据，求解所述CU‑DU架构下对应的卫星波束切换问题，得到切换策略；将所述切换策略发送至所述DU端，所述切换策略用于指示所述UE端切换卫星波束。采用本发明提供的方法，可以提高卫星波束切换的准确性，有效降低切换时延和不必要的频繁切换。有效解决现有技术中卫星波束切换准确性低、时延长等问题。
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公开(公告)号：CN116450241A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310425029.3
申请日：2023-04-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于图神经网络和深度强化学习的时序依赖型业务卸载方法，对一个多用户多服务器的MEC系统进行了建模研究，用户产生的应用是动态到达的，且应用的大小、形状是任意的，组成应用的时序依赖型任务可以卸载到其服务基站所在MEC服务器，也可以卸载到其他相邻基站的MEC服务器。我们利用图神经网络更加有效地捕获了时序依赖型业务和应用的特征状态。将细粒度卸载问题建模为马尔可夫过程，利用深度强化学习的策略梯度算法进行决策，在复杂且高维的状态空间中优化任务选择的顺序和卸载的位置来降低系统中应用的调度时间。仿真证明，该算法在减少应用程序调度时间方面具有良好的收敛性，优于其他基准算法，从而提高了MEC系统的效率。
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