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公开(公告)号:CN115990165B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202211621427.4
申请日:2022-12-16
Applicant: 安徽工业大学
IPC: A61K31/496 , A61P15/14 , A61P35/00 , A61P35/04 , C07D493/04
Abstract: 本发明公开了一种鬼臼毒素衍生物在治疗三阴性乳腺癌药物中的应用,属于生物医药技术领域。4α‑(呋喃‑2‑甲酰基哌嗪基)‑4‑脱氧‑鬼臼毒素是一种鬼臼毒素的合成衍生物;其药用盐是指药学上可接受的盐,既包括与无机酸如磷酸、盐酸、硫酸形成的盐,也包括与有机酸如柠檬酸、酒石酸形成的盐。本发明实验表明:4α‑(呋喃‑2‑甲酰基哌嗪基)‑4‑脱氧‑鬼臼毒素不仅能够显著抑制三阴性乳腺癌细胞增殖和诱导凋亡,同时还具有抑制人三阴性乳腺癌细胞细胞迁移能力,体现出很好的抗乳腺癌潜力;且该化合物易于制备,进一步开发有望成为临床乳腺癌治疗的新的候选药物。
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公开(公告)号:CN117700426A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311690581.1
申请日:2023-12-05
Applicant: 马鞍山市食品药品检验和药品不良反应监测中心 , 安徽工业大学
IPC: C07D493/04 , A61P35/00 , A61P35/04
Abstract: 本发明公开了一种鬼臼毒素衍生物及其制备方法与应用,属于生物医药技术领域,该衍生物为该化合物为4α‑(环丙基甲酰基哌嗪基)‑4‑脱氧‑鬼臼毒素或其药用盐,该衍生物能明显抑制肺癌细胞的增殖,且能诱导肺癌细胞发生显著的凋亡;划痕实验显示此化合物能抑制具有迁移能力A549细胞的迁移。该衍生物具备较好的抗肺癌活性,在今后肺癌的治疗方面具备潜在的应用价值。该衍生物制备容易,具有潜在的药物开发前景。该衍生物可作为肺癌药物开发的先导化合物,有可能通过进一步结构改造开发出活性更高的抗肺癌药物,并且可能应用于其他癌症的治疗。
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公开(公告)号:CN115990165A
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202211621427.4
申请日:2022-12-16
Applicant: 安徽工业大学
IPC: A61K31/496 , A61P15/14 , A61P35/00 , A61P35/04 , C07D493/04
Abstract: 本发明公开了一种鬼臼毒素衍生物在治疗三阴性乳腺癌药物中的应用,属于生物医药技术领域。4α‑(呋喃‑2‑甲酰基哌嗪基)‑4‑脱氧‑鬼臼毒素是一种鬼臼毒素的合成衍生物;其药用盐是指药学上可接受的盐,既包括与无机酸如磷酸、盐酸、硫酸形成的盐,也包括与有机酸如柠檬酸、酒石酸形成的盐。本发明实验表明:4α‑(呋喃‑2‑甲酰基哌嗪基)‑4‑脱氧‑鬼臼毒素不仅能够显著抑制三阴性乳腺癌细胞增殖和诱导凋亡,同时还具有抑制人三阴性乳腺癌细胞细胞迁移能力,体现出很好的抗乳腺癌潜力;且该化合物易于制备,进一步开发有望成为临床乳腺癌治疗的新的候选药物。
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公开(公告)号:CN106203329B
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201610536639.0
申请日:2016-07-08
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于眉毛建立身份标识模板及进行身份识别的方法,属于身份识别技术领域。本发明包括:采集含眉毛的正脸局部图像,分割出纯眉毛图像后预处理;利用基于伪球的边缘检测算子进行纯眉毛图像的轮廓检测,将获取的粗糙眉毛轮廓作为水平集演化的初始曲线,采用基于偏移场纠正的水平集模型分割方法实现精准眉毛轮廓提取;以特征向量的方式构建基于眉毛特征集的知识表达模型,特征向量由形状特征、方向特征和纹理特征项构成,通过眉毛知识表达模型可进行身份识别。对人脸和虹膜等生物特征识别来说,均可利用本发明进行人脸外轮廓以及虹膜轮廓的提取,并计算基于轮廓形状的特征值从而构建知识表达模型,因此本发明具有较好的可扩展性。
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公开(公告)号:CN106203329A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610536639.0
申请日:2016-07-08
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00281
Abstract: 本发明公开了一种基于眉毛建立身份标识模板及进行身份识别的方法,属于身份识别技术领域。本发明包括:采集含眉毛的正脸局部图像,分割出纯眉毛图像后预处理;利用基于伪球的边缘检测算子进行纯眉毛图像的轮廓检测,将获取的粗糙眉毛轮廓作为水平集演化的初始曲线,采用基于偏移场纠正的水平集模型分割方法实现精准眉毛轮廓提取;以特征向量的方式构建基于眉毛特征集的知识表达模型,特征向量由形状特征、方向特征和纹理特征项构成,通过眉毛知识表达模型可进行身份识别。对人脸和虹膜等生物特征识别来说,均可利用本发明进行人脸外轮廓以及虹膜轮廓的提取,并计算基于轮廓形状的特征值从而构建知识表达模型,因此本发明具有较好的可扩展性。
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