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公开(公告)号：CN119783741A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411980995.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 安徽大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于RISC‑V的卷积神经网络加速处理系统及其协处理器，包括：主处理器和协处理器，主处理器用于向协处理器发送自定义的输入数据指令，协处理器用于基于输入数据指令向主处理器发送存储请求信号；主处理器用于基于存储请求信号将主处理器的数据紧耦合存储器中存储的输入数据加载至协处理器中，协处理器用于将输入数据进行缓存；当输入数据加载完毕后，主控制器用于向协处理器发送卷积运算指令；协处理器用于基于卷积运算指令对输入数据进行卷积计算得到并缓存输出数据；主处理器还用于向协处理器发送输出数据指令；协处理器还用于基于输出数据指令将输出数据写回至主处理器。本发明能够解决CPU计算并行度不高和GPU功耗过高的问题。
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公开(公告)号：CN119362579A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411567371.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种微电网并离网平滑切换系统及其切换装置和方法，包括：在并网模式下，储能逆变器的运行方式为PQ控制方式，实时检测电网是否开始断开；当检测电网开始断开时，立即将储能逆变器的运行方式切换为恒定电流控制模式；在预设的等待周期后，检测电网是否已断开；若检测电网已断开，则检测电网的网关是否跳脱；若电网的网关已跳脱，则将储能逆变器的运行方式切换为V/F控制模式，完成并离网切换。本发明能够在检测到电网开始断开时，立即将储能逆变器的运行方式切换为恒定电流控制模式，将电流稳定在电流上限值以内，以控制电流过冲，保证系统稳定。
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公开(公告)号：CN119891409A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411956015.5
申请日：2024-12-28
Applicant: 安徽大学
IPC: H02J4/00 , H02S10/10 , H02S10/12 , H02S10/20 , H02J50/00 , H02J50/20 , H02J7/34 , H02J7/35 , H02J7/32 , H02J7/14
Abstract: 本发明公开了一种微型能量收集系统，包括：环境能量采集单元、储能单元和电能汇集与管理单元；环境能量采集单元包括太阳能采集模块、风能采集模块、振动能采集模块和无线电能采集模块，太阳能采集模块用于将光能转换为电能，风能采集模块用于将风能转化为电能，振动能采集模块用于捕获环境中的机械振动并转换为电能，无线电能采集模块用于收集环境中的电磁波能量并实现能量转换；电能汇集与管理单元用于接收不同环境能量源产生的电能，并将不同环境能量源产生的电能对储能单元和负载进行动态调控。本发明同时整合了四种不同类型的能量源，且能够根据负载需求动态调节能量分配，从而保证系统在长期内实现高效、稳定且可持续的能量输出。
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公开(公告)号：CN119780346A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411956016.X
申请日：2024-12-28
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种用于检测多种有害气体的传感器集成系统，涉及气体检测领域，包括：电源模块、多功能传感器阵列、信号处理模块和主控模块；多功能传感器阵列用于获取流过其的气体的气体响应电信号；信号处理模块用于对气体响应电信号进行处理，得到气体响应数字信号；主控模块还用于对气体响应数字信号进行预处理、特征提取和识别，得到气体识别结果；其中，气体识别结果包括无有害气体或有害气体的种类和浓度；其中，主控模块中预设有用于进行定性分析的气体识别卷积神经网络模型和用于进行定量分析的气体定量分析模型。本发明不仅提高了系统检测的准确性，也大幅提升了处理效率。
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