公开(公告)号：CN118486377A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410649997.7

申请日：2024-05-24

申请人： 安徽大学

发明人： 刘玉 ,  李昊 ,  林灿 ,  孙文德 ,  黄政昊 ,  吴冰 ,  毛康康 ,  杨睿

IPC分类号： G16B40/20 ,  G16C20/70 ,  G16C20/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475

摘要： 本发明提供多源领域自适应乙酰化位点预测方法及系统，方法包括：数据收集和预处理,构建数据集；构建孪生混合神经网络,包括：序列特征提取器、序列特征分类器；采用多源领域自适应方法训练；对模型进行性能评估，通过最小化总损失更新模型直到模型收敛于验证集。本发明解决了由于无法利用不同物种数据，导致模型预测性能受到制约，以及序列特征提取依赖人工的技术问题。

公开(公告)号：CN116631498A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310539128.4

申请日：2023-05-11

申请人： 安徽大学

发明人： 刘玉 ,  孙文德 ,  朱明 ,  李继明 ,  蒋铭琦 ,  王硕 ,  邱钰鑫 ,  李硕 ,  杨菲

IPC分类号： G16B15/30 ,  G16B20/30 ,  G16B40/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

摘要： 本发明提供半监督蛋白质赖氨酸翻译后修饰位点预测方法及系统，方法包括：进行数据收集和预处理，构建数据集；设计网络结构，构建多尺度序列特征提取网络；利用无标签样本自蒸馏方法训练模型；采用准确率、召回率等指标对预测结果进行评估。本发明解决了无标签数据无法有效利用、物种之间知识迁移困难以及物种特异性预测模型的鲁棒性较低的技术问题。