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公开(公告)号：CN118608863A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410809984.1
申请日：2024-06-21
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明属于红外图像处理技术领域，具体涉及一种基于密度峰值搜索和局部特征的红外小目标检测方法。本发明对红外图像采用高增强滤波进行处理，并对处理后的图像采用密度峰值搜索，获取所有候选目标的具体位置坐标，以每个候选目标的坐标为中心，提取目标候选区域，采用三层模板分别遍历每个候选区域，计算出每个候选区域的局部梯度差异、局部强度差异以及局部方差差异，分别解决在小目标检测过程中出现的边缘模糊、背景噪声以及低对比度的问题。为了协调这些不同特征差异之间平衡，引入类内距离加权机制实现不同特征之间的加权融合。本发明适用于广泛的复杂红外图像，检测精度高，可用于不同尺寸的红外目标检测，具有良好的鲁棒性和检测性能。
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公开(公告)号：CN105574528B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201510940324.8
申请日：2015-12-15
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06K9/34
Abstract: 本发明公开了一种基于多相互斥水平集的黏连细胞图像分割方法。通过对显微细胞图中的类圆细胞进行Hough变换圆检测，获取所有细胞的圆心，以每个细胞的圆心自动设置一个小圆作为初始曲线，通过图像梯度信息的引导，采用多水平集函数同时演化的方式，在互斥能量的作用下对黏连细胞区域进行独立演化，且能保证不同封闭曲线间的互斥，从而达到分割黏连细胞图像的效果，解决传统分割方法难以分割黏连拥挤的细胞群区域的问题。本发明具有处理步骤少，所分割的细胞轮廓线自然，可用于类圆细胞图的分割和计数，测量精度高，适应能力强的优点。
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公开(公告)号：CN105631456B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201510946589.9
申请日：2015-12-15
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化ITTI模型的白细胞区域提取方法，属于图像处理技术领域。本发明首先利用高斯滤波和多尺度归一化的方法，分别提取原始灰度图的方向、亮度、颜色显著性特征，再根据人眼对视觉特性贡献不一致的原理对三种显著性特征采用自适应系数相融合的方式得到显著图，最后利用基于改进的粒子群优化算法的Otsu法对显著图进行感兴趣区域的提取，即可得到完整的白细胞区域。实验表明，利用本发明方法与其它提取骨髓细胞图像感兴趣区域的方法相比较，本发明可以更好的提取完整的白细胞区域。
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公开(公告)号：CN106128205A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610561002.7
申请日：2016-07-15
Applicant: 安徽工业大学
CPC classification number: G09B9/00 , G06Q50/265
Abstract: 本发明公开了一种危险品泄漏模拟系统及其构建方法和使用方法，属于虚拟技术领域。它包括救援装备模块、演练通讯模块、演练评价模块和过程回放模块，还包括场景管理模块、危险品泄漏事故模拟模块、用户角色管理模块、演练监控管理模块和数据服务模块，其中，用户通过用户角色管理模块登录系统，用户角色管理模块在危险品泄漏事故模拟模块、数据服务模块、场景管理模块以及救援装备模块提取数据，进行救援操作，数据服务模块将救援操作的相关数据提供给监控管理模块，监控管理模块将救援操作数据通过数据服务模块写入演练实时数据库。它能够模拟不同的危险品泄漏场景，并为危险品泄漏事故处理提供角色演练，以提高处理人员的协同合作能力。
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公开(公告)号：CN104000598B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201410264195.0
申请日：2014-06-13
Applicant: 安徽工业大学
IPC: A61B5/113
Abstract: 本发明公开了一种基于最大内切圆的猪呼吸急促运动建模方法及系统，该方法根据猪蹄位置不变特征提取站立姿态猪视频段，获取猪的轮廓图并进行距离变换，采用快速搜索法确定轮廓内区域，距离变换矩阵以该区域内最大值作为轮廓图最大内切圆的半径，通过测量时间序列每帧图像最大内切圆直径的变化计算猪呼吸急促运动的频率。本发明的系统包括视频图像采集设备、图像处理模块和存储显示模块，视频图像采集设备包括摄像头和视频采集卡，摄像头安装于正对猪舍的侧面墙壁，连续采集猪目标侧视视频图像，系统安装简单，可用于猪呼吸急促运动的准确量化表达，测量精度高，适应能力强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118799841A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410769067.5
申请日：2024-06-14
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于道路交通图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的低能见度环境交通标志检测方法。本发明突破了现有交通标志检测系统在低能见度环境下的局限，通过对YOLOv8模型进行多模块改进和精心设计的数据集训练，开发出一种全新的基于深度学习的方法。与现有系统相比，本发明在保持高检测精度的同时，大幅提高了系统在低能见度环境下的适应能力和实时性。这一改进不仅使交通标志检测更加可靠，也为智慧交通系统的进一步发展提供了关键支持。随着科技的飞速发展，无人驾驶技术和辅助驾驶技术的普及，系统将为驾驶员提供更安全、更高效的驾驶体验，进一步推动道路交通的智能化发展。
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公开(公告)号：CN114882060B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111435539.6
申请日：2021-11-29
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于水平集的肺野图像分割方法和装置，该方法通过读取待分割的肺野图像，使用Log算子能量项对待分割的肺野图像进行平滑和边缘增强，获得平滑后图像；计算所述肺野图像的局部熵获得局部熵信息；在平滑后图像的肺部区域附近设置任意初始轮廓曲线并进行水平集演化获得肺部目标轮廓；水平集演化过程时，以CV模型作为全局能量项，以RSF模型中引入所述局部熵信息形成局部熵拟合能量项。通过上述方法提高了肺野分割的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN106203329B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201610536639.0
申请日：2016-07-08
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于眉毛建立身份标识模板及进行身份识别的方法，属于身份识别技术领域。本发明包括：采集含眉毛的正脸局部图像，分割出纯眉毛图像后预处理；利用基于伪球的边缘检测算子进行纯眉毛图像的轮廓检测，将获取的粗糙眉毛轮廓作为水平集演化的初始曲线，采用基于偏移场纠正的水平集模型分割方法实现精准眉毛轮廓提取；以特征向量的方式构建基于眉毛特征集的知识表达模型，特征向量由形状特征、方向特征和纹理特征项构成，通过眉毛知识表达模型可进行身份识别。对人脸和虹膜等生物特征识别来说，均可利用本发明进行人脸外轮廓以及虹膜轮廓的提取，并计算基于轮廓形状的特征值从而构建知识表达模型，因此本发明具有较好的可扩展性。
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公开(公告)号：CN105976670A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610561001.2
申请日：2016-07-15
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G09B9/00
CPC classification number: G09B9/00
Abstract: 本发明公开了一种三维应急演练虚拟系统及其构建方法和使用方法，属于计算机技术领域。它包括救援装备模块、演练通讯模块、演练评价模块和过程回放模块，还包括场景管理模块、事故模拟模块、用户角色管理模块、演练监控管理模块和数据服务模块，其中，用户通过用户角色管理模块登录系统，用户角色管理模块在事故模拟模块、数据服务模块、场景管理模块以及救援装备模块提取数据，进行救援操作，数据服务模块将救援操作的相关数据提供给监控管理模块，监控管理模块将救援操作数据通过数据服务模块写入演练实时数据库；它将演练、培训和考核常态化，可以极大提高员工安全意识和面对突发事件时的应急处置技能。
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公开(公告)号：CN105574528A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510940324.8
申请日：2015-12-15
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06K9/34
CPC classification number: G06K9/342 , G06K2209/05
Abstract: 本发明公开了一种基于多相互斥水平集的黏连细胞图像分割方法。通过对显微细胞图中的类圆细胞进行Hough变换圆检测，获取所有细胞的圆心，以每个细胞的圆心自动设置一个小圆作为初始曲线，通过图像梯度信息的引导，采用多水平集函数同时演化的方式，在互斥能量的作用下对黏连细胞区域进行独立演化，且能保证不同封闭曲线间的互斥，从而达到分割黏连细胞图像的效果，解决传统分割方法难以分割黏连拥挤的细胞群区域的问题。本发明具有处理步骤少，所分割的细胞轮廓线自然，可用于类圆细胞图的分割和计数，测量精度高，适应能力强的优点。
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