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公开(公告)号：CN119106714A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411215583.X
申请日：2024-09-02
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V30/22 , G06V10/82
Abstract: 本申请实施例提供一种用于联机手写字符识别模型的量化方法、装置及存储介质，该方法包括：向预先训练好的卷积神经网络模型中插入用于计算量化参数的量化器，对所述卷积神经网络模型中的每个卷积层和全连接层的权值及输入激活值进行量化处理，生成量化模型；采用逐层重建和/或逐块重建方法对所述量化模型进行重建，通过多次迭代计算损失，逐步优化所述量化模型，直至生成目标模型。本申请实施例能够在降低神经网络模型比特精度的同时保持高性能，并加速网络的推理过程，此外还能够降低位宽，为深度神经网络适应不同硬件条件提供有效途径。
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公开(公告)号：CN115825148A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211499407.4
申请日：2022-11-28
Applicant: 安徽工业大学
Inventor： 龙红明 , 余正伟 , 陈良军 , 覃德波 , 裴元东 , 张学锋 , 胡鹏 , 张开发 , 郭亮 , 何二喜 , 李鹏飞 , 董思敏 , 陆伟文 , 刘超 , 张功辉 , 周思雨 , 闻亦昕
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明公开了一种分区触发式烧结机机尾关键帧的捕捉方法，属于图像捕捉技术领域。本发明的捕捉方法，包括以下步骤：步骤一、采集烧结机机尾断面的视频；步骤二、将采集的视频窗口人工划分为两个功能区域；步骤三、对R1区域的平均温度Tr1进行监控，以判断前一节台车的烧结矿是否即将掉落；步骤四、若前一节台车的烧结矿即将掉落，发送指令触发R2区域的温度监控；步骤五、监控R2区域的平均温度Tr2，以判断烧结矿掉落扬起的粉尘是否即将遮挡视线；步骤六、若烧结矿掉落扬起的粉尘即将遮挡视线，则发送指令触发关键帧的捕捉。本发明只需通过判别划定区域内的平均温度是否在设定的阈值内，逻辑更加简单，数据处理量更小，且处理速度快。
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公开(公告)号：CN112307984B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202011204292.2
申请日：2020-11-02
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明提供基于神经网络的安全帽检测方法，建立第一神经网络，所述第一神经网络的基础网络为YOLOv3网络，利用第一神经网络对目标图片中的安全帽进行检测；YOLOv3网络中的骨干网络模块中增加了可变卷积处理和双注意力机制处理，并且利用上采样拼接的方式对部分特征图的尺寸进一步变小。通过本发明的方法，能够更加准确地检测出安全帽。
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公开(公告)号：CN115577780A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202210435636.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06N10/60
Abstract: 本发明公开了一种求解约束优化问题的量子近似算法，属于量子计算技术领域。本发明将二次无约束的二元优化方法和量子交替算符拟设方法融合在同一量子近似优化算法框架中，利用经典的贪心算法，对带约束的优化问题进行求解，得到的近似最优解作为一个约束条件，根据约束条件重新设计编码演化算符，使得表征解的量子态演化限制在可行解范围内，并且，将约束优化问题通过添加惩罚项转化为无约束优化问题，当有解违反约束时，在目标函数中添加惩罚项，使不满足约束条件的解的期望值比满足约束条件的解要差，通过本发明方法能高效的求解约束优化问题。
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公开(公告)号：CN114777485A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210410812.8
申请日：2022-04-19
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明涉及烧结生产技术领域，具体涉及一种基于大数据的在线智能监测烧结漏风方法，对烧结机风箱内和电除尘器除尘前后进行烟气氧含量数据采集，再基于氧平衡算法计算特定区间的漏风率，结合烧结生产参数，采用序列异常技术挖掘异常数据算法对整个烧结过程中的漏风情况进行监测，这种基于大数据的在线智能监测烧结漏风方法，解决了传统烧结漏风检测方法的准确性较差、检测周期较长、检测成本高、无法实时在线测量、智能化程度低等不足的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114047754A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111294627.9
申请日：2021-11-03
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Unity3D的虚拟课堂火灾疏散演练方法，属于虚拟现实与人工智能技术领域，本发明通过3ds Max软件建立火灾发生场景及人物角色的基本模型，并给人物角色添加各类基本动作，然后导入至Unity3D仿真软件，借助Unity3D自带的粒子系统模拟着火时及水灭火时的真实场景，让全体逃生成员充分体会到火灾疏散的真实体验。本发明为了尽最大程度满足全体师生安全逃生，采用A*算法规划其最短逃生路径，对相应的逃生路径进行平滑处理，针对A*算法公式添加相应的权重比例来做出改进，并设置人物角色的生命值功能，通过观察一轮火灾逃生下来的剩余生命值指标来判断是否做到了安全逃生。
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公开(公告)号：CN113269804A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110591230.X
申请日：2021-05-28
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种烧结机机尾断面气孔特征提取的图像分割方法，属于烧结生产技术领域。本发明通过CCD图像采集单元对烧结机机尾断面进行图像采集；将采集后的图像传输至计算机图像处理单元，采用图像灰度处理以及三次迭代RGB颜色通道的多阈值最大类间方差法对图像进行处理，将机尾断面的气孔特征从图像中分割开来。本发明针对烧结机机尾断面的特征，通过对所采集的图像进行灰度处理以及三次迭代RGB颜色通道的多阈值最大类间方差法最大程度地将烧结机机尾断面的气孔特征提取出来，从而便于统计图像中的气孔占比，进而有利于操作人员准确的判断烧结矿中FeO含量。
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公开(公告)号：CN113205608A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110511578.3
申请日：2021-05-11
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于AR技术的磨床产品远程交互与运维系统，包括资料收集模块、组件划分模块、建模渲染与剪辑模块、远程交互与运维模块以及终端展示模块。本发明提出的基于AR技术的磨床产品远程交互与运维系统既可以降低设备制造企业的售后服务人工成本，并且通过沉浸式的交互，帮助客户了解产品的组成、安装调试、操作步骤以及检修的方法，利用增强现实技术，加强人与环境的交互能力，增强了使用者的体验感、沉浸感，实现优质的售后服务，为利益最大化提供了保障。
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公开(公告)号：CN113144479A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110517627.4
申请日：2021-05-12
Applicant: 安徽工业大学
IPC: A62C27/00 , A62C31/00 , A62C31/28 , B01D53/75 , B01D53/86 , B01D53/62 , B01D53/60 , B01D53/18 , B01D53/02 , B01D47/06
Abstract: 本发明公布了一种基于光催化原理的灭烟净化消防小车，可以解决火灾现场产生大量有害人体、阻碍人员逃生、污染周边环境的火灾烟气的吸收和处理问题，消防小车由上部沉降光催化室、下部深度光催化室、脱硝脱硫装置、和底部小车组成，在所述上部沉降光催化室与下部深度光催化室之间设置有置物台。本发明消防小车中设计了两层不同程度的光催化室，保证吸入的氮氧化物、硫氧化物、碳氧化物等无机物以及甲醛等燃烧生成的有机物得到充分地催化分解，本发明消防小车中起雾装置的设计与风泵出风方向的配合，可以是上部沉降光催化室中的气流达到高效的运动状态。
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公开(公告)号：CN106203329B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201610536639.0
申请日：2016-07-08
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于眉毛建立身份标识模板及进行身份识别的方法，属于身份识别技术领域。本发明包括：采集含眉毛的正脸局部图像，分割出纯眉毛图像后预处理；利用基于伪球的边缘检测算子进行纯眉毛图像的轮廓检测，将获取的粗糙眉毛轮廓作为水平集演化的初始曲线，采用基于偏移场纠正的水平集模型分割方法实现精准眉毛轮廓提取；以特征向量的方式构建基于眉毛特征集的知识表达模型，特征向量由形状特征、方向特征和纹理特征项构成，通过眉毛知识表达模型可进行身份识别。对人脸和虹膜等生物特征识别来说，均可利用本发明进行人脸外轮廓以及虹膜轮廓的提取，并计算基于轮廓形状的特征值从而构建知识表达模型，因此本发明具有较好的可扩展性。
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