一种汽车疲劳驾驶提醒系统及方法

    公开(公告)号:CN113112753A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110405797.3

    申请日:2021-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种汽车疲劳驾驶提醒系统,包括用于检测驾驶员是否处于疲劳状态的疲劳驾驶检测系统,所述提醒系统还包括控制器、执行机构,所述控制器的输入端连接疲劳驾驶检测系统,用于接收驾驶员的疲劳状态信息,所述控制器根据疲劳状态信息来控制执行机构的工作,所述执行机构用于实现将风吹向驾驶员以清醒驾驶员。本发明的优点在于:通过声光、显示方式给出疲劳驾驶提醒同时通过车窗吹来的风和噪声来驱动、清醒疲劳的驾驶员,刺激驾驶员使其清醒和兴奋,做到提醒的同时保持驾驶员的清醒,保证驾驶员能够安全的驶入到服务区中进行休息,减少因疲劳产生的交通事故。

    汽车全息门把手系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN112576116A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011461143.4

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明涉及其汽车控制技术领域,提供了一种基于汽车全息门把手控制方法,包括如下步骤:S1、触发车门把手激活指令,基于车门把手激活指令激活全息显示装置,全息显示装置将全息车门把手投影至车门指定位置处;S2、基于开度设置单元设定车门的开度值,即车门的开度设定值;S3、将车门的开度增量发送至车门把手控制器,车门把手控制器基于车门的开度增量来驱动车门电机,以使车门转动至设定开度;开度增量为车门的开度设定值与当前开度值的差值。可以个性化的设置门把手的显示位置及显示大小,极大提高用户的体验感的同时,便于用户的操作;在车门控制完毕后或者是行驶过程,全息门把手控制系统不能被操作,也避免了因为误触导致的安全隐患。

    轮毂电机及车辆
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117445647A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311381444.X

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本申请提供了一种轮毂电机及车辆,涉及电机技术领域。轮毂电机包括:电机转子、电机定子、芯轴组件、转向节和制动器;电机转子包括第一轮辐部,电机定子包括第二轮辐部;第一轮辐部和第二轮辐部同轴套设在芯轴组件上,且第一轮轴部和第二轮轴部均位于芯轴组件的第一端部;转向节位于芯轴组件的第二端部,且转向节与电机定子固定连接;制动器位于转向节朝向芯轴组件的第一端部的内侧。本申请的轮毂电机,对制动器进行维修和更换时,无需对电机定子和电机转子进行分离,操作简单,有利于降低轮毂电机中制动器的维修难度和维修成本。

    SOC显示方法、装置、车辆及存储介质

    公开(公告)号:CN116653610A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310499289.5

    申请日:2023-05-04

    Abstract: 本申请公开了一种SOC显示方法、装置、车辆及存储介质,属于汽车技术领域。方法包括:获取电动汽车的电池的放电电流;在放电电流指示电动汽车的电池处于高功率放电状态的情况下,对电池的剩余电量进行检测,得到第一SOC;获取第二SOC,第二SOC为电动汽车前一时刻显示的SOC;在第一SOC和第二SOC满足调整条件的情况下,对第二SOC进行调整,得到第三SOC;显示第三SOC,若电动汽车的放电电流指示电池处于高功率放电状态,则说明电池的SOC会存在跳变的可能,因此根据检测到的电池的SOC以及前一时刻电动汽车显示的SOC确定当前电动汽车需要显示的SOC,防止出现SOC跳变的情况,保证显示SOC的稳定性。

    云资源的调度方法、装置及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN112579280B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202011605368.2

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本申请实施例公开了一种云资源的调度方法、装置及计算机存储介质,属于云计算技术领域。所述方法包括:当接收到资源调度请求时,根据所述资源调度请求中的多个任务和所述多个任务中的每个任务对应的数量大小,进行调度方案初始化处理,得到参考调度方案集合,所述参考调度方案集合中包括所述每个任务对应的多个调度方案;对所述参考调度方案集合进行优化选择处理,得到目标调度方案集合,所述目标调度方案集合中包括所述每个任务对应的调度方案;按照所述目标调度方案集合中的调度方案对所述多个任务进行云资源的调度。本申请实施例能够对参考调度方案进行优化选择处理,从而缩短了任务完成时间,提高了云资源调度效率和云服务质量。

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