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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114882060A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111435539.6
申请日：2021-11-29
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于水平集的肺野图像分割方法和装置，该方法通过读取待分割的肺野图像，使用Log算子能量项对待分割的肺野图像进行平滑和边缘增强，获得平滑后图像；计算所述肺野图像的局部熵获得局部熵信息；在平滑后图像的肺部区域附近设置任意初始轮廓曲线并进行水平集演化获得肺部目标轮廓；水平集演化过程时，以CV模型作为全局能量项，以RSF模型中引入所述局部熵信息形成局部熵拟合能量项。通过上述方法提高了肺野分割的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN114792329A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202111436742.5
申请日：2021-11-29
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06T7/155 , G06K9/62 , G06V10/762 , G06V10/74
Abstract: 本申请公开了一种基于中智聚类和超像素的彩色图像分割方法和装置，利用多元形态学重建方法对原始彩色图像进行处理获得重建的梯度图像；利用简单线性迭代算法对获得的梯度图像进行局部聚类获得超像素图像；利用中智聚类算法对超像素图像进行聚类，获得确定性T和不确定性I的隶属度矩阵；对确定性T大于不确定性I的超像素赋予根据确定性T对应的标签；对于其余超像素赋予与其相邻且结构相似性最高的超像素相同的标签；根据每个超像素的标签进行图像分割。通过上述方法使得分割结果不易受噪声影响且可以保持完整的目标轮廓。
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公开(公告)号：CN114792329B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111436742.5
申请日：2021-11-29
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06T7/155 , G06V10/762 , G06V10/74
Abstract: 本申请公开了一种基于中智聚类和超像素的彩色图像分割方法和装置，利用多元形态学重建方法对原始彩色图像进行处理获得重建的梯度图像；利用简单线性迭代算法对获得的梯度图像进行局部聚类获得超像素图像；利用中智聚类算法对超像素图像进行聚类，获得确定性T和不确定性I的隶属度矩阵；对确定性T大于不确定性I的超像素赋予根据确定性T对应的标签；对于其余超像素赋予与其相邻且结构相似性最高的超像素相同的标签；根据每个超像素的标签进行图像分割。通过上述方法使得分割结果不易受噪声影响且可以保持完整的目标轮廓。
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公开(公告)号：CN114022380A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111299529.4
申请日：2021-11-04
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于HSI颜色空间的无参考去雾图像质量评价方法，属于图像处理技术领域。本发明针对去雾图像容易出现的两类失真问题——色彩失真和清晰度不足，将图像转换到HSI颜色空间进行处理，分别得到三个通道对应的子图像。基于其不同的分布规律，提出利用H通道和S通道的子图像完成色彩评估，I通道的子图像完成清晰度评估，从而使客观评价结果和主观感受达到较高的一致性。解决了去雾图像由于缺少参考图像而难以完成对其质量评估的问题。本发明处理步骤少，无需使用无雾的参考图像以及大量数据集进行模型训练，最终评价结果准确性高，应用简洁。
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公开(公告)号：CN114882060B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111435539.6
申请日：2021-11-29
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于水平集的肺野图像分割方法和装置，该方法通过读取待分割的肺野图像，使用Log算子能量项对待分割的肺野图像进行平滑和边缘增强，获得平滑后图像；计算所述肺野图像的局部熵获得局部熵信息；在平滑后图像的肺部区域附近设置任意初始轮廓曲线并进行水平集演化获得肺部目标轮廓；水平集演化过程时，以CV模型作为全局能量项，以RSF模型中引入所述局部熵信息形成局部熵拟合能量项。通过上述方法提高了肺野分割的准确度和效率。
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