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公开(公告)号：CN114897789B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202210394557.2
申请日：2022-04-14
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分割的烧结矿粒度检测方法及系统，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：通过图像采集装置采集烧结矿的图像；2)对烧结矿图像进行预处理；3)利用传统图像分割算法分割烧结矿图像；4)利用传统分割得到的分割图像作为部分标签数据，通过改进的UNet网络对烧结矿图像进行语义分割；5)对得到的分割图像进行烧结矿粒度检测。本发明以图像分割技术为根本，结合传统的图像分割算法和运用卷积神经网络的语义分割算法，更加准确的对烧结矿图像进行分割，使烧结矿粒度检测的准确率得到提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114965172A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210531235.8
申请日：2022-05-16
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G01N13/00 , G01N33/00 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进高斯烟羽模型的二氧化氮泄露模拟方法，属于二氧化氮泄露模拟技术领域。本发明通过对工厂环境中二氧化氮扩散问题的研究，分析二氧化氮气体泄漏时，地面粗糙度和雨洗作用的影响能力，确定了给定条件以后的扩散距离以及扩散范围，找出扩散规律并改进了高斯烟羽模型；对比在不同雨强下的下风向距离与浓度关系曲线图，在不同地面粗糙度下的横风向距离与浓度关系曲线图，进而分析得出雨洗作用对下风向距离的影响随着降雨量的增大而增大；地面粗糙度对距离的影响随着粗糙度系数的增大而减小，且对横风向距离的影响能力比对下风向距离影响深。
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公开(公告)号：CN113035038A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110331472.5
申请日：2021-03-29
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟骨科手术练习系统及模拟训练方法，属于医疗技术领域。本发明的手术练习系统包括用于重构骨骼模型的骨骼三维模型重建模块、显示系统及操作界面的显示模块、用于手术训练的实际演练模块；用于教学人员对手术整个演练过程进行评分的评估模块。本发明的训练方法采用上述系统进行模拟训练，其以虚拟现实技术为依托，并通过对手术训练系统进行优化，创建更加逼真的手术环境及骨骼骨干重建模型，提高了模型重建的准确度，用于手术教学或训练时，能够更好地模拟出真实的训练过程，从而显著提高受训者的手术熟练度，强化了实习医生手术过程的步骤记忆。
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公开(公告)号：CN114965172B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210531235.8
申请日：2022-05-16
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G01N13/00 , G01N33/00 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进高斯烟羽模型的二氧化氮泄露模拟方法，属于二氧化氮泄露模拟技术领域。本发明通过对工厂环境中二氧化氮扩散问题的研究，分析二氧化氮气体泄漏时，地面粗糙度和雨洗作用的影响能力，确定了给定条件以后的扩散距离以及扩散范围，找出扩散规律并改进了高斯烟羽模型；对比在不同雨强下的下风向距离与浓度关系曲线图，在不同地面粗糙度下的横风向距离与浓度关系曲线图，进而分析得出雨洗作用对下风向距离的影响随着降雨量的增大而增大；地面粗糙度对距离的影响随着粗糙度系数的增大而减小，且对横风向距离的影响能力比对下风向距离影响深。
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公开(公告)号：CN114897789A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210394557.2
申请日：2022-04-14
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分割的烧结矿粒度检测方法及系统，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：通过图像采集装置采集烧结矿的图像；2)对烧结矿图像进行预处理；3)利用传统图像分割算法分割烧结矿图像；4)利用传统分割得到的分割图像作为部分标签数据，通过改进的UNet网络对烧结矿图像进行语义分割；5)对得到的分割图像进行烧结矿粒度检测。本发明以图像分割技术为根本，结合传统的图像分割算法和运用卷积神经网络的语义分割算法，更加准确的对烧结矿图像进行分割，使烧结矿粒度检测的准确率得到提升。
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公开(公告)号：CN115825148A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211499407.4
申请日：2022-11-28
Applicant: 安徽工业大学
Inventor： 龙红明 , 余正伟 , 陈良军 , 覃德波 , 裴元东 , 张学锋 , 胡鹏 , 张开发 , 郭亮 , 何二喜 , 李鹏飞 , 董思敏 , 陆伟文 , 刘超 , 张功辉 , 周思雨 , 闻亦昕
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明公开了一种分区触发式烧结机机尾关键帧的捕捉方法，属于图像捕捉技术领域。本发明的捕捉方法，包括以下步骤：步骤一、采集烧结机机尾断面的视频；步骤二、将采集的视频窗口人工划分为两个功能区域；步骤三、对R1区域的平均温度Tr1进行监控，以判断前一节台车的烧结矿是否即将掉落；步骤四、若前一节台车的烧结矿即将掉落，发送指令触发R2区域的温度监控；步骤五、监控R2区域的平均温度Tr2，以判断烧结矿掉落扬起的粉尘是否即将遮挡视线；步骤六、若烧结矿掉落扬起的粉尘即将遮挡视线，则发送指令触发关键帧的捕捉。本发明只需通过判别划定区域内的平均温度是否在设定的阈值内，逻辑更加简单，数据处理量更小，且处理速度快。
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