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公开(公告)号：CN109560309B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN201710877085.5
申请日：2017-09-25
申请人： 宇通客车股份有限公司
IPC分类号： H01M8/04119 , H01M8/0432 , H01M8/04537 , H01M8/04701
摘要： 本发明涉及燃料电池水管理技术领域，特别是一种燃料电池及其自增湿水管理系统和方法。该燃料电池包括电堆和水管理系统，其中，该系统包括控制器、阻抗测试装置、调温装置、温度传感器、电堆、水泵和水流量控制阀；控制器输出控制连接调温装置，控制器输入信号连接阻抗测试装置、温度传感器和电流计；阻抗测试装置用于测试电堆的当前实际阻抗值。采用比对当前实际阻抗值与水管理状态良好情况下的标准阻抗值的方法，通过控制调温装置的工作状态，调控燃料电池电堆水的温度，从而实现燃料电池水含量控制，控制方式简单明确，保证了电堆水管理处于良好状态，提升了燃料电池的性能，利于工程应用，解决燃料电池水管理控制精准度不足的问题。
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公开(公告)号：CN110274149B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN201810219287.5
申请日：2018-03-16
申请人： 宇通客车股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种车载氢气瓶。该车载氢气瓶包括设有瓶口的瓶体和设置在瓶口上的瓶口阀，所述瓶体内于靠近瓶口的一端设有导热件，所述导热件与瓶口处的内壁或瓶口阀接触以进行导热。氢气瓶充气时，瓶体两端的温升比瓶体中部的温升快，瓶体将导热件设在靠近瓶口的一端，减少了导热件的重量，进而减小了氢气瓶的重量，同时更快的传导瓶体两端的温度，导热件与瓶口处的内壁或瓶口阀接触进行导热，在对车辆充气时产生的热量经过导热件传递至瓶口处或瓶口阀上，而瓶口处的外部没有碳纤维复合层，瓶口阀的散热效率高，提高了氢气瓶的散热效率。
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公开(公告)号：CN114583218B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202011382291.7
申请日：2020-11-30
申请人： 宇通客车股份有限公司
IPC分类号： H01M8/04664 , H01M8/04082 , H01M8/04089
摘要： 本发明属于燃料电池技术领域，具体涉及一种燃料电池系统、氢系统瓶阀故障检测方法及装置。该方法包括开启故障检测方法和/或关闭故障检测方法；氢系统中的每个瓶阀中的电磁阀是独立驱动的。开启/关闭故障检测方法依次开启/关闭氢系统中的电磁阀，每开启或关闭一次，便检测一次所有瓶阀中的电磁阀的驱动电流汇总后的总驱动电流，利用总驱动电流增大或减小的幅值来确定瓶阀中的电磁阀是否发生开启或关闭故障。本发明可准确确定氢系统中的电磁阀是否发生开启/关闭故障以及具体是哪一个电磁阀发生故障，不仅提高了氢系统的可靠性，且方便定向维修，提高检修效率。
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公开(公告)号：CN116826116A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310592237.2
申请日：2023-05-24
申请人： 宇通客车股份有限公司
IPC分类号： H01M8/04701 , H01M8/04992 , H01M8/0432 , H01M8/04537 , H01M8/04029 , H01M8/04014
摘要： 本发明涉及一种燃料电池温度控制方法及系统，属于新能源汽车燃料电池领域。本发明首先评估燃料电池系统的散热需求和散热器的散热能力，确定对应条件下散热风扇的最小散热能力，当散热需求小于散热器的最小散热能力时，通过节温器冷热掺混实现温度控制，当散热需求大于散热器的最小散热能力时根据节温器的开度，采用不同点的采样温度作为散热风扇的控制对象，采用节温器和散热器双PI控制的方式进行控制，最后根据环境温度的不同确定节温器和散热风扇PI调节的系数。本发明不仅保证了燃料电池系统的温度控制精度，而且避免了节温器开度小、大小循环冷热掺混、风扇高速运转的情况，保证所有工况下能耗的最低，提高整车经济性。
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公开(公告)号：CN113036186B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201911358672.9
申请日：2019-12-25
申请人： 宇通客车股份有限公司
IPC分类号： H01M8/04313 , H01M8/04664
摘要： 本发明属于燃料电池技术领域，具体涉及一种燃料电池系统及其氢系统瓶阀故障检测方法、装置。该方法首先获取燃料电池系统工作过程中氢气的实际消耗速率，确定设定时间内氢气的真实消耗量；并获取设定时间的初始时刻和结束时刻氢系统的压力值和温度值，并结合氢系统总水容积，确定氢系统供给燃料电池的理论消耗量；然后比较真实消耗量和理论消耗量，若理论消耗量与真实消耗量之间的差异大于设定值，且判定氢系统无氢气泄漏故障时，则判定氢系统的瓶阀发生故障。本发明可实时、有效地判断瓶阀是否存在故障而使氢瓶无法供气，判断效率较高，保证了氢系统的安全性和可靠性，确保燃料电池系统的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN116176207A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211429118.7
申请日：2022-11-15
申请人： 宇通客车股份有限公司
摘要： 本发明属于新能源汽车技术领域，具体涉及一种燃料电池整车热管理系统控制方法及车辆，控制方法包括：当车厢内部有加热需求时，若燃料电池处于工作状态，则开启燃料电池余热利用和车载空调，当车厢温度达到设定目标温度时，仅关闭车载空调，燃料电池余热利用保持工作状态。通过燃料电池处于工作状态时，开启车载空调以及燃料电池余热利用，快速提升车厢温度，并且当车厢温度升高至设定目标温度时，关闭车载空调，此时燃料电池余热利用依旧保持工作状态，因燃料电池余热利用能够在一定时间内维持车内的温度，使车内温度不降低，所以通过保持燃料电池余热利用的开启状态，为车内传递更多热量，能够减缓车厢内温度下降。
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公开(公告)号：CN113386564B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010167171.9
申请日：2020-03-11
申请人： 宇通客车股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种燃料电池汽车氢系统及其故障检测方法，属于燃料电池新能源技术领域。现有技术对燃料电池氢系统的故障认定均是假定以燃料电池是在理想状态运行中为前提，没有辅以其他的判断条件，导致出现当燃料电池不在理想状态运行时出现故障误判，以及由于故障误判导致汽车行驶舒适性下降的问题。本发明提出的燃料电池汽车氢系统及其故障检测方法，设定减压阀与燃料电池之间的流路为第一流路，所述故障检测包括第一流路氢气压力低压过高故障检测和/或第一流路氢气压力低压过低故障检测；通过引入燃料电池开机‑停机状态以及燃料电池实时功率变化率等判断条件，使燃料电池氢系统故障检测实时且准确，防止误报警，提高汽车使用的舒适性。
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公开(公告)号：CN111668887B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN201910168041.4
申请日：2019-03-06
申请人： 宇通客车股份有限公司
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本发明提供了一种燃料电池配电箱、燃料电池供电系统及车辆，其中，燃料电池的系统附件工作所需的电能首先由动力电池通过第一供电线路和第二供电线路提供，同时动力电池通过升压DC/DC变换器为燃料电池供电，当燃料电池启动运行后，断开第一控制开关，并闭合第二控制开关，燃料电池通过第三供电线路为系统附件供电，此供电过程不会再经过升压DC/DC变换器，减小了供电过程中电能的损失，提高了供电效率，使系统附件工作在高效率区间，相对于现有技术中燃料电池通过升压DC/DC变换器升压，再经过降压DC/DC变换器降压，本发明不再投入降压DC/DC变换器，有效降低了系统复杂度，节约了成本，也降低了DC/DC变换器开发难度。
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公开(公告)号：CN114520351A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011298329.2
申请日：2020-11-18
申请人： 郑州宇通客车股份有限公司
IPC分类号： H01M8/04313 , H01M8/0438 , H01M8/0444 , H01M8/04537 , B60L58/30
摘要： 本发明提供了一种燃料电池系统及其故障检测方法、氢气泄漏检测方法，属于燃料电池汽车领域。通过设定燃料电池系统的目标输出功率P目标，并实时监测其实际输出功率P实际、燃料电池电堆的实际氢气进、出气口压力F进、F出；将P实际与P目标、F进与F目标进、F出与F目标出分别进行比较；当满足P实际＜P目标且F进＜F目标进且(F目标进‑F进)＞第一设定阈值的持续时间超过第一设定时间，或者满足P实际＜P目标且F出＞F目标出且(F出‑F目标出)＞第二设定阈值的持续时间超过第二设定时间时启动氢气浓度传感器，若检测到的氢气浓度值＞报警阈值则判定出现氢气泄漏，否则判定未出现氢气泄漏，并关闭氢气浓度传感器。氢气泄漏检测结果更可靠。
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公开(公告)号：CN112993344A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201911276297.3
申请日：2019-12-12
申请人： 郑州宇通客车股份有限公司
IPC分类号： H01M8/04992 , H01M8/04298 , H01M8/04537
摘要： 本发明涉及一种基于神经网络的燃料电池系统输出性能预测方法及装置，属于新能源汽车燃料电池客车领域，选取影响燃料电池输出性能的特征参数；通过改变特征参数对应的值，进行测试，得到燃料电池系统功率/电流输出，从输出结果中选取最大功率/电流输出，获取训练样本；将特征参数对应的值作为神经网络输入，将最大功率输出作为神经网络的输出，构建输出性能预测模型，利用训练样本对所述输出性能预测模型进行训练；将当前获取的燃料电池系统的特征参数值代入训练后的输出性能预测模型，得到当前最大功率输出的预测，解决由于不能实时判断燃料电池系统的最大允许的输出功率导致的系统运行效率低、输出性能差的问题。
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