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公开(公告)号:CN118486377A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410649997.7
申请日:2024-05-24
申请人: 安徽大学
IPC分类号: G16B40/20 , G16C20/70 , G16C20/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0475
摘要: 本发明提供多源领域自适应乙酰化位点预测方法及系统,方法包括:数据收集和预处理,构建数据集;构建孪生混合神经网络,包括:序列特征提取器、序列特征分类器;采用多源领域自适应方法训练;对模型进行性能评估,通过最小化总损失更新模型直到模型收敛于验证集。本发明解决了由于无法利用不同物种数据,导致模型预测性能受到制约,以及序列特征提取依赖人工的技术问题。
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公开(公告)号:CN118154580A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410444561.4
申请日:2024-04-15
申请人: 安徽大学
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明的一种内窥镜多部位医学图像分割识别方法、设备及存储介质,包括,使用基本编码器从输入的胃部不同组织内窥镜图像中提取特征信息,并将这些特征信息传递给子路径方向激励模块和交互式特征空间解码器。使用子路径方向激励模块将定向子空间从共享的潜在空间中解纠缠并且解出通道方向特征,再基于空间解码器确保方向相关信息能够有效地融合到每一层的特征映射中。整合得到特征图,基于双边投票通道聚合模块得到最终的分割图。本发明采用新的基于指向性连接的分割网络,能够将定向子空间从共享的潜在空间中解纠缠,并利用提取的方向特征来增强整体数据表示,提高胃部标志物切分的解剖一致性,实现内窥镜对胃部不同组织的疾病切分识别。
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公开(公告)号:CN206990457U
公开(公告)日:2018-02-09
申请号:CN201720235287.5
申请日:2017-03-12
申请人: 安徽大学
IPC分类号: G01N21/84
摘要: 本实用新型公开了一种无线现场粮虫监测系统,包括现场粮虫监测装置、无线数据传输装置以及后台图像处理设备,所述现场粮虫监测装置包括一个检测杆,所述检测杆顶端设有杆盖,所述检测杆上半部设有若干捕获孔,所述检测杆中部设有集虫杯,所述检测杆底部设有成像装置以及内壁两侧设有两个LED灯,所述成像装置以及两个LED灯均通过电缆与无线数据传输装置电连接,所述无线数据传输装置包括中央处理器和无线收发模块,所述无线收发模块向后台图像处理设备转发现场粮虫监测装置采集的信息。本实用新型无线现场粮虫监测系统结构简单、功耗低、成本低、功能稳定可靠,具有快速检修、诊断、纠错等优势,便于推广。
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