-
公开(公告)号：CN112785708A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110278426.3
申请日：2021-03-15
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种建筑物模型单体化的方法、设备和存储介质，该方法包括根据建筑物的二维矢量数据与倾斜摄影测量模型生成所述建筑物的单体化模型构架，其中，所述倾斜摄影测量模型包括所述建筑物的三维模型以及纹理信息；将所述倾斜摄影测量模型中所述建筑物的纹理信息映射到所述单体化模型构架中，生成所述建筑物的单体化模型。本申请实施例方法通过建筑物的二维矢量数据与倾斜摄影测量模型生成单体化模型构架，并对单体化模型构架进行纹理映射，生成建筑物的单体化模型，能够独立地对建筑物模型赋予属性以及管理，并且能够满足大范围的数字城市渲染要求。
-
公开(公告)号：CN114626432A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210073155.2
申请日：2022-01-21
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供基于改进K‑Medoids算法的R树节点数据聚类方法，包括以下步骤：计算聚类中心，聚类剩余数据对象，重新选取聚类中心，数据聚类。本发明涉及电子设备、存储介质和程序产品。本发明针对空间数据的特点，对K‑Medoids算法进行改进和扩充，使得修改后的K‑Medoids算法不仅能够有效处理空间数据而且减少结点的覆盖面积和空白区域，得到较为紧凑的R树结点结构；提高了R树的构建效率和空间数据查询效率；有效地缩小最小外接矩形的覆盖面积，降低R树结点的空白区域，使得空间聚类更加紧凑。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113483661A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110761820.2
申请日：2021-07-06
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
IPC: G01B11/00
Abstract: 本申请提供一种点云数据获取方法、装置、设备及存储介质，涉及测绘技术领域。该方法包括：获取点云数据集合，该点云数据集合的多个原始点云数据中包括目标区域中各控制点的原始点云数据，各控制点的原始点云数据由激光扫描设备与同一个反射片配合采集得到，反射片用于筛选出属于各控制点的原始点云数据，各原始点云数据的坐标为以激光扫描设备起始位置为参考的相对坐标；根据原始点云数据以及目标区域中各控制点的参考位置，确定点云数据集合中各原始点云数据对应的转换参数，该参考位置的坐标为绝对坐标；根据转换参数，得到各原始点云数据的绝对坐标。应用本申请实施例，不仅可以提高点云数据获取的效率，而且还可以增降低点云数据获取的成本。
-
公开(公告)号：CN113239216B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202110386965.9
申请日：2021-04-09
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种点云的处理方法、装置、设备及存储介质，涉及点云处理领域。该方法包括：从原始点云文件中依次获取多个数据包，其中，每个所述数据包包括预设个数个点云数据；对各所述数据包对应的点云空间进行分割，得到各所述数据包对应的多个点云单元；其中，所述点云空间为所述数据包中点云数据的三维坐标构成的三维空间；对各所述点云单元内的点云数据进行排序；根据各所述点云单元的参数信息与所述点云单元中的排序后的点云数据，生成目标点云文件。相对于现有技术，避免了在面对海量点云时容易导致点云数据处理失败，出现内存不够的问题。
-
公开(公告)号：CN112785708B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110278426.3
申请日：2021-03-15
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种建筑物模型单体化的方法、设备和存储介质，该方法包括根据建筑物的二维矢量数据与倾斜摄影测量模型生成所述建筑物的单体化模型构架，其中，所述倾斜摄影测量模型包括所述建筑物的三维模型以及纹理信息；将所述倾斜摄影测量模型中所述建筑物的纹理信息映射到所述单体化模型构架中，生成所述建筑物的单体化模型。本申请实施例方法通过建筑物的二维矢量数据与倾斜摄影测量模型生成单体化模型构架，并对单体化模型构架进行纹理映射，生成建筑物的单体化模型，能够独立地对建筑物模型赋予属性以及管理，并且能够满足大范围的数字城市渲染要求。
-
公开(公告)号：CN113483661B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110761820.2
申请日：2021-07-06
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
IPC: G01B11/00
Abstract: 本申请提供一种点云数据获取方法、装置、设备及存储介质，涉及测绘技术领域。该方法包括：获取点云数据集合，该点云数据集合的多个原始点云数据中包括目标区域中各控制点的原始点云数据，各控制点的原始点云数据由激光扫描设备与同一个反射片配合采集得到，反射片用于筛选出属于各控制点的原始点云数据，各原始点云数据的坐标为以激光扫描设备起始位置为参考的相对坐标；根据原始点云数据以及目标区域中各控制点的参考位置，确定点云数据集合中各原始点云数据对应的转换参数，该参考位置的坐标为绝对坐标；根据转换参数，得到各原始点云数据的绝对坐标。应用本申请实施例，不仅可以提高点云数据获取的效率，而且还可以增降低点云数据获取的成本。
-
公开(公告)号：CN113239216A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110386965.9
申请日：2021-04-09
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种点云的处理方法、装置、设备及存储介质，涉及点云处理领域。该方法包括：从原始点云文件中依次获取多个数据包，其中，每个所述数据包包括预设个数个点云数据；对各所述数据包对应的点云空间进行分割，得到各所述数据包对应的多个点云单元；其中，所述点云空间为所述数据包中点云数据的三维坐标构成的三维空间；对各所述点云单元内的点云数据进行排序；根据各所述点云单元的参数信息与所述点云单元中的排序后的点云数据，生成目标点云文件。相对于现有技术，避免了在面对海量点云时容易导致点云数据处理失败，出现内存不够的问题。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.033 seconds)
