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公开(公告)号：CN118628835A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410892402.0
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/762 , G06N3/048 , G01R35/04
Abstract: 一种电能表失准诊断方法、电子设备及存储介质，属于智能电能表检测技术领域，解决传统电能表失准诊断方法效率低的问题，本发明通过获取运行正常电能表的采样值及实际测量值作为样本数据；训练去噪编码器模型用于电能表失准诊断数据的降噪处理；构建神经网络模型拟合电能表采样值与实测值的关系并计算残差；利用K‑means聚类的方法确定电能表失准阈值；将神经网络模型与电能表失准阈值控制限结合，得到电能表失准诊断模型，将待诊断电能表的测量值输入所述电能表失准诊断模型中，得到电能表失准概率；本发明具有诊断准确率高、在线运行、运行负担小，加快了诊断的速度，提高了诊断的准确率，从而为电网的平稳运行提供了重要保障。
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公开(公告)号：CN117764623A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311723817.7
申请日：2023-12-14
Applicant: 华北电力大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力现货市场交易技术领域，具体涉及一种电力平衡无缺口时段的省间现货量价申报方法，包括以下步骤：确定申报价格边界；进行购电价格的设定和调整；利用调控中心反馈的电力平衡预测信息，确定购电缺口并填报省间日前现货量价申报数据；分析汇总省级购电区域的历史购电数据，确定常用的多个购电省份及输电通道，对多个省级售电区域进行排序，并计算相关的输电价格和线损率；通过购售双方的最后一段报价和历史实际出清价格，倒推出省级售电区域报价；模拟购售双方报价方式，滚动优化找到最优报价。本发明，提高了市场的透明度，增强了各方对未来电价变动的预测准确性，避免了价格操纵和不正当竞争，从而维护了市场的公平性。
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公开(公告)号：CN119246946A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411414305.7
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 常乐 , 周开保 , 王海鸿 , 周媛 , 曹俐 , 魏巍 , 胡吕龙 , 刘辉舟 , 齐红涛 , 夏泽举 , 庄磊 , 袁加梅 , 梁晓伟 , 汤旭 , 蔺菲 , 彭新宇 , 陶琳
IPC: G01R22/06 , G01R22/10 , G06F18/24 , G06F18/10 , G06F17/18 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G06N3/047 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于反窃电的多维度监测系统及方法，包括：数据处理模块，以及与之相连接的数据采集模块和窃电预警模块；涉及窃电监测技术领域，解决了现有技术存在反窃电监测的精准性不高的技术问题；本发明通过基于样本用电数据进行分析得到窃电嫌疑系数；获取用户在预测周期时的窃电嫌疑系数预测值；基于窃电嫌疑系数预测值和预设的嫌疑范围阈值进行比较，得到窃电嫌疑等级；基于基本信息和窃电嫌疑等级生成各用户对应的窃电预警信息。本发明通过将若干连续周期的样本用电数据拟合为用电曲线并通过求导得到用电变化特征；通过将用电变化特征公式化计算，得到各用户的窃电嫌疑系数，有利于提高对用户进行反窃电监测的精准性。
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公开(公告)号：CN119171629A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411302370.0
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 王海鸿 , 周开保 , 常乐 , 胡吕龙 , 彭新宇 , 刘金友 , 刘辉舟 , 齐红涛 , 夏泽举 , 朱祥东 , 金耀 , 王品 , 孙伟红 , 李红艳 , 王维胜 , 蔡漪 , 田勇 , 窦正旺
IPC: H02J13/00 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的反窃电稽查监控方法及系统，方法包括：获取若干用户的实时用电数据，对实时用电数据进行预处理得到用电处理数据；根据用电处理数据判断用户是否存在疑似窃电的行为；若是则调整实时用电数据的采集频率；否则持续对用电处理数据进行检测；根据采集频率采集对应用户的用电数据；根据用电数据分析用户是否存在窃电行为；若是则对窃电行为类型进行分析；否则解除对应用户的疑似窃电行为的嫌疑；基于用户的窃电行为类型生成并发送预警信息至电网管理人员，以对用户的窃电行为进行处理。本发明解决了用电数据监控实时性较差，导致对用户窃电行为发现不及时的技术问题。
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公开(公告)号：CN119151148A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411363167.4
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 常乐 , 周开保 , 王海鸿 , 周媛 , 曹俐 , 魏巍 , 胡吕龙 , 刘辉舟 , 齐红涛 , 夏泽举 , 金耀 , 庄磊 , 梁晓伟 , 倪妍妍 , 蔺菲 , 彭新宇 , 陶琳
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用户异常用电行为的诊断系统及方法，涉及电力数据分析技术领域，解决了在对用户用电行为进行诊断时，忽视了区域中外部干扰因素引起的正常用电波动的情况，以及忽视了不同区域违约用户对正常用户引起的潜在违约情况，造成用电数据分析不准确的技术问题；本发明通过对区域目标用电总量进行分析得到区域波动因子；对地理位置进行分析得到位置影响因子；通过对历史参考数据进行分析得到用电因子，基于区域波动因子和位置影响因子对用电因子进行计算得到第一计算值和第二计算值；建立行为诊断模型，将用电因子、第一计算值和第二计算值输入行为诊断模型得到诊断结果，提高了对用户用电行为分析的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112541662A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011400419.8
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电费回收风险的预测方法及系统，该方法为：根据预先获取的目标用户在预设时间段内的用电量时间序列，确定目标用户的用电量趋势项曲线；利用用电量趋势项曲线，确定目标用户的用电趋势，以及确定用电趋势对应的第一预设指标值；按照目标用户的产业类别选择第二预设指标值；根据目标用户的多种经营状况信息，分别确定每一种经营状况信息对应的第三预设指标值；将第一预设指标值、第二预设指标值和所有的第三预设指标值输入预设的电费回收风险预警模型对目标用户进行电费回收风险预测，预测目标用户的电费回收风险等级。通过多方面因素的指标预测电费回收风险，提高评估电费回收风险的准确率。
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公开(公告)号：CN119149952A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411302371.5
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 王海鸿 , 周开保 , 常乐 , 彭新宇 , 胡吕龙 , 刘金友 , 刘辉舟 , 齐红涛 , 夏泽举 , 朱祥东 , 金耀 , 王品 , 宋颖冬 , 杨尚辰 , 张倩 , 王维胜 , 刘子婧
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/0499 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种反窃电识别方法及系统，方法包括：获取待稽查台区中各原始用户的用电特征；分析各原始用户的用电特征，得到各用电特征的数据变化曲线；基于数据变化曲线识别原始用户是否存在窃电行为；将存在窃电行为的原始用户标记为目标用户，基于目标用户的数据变化曲线建立各时间段的窃电概率曲线；根据窃电概率曲线构建目标用户的窃电用户画像。本发明解决了仅根据用电数据识别窃电行为，但无法对窃电行为进行有效稽查，导致反窃电识别中的稽查工作效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN112541662B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202011400419.8
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电费回收风险的预测方法及系统，该方法为：根据预先获取的目标用户在预设时间段内的用电量时间序列，确定目标用户的用电量趋势项曲线；利用用电量趋势项曲线，确定目标用户的用电趋势，以及确定用电趋势对应的第一预设指标值；按照目标用户的产业类别选择第二预设指标值；根据目标用户的多种经营状况信息，分别确定每一种经营状况信息对应的第三预设指标值；将第一预设指标值、第二预设指标值和所有的第三预设指标值输入预设的电费回收风险预警模型对目标用户进行电费回收风险预测，预测目标用户的电费回收风险等级。通过多方面因素的指标预测电费回收风险，提高评估电费回收风险的准确率。
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公开(公告)号：CN118485471A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410672456.6
申请日：2024-05-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 倪妍妍 , 郑抗震 , 段玉卿 , 李少飞 , 卢仁杰 , 刘辉舟 , 宋颖冬 , 王明 , 黄华胜 , 顾志杰 , 俞敦伟 , 李重庆 , 冯逸群 , 庄磊 , 黄丹 , 常乐 , 孙伟红 , 张颖 , 吴玲玲 , 曹有霞 , 彭新宇 , 李晨曦
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电费管理领域，尤其涉及一种基于用户行为分析的电费回收管理方法，包括通过智能电表设备采集用户用电数据，并将数据传输到后台服务器进行存储和分析，根据获得的用户用电数据信息，建立用户电力消费预测神经网络模型；通过自适应网络结合用户行为与用户电力消费预测间的关系，并引入注意力机制优化算法，对用户行为与电力消费预测关系进行监测；根据监测结果，对不同用户采取不同的电费回收策略，建立用户电费回收评估模型，评估电费回收策略的效果。本发明可以提高催缴效率，为用户提供个性化的电费管理建议和服务，提高电费回收的效率和及时性。
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公开(公告)号：CN118194141B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410613784.9
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
Inventor： 蔺菲 , 刘辉舟 , 孙伟 , 孙建 , 丁建顺 , 陈征 , 高寅 , 嵇爱琼 , 刘景姝 , 张悦 , 马昆 , 张文琪 , 李双双 , 李欣然 , 郭慧珠 , 庄磊 , 梁晓伟 , 王凯 , 刘单华 , 常乐 , 任民 , 冯欣 , 孙伟红 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种用电行为判别方法及系统，方法包括：采集用户每个用电设备接入时总线的电能参数变化量，构建数据集；对归一化处理后的数据集中的数据进行自适应小波阈值去噪；对去噪之后的数据集进行降维，得到用于特征分类的向量；将用于特征分类的向量输入基于Transformer的多分类任务模型中，对基于Transformer的多分类任务模型进行训练，利用训练好的基于Transformer的多分类任务模型进行用电行为判别；本发明的优点在于：提高计算效率，提高用电行为判别的准确性。
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