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公开(公告)号:CN116631498A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310539128.4
申请日:2023-05-11
申请人: 安徽大学
IPC分类号: G16B15/30 , G16B20/30 , G16B40/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0895
摘要: 本发明提供半监督蛋白质赖氨酸翻译后修饰位点预测方法及系统,方法包括:进行数据收集和预处理,构建数据集;设计网络结构,构建多尺度序列特征提取网络;利用无标签样本自蒸馏方法训练模型;采用准确率、召回率等指标对预测结果进行评估。本发明解决了无标签数据无法有效利用、物种之间知识迁移困难以及物种特异性预测模型的鲁棒性较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN118112064A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410182890.6
申请日:2024-02-19
申请人: 安徽大学
IPC分类号: G01N27/12
摘要: 本发明提供了一种柔性嗅觉传感器及其制备方法和应用,所述柔性嗅觉传感器包括纤维衬底、附着于所述纤维衬底表面的媒介层以及附着于所述媒介层表面的气敏层;所述媒介层用于将气敏层黏附在所述纤维衬底表面;所述气敏层包含高长径比的半导体材料。本发明提出的一种柔性嗅觉传感器及其制备方法和应用,旨在解决现有柔性嗅觉传感器响应恢复特性不理想、难以满足人工智能及柔性可穿戴电子应用中对于气体信息快速实时探测需求的技术问题;具体通过以纤维衬底作为柔性衬底,以高长径比的胶体半导体材料为气敏层,采用简易可控的浸渍工艺,最终得到了一种响应恢复速度快、高选择性的室温嗅觉传感器,并以此达到快速检测目标气体的效果。
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