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公开(公告)号：CN118628835A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410892402.0
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/762 , G06N3/048 , G01R35/04
Abstract: 一种电能表失准诊断方法、电子设备及存储介质，属于智能电能表检测技术领域，解决传统电能表失准诊断方法效率低的问题，本发明通过获取运行正常电能表的采样值及实际测量值作为样本数据；训练去噪编码器模型用于电能表失准诊断数据的降噪处理；构建神经网络模型拟合电能表采样值与实测值的关系并计算残差；利用K‑means聚类的方法确定电能表失准阈值；将神经网络模型与电能表失准阈值控制限结合，得到电能表失准诊断模型，将待诊断电能表的测量值输入所述电能表失准诊断模型中，得到电能表失准概率；本发明具有诊断准确率高、在线运行、运行负担小，加快了诊断的速度，提高了诊断的准确率，从而为电网的平稳运行提供了重要保障。
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公开(公告)号：CN119536203A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411441392.5
申请日：2024-10-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明具体地涉及一种基于BLSTM‑GRU模型的用电信息采集终端现场故障远程诊断系统。包含用电信息采集终端和云端控制中心，还包含：日志获取模块、处理模块、数据集准备模块、BLSTM‑GRU模型训练模块、故障诊断模块和故障报告模块。本发明中，BLSTM‑GRU模型能够快速准确地检测和分类用电信息采集终端中的多种故障类型，且具备捕捉双向信息方面的优势；将其部署在云端控制中心，可以自动在远程获取并对用电信息采集终端的故障类型进行实时分析诊断，除去了运维人员耗费在现场的下载和解析时间，直接提高了故障解决效率；并且缩减了运维人员的需求数量，进而降低了管理成本。
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公开(公告)号：CN119519877A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411703048.9
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明公开低压台区采集系统对时、守时方法和系统，终端实时接收采集主站、其他时钟源的时钟信号；当接收到采集主站的对时指令时，则优先将采集主站下发的时间同步到终端的时钟单元，否则执行下一步；终端根据时钟信号强度和连续x日信号稳定度，评估并选符合条件的其他时钟源作为可靠时钟源；基于选取的可靠时钟源，计算每个时钟源的样本密度和权重，从而计算得到标准时钟；其他时钟源计算得到标准时钟对终端对时；进而终端至电能表对时。方案在不增加硬件的基础上实现了CCO与STA之间高频高精度的绝对时间同步。
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公开(公告)号：CN118194141B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410613784.9
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
Inventor： 蔺菲 , 刘辉舟 , 孙伟 , 孙建 , 丁建顺 , 陈征 , 高寅 , 嵇爱琼 , 刘景姝 , 张悦 , 马昆 , 张文琪 , 李双双 , 李欣然 , 郭慧珠 , 庄磊 , 梁晓伟 , 王凯 , 刘单华 , 常乐 , 任民 , 冯欣 , 孙伟红 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种用电行为判别方法及系统，方法包括：采集用户每个用电设备接入时总线的电能参数变化量，构建数据集；对归一化处理后的数据集中的数据进行自适应小波阈值去噪；对去噪之后的数据集进行降维，得到用于特征分类的向量；将用于特征分类的向量输入基于Transformer的多分类任务模型中，对基于Transformer的多分类任务模型进行训练，利用训练好的基于Transformer的多分类任务模型进行用电行为判别；本发明的优点在于：提高计算效率，提高用电行为判别的准确性。
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公开(公告)号：CN117527600A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311403616.9
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及一种异常工况模拟装置及用电信息采集仿真系统，属于用电信息仿真技术领域。该仿真系统增有异常工况模拟装置，装置包括异常工况通信模块和异常工况指令生成模块，异常工况指令生成模块用于根据仿真系统中的异常工况种类，生成对应的异常工况模拟指令，将所述指令发送至异常工况通信模块，异常工况通信模块用于将接收到的指令转换为仿真系统中的集中器所识别的指令，并发送至集中器。该系统能够随时进行异常工况的模拟，并能够模拟多种异常工况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117434337A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310872465.5
申请日：2023-07-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 丁建顺 , 陈曦鸣 , 段玉卿 , 赵成 , 嵇爱琼 , 李双双 , 高寅 , 任民 , 庄磊 , 疏奇奇 , 梁晓伟 , 张宏生 , 杨广华 , 王超 , 李雪城 , 解进军 , 李欣然
IPC: G01R19/25 , G06F18/213 , G01R23/167 , G01R15/00
Abstract: 本发明公开了一种宽频电压信号测量方法及系统，包括：将宽频电压信号转换为数字数据；对采集到的数据进行信号调理和滤波，以去除噪声和杂散信号；对滤波后的信号进行频谱分析，以获得信号在不同频率上的分布情况；检测峰值信号的存在，并提取其频率、幅度特征；基于提取的特征和已知的背景噪声水平，估计宽频电压信号的信噪比；分析估计的信噪比，设定阈值和警报机制，如果信噪比低于设定的阈值，触发相应的警报，以确保及时发现和处理信号异常情况。本发明为宽频电压的测量和监测提供了高效、准确和可靠的解决方案，具备实时性、高精度、自动化和可定制性等优势，适用于多种领域的应用，包括电力系统、通信系统、工业控制等。
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公开(公告)号：CN119089314A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411591505.X
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
Inventor： 蔺菲 , 丁建顺 , 孙伟 , 刘景姝 , 陈良坤 , 刘单华 , 黄丹 , 嵇爱琼 , 张悦 , 冯欣 , 马昆 , 李双双 , 张文琪 , 李欣然 , 郭慧珠 , 王凯 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC: G06F18/2415 , G06F17/15 , G06N3/04
Abstract: 一种基于轻量级神经网络的电能表失准在线诊断方法，属于智能装置检测技术领域，解决如何提高电能表失准诊断的准确率并降低算法运行给电能表带来的负担的问题；本发明根据最大小波系数能量的原则实现自适应小波基函数选取，增强小波分解的适应性，同时利用小波分解对数据进行噪声的有效去除，提高了数据的准确性，降低了数据对神经网络运行结果的影响，利用轻量级神经网络实现电能表失准的自动化诊断，加快了算法的运行速度、训练速度以及收敛速度，降低了算法运行对CPU运行的负载；同时，能提高电表失准诊断准确率、减小电能表运行资源占用，能够满足现代智能电网对实时监控、高效运维和智能化管理的需求。
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公开(公告)号：CN117330831B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311079959.4
申请日：2023-08-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种用于非线性负荷的电能计量方法和系统，包括：步骤1：收集电流和电压数据；步骤2：对采集到的电流和电压数据进行瞬时功率计算；步骤3：对采集到的电流和电压数据进行谐波分析；步骤4：基于电力系统的几何拓扑和参数，进行有限元建模，在模型中引入非线性负荷元件，模拟实际情况；步骤5：将虚拟功率算法得到的平均有功功率和无功功率与谐波分析和有限元模拟得到的结果进行拟合；步骤6：根据实际测量数据和模拟计算结果之间的差异，进行误差校正，通过反馈控制机制，实时监测负荷状态和电能参数，根据计量误差调整计量方法。本发明可以更准确地计量非线性负荷的电能消耗。
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公开(公告)号：CN117713065A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311707335.2
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种用于电力系统能源管理方法、装置及存储介质，该方法包括，负载预测：先了解被检测调控设备的负载特性，在智能电力监控平台植入测试数据，可以根据过去的数据来预测未来的负载趋势，在负载预测过程中，通过建立神经网络模型，从而高准确度地预测未来的运行负载分布；能耗分析：搜集设备的各种信息数据，获得关键的潜在能耗；分析优化：采用深度神经网络算法，利用大量配置的传感器，建立数字模型，通过分析操作参数之间的关系从而找到最佳的参数配置；本发明并采用大数据分析技术对监测数据进行分析和处理，得出能源消耗数据，并通过智能算法对能源消耗进行预测和优化，优化能源消耗，提高能源利用率。
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公开(公告)号：CN119520420A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411475408.4
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: H04L47/25 , H04L47/10 , H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用电信息采集终端大体积故障数据远程智能传输方法及系统，其中的传输方法包括：基于当前发送速率进行数据传输，并获取传输信道的数据接收状态信息；进一步获取调整发送速率和预测发送速率，并选择当前轮次对应的目标发送速率；基于当前轮次对应的目标发送速率进行数据传输，以获取传输信道在当前轮次的目标发送速率下进行数据传输时对应的数据接收状态信息，得到当前轮次目标发送速率的奖励值，以此对当前预测模型进行训练；将目标发送速率作为当前发送速率、将训练后的预测模型作为当前预测模型，重新获取下一轮次的调整发送速率和预测发送速率。充分挖掘并利用带宽资源，进而实现大体积故障数据传输的高效性和稳定性。
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