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公开(公告)号:CN119891409A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411956015.5
申请日:2024-12-28
Applicant: 安徽大学
IPC: H02J4/00 , H02S10/10 , H02S10/12 , H02S10/20 , H02J50/00 , H02J50/20 , H02J7/34 , H02J7/35 , H02J7/32 , H02J7/14
Abstract: 本发明公开了一种微型能量收集系统,包括:环境能量采集单元、储能单元和电能汇集与管理单元;环境能量采集单元包括太阳能采集模块、风能采集模块、振动能采集模块和无线电能采集模块,太阳能采集模块用于将光能转换为电能,风能采集模块用于将风能转化为电能,振动能采集模块用于捕获环境中的机械振动并转换为电能,无线电能采集模块用于收集环境中的电磁波能量并实现能量转换;电能汇集与管理单元用于接收不同环境能量源产生的电能,并将不同环境能量源产生的电能对储能单元和负载进行动态调控。本发明同时整合了四种不同类型的能量源,且能够根据负载需求动态调节能量分配,从而保证系统在长期内实现高效、稳定且可持续的能量输出。
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公开(公告)号:CN118486377A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410649997.7
申请日:2024-05-24
Applicant: 安徽大学
IPC: G16B40/20 , G16C20/70 , G16C20/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0475
Abstract: 本发明提供多源领域自适应乙酰化位点预测方法及系统,方法包括:数据收集和预处理,构建数据集;构建孪生混合神经网络,包括:序列特征提取器、序列特征分类器;采用多源领域自适应方法训练;对模型进行性能评估,通过最小化总损失更新模型直到模型收敛于验证集。本发明解决了由于无法利用不同物种数据,导致模型预测性能受到制约,以及序列特征提取依赖人工的技术问题。
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