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公开(公告)号：CN118194141B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410613784.9
申请日：2024-05-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
发明人： 蔺菲 , 刘辉舟 , 孙伟 , 孙建 , 丁建顺 , 陈征 , 高寅 , 嵇爱琼 , 刘景姝 , 张悦 , 马昆 , 张文琪 , 李双双 , 李欣然 , 郭慧珠 , 庄磊 , 梁晓伟 , 王凯 , 刘单华 , 常乐 , 任民 , 冯欣 , 孙伟红 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种用电行为判别方法及系统，方法包括：采集用户每个用电设备接入时总线的电能参数变化量，构建数据集；对归一化处理后的数据集中的数据进行自适应小波阈值去噪；对去噪之后的数据集进行降维，得到用于特征分类的向量；将用于特征分类的向量输入基于Transformer的多分类任务模型中，对基于Transformer的多分类任务模型进行训练，利用训练好的基于Transformer的多分类任务模型进行用电行为判别；本发明的优点在于：提高计算效率，提高用电行为判别的准确性。
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公开(公告)号：CN116865303A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310866259.3
申请日：2023-07-14
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种配电网台区三相负载不平衡的识别方法及其改善方法，包括：1.采样某低压台区所有用户一天时间内的电压数据；2.利用生成对抗网络补全电压数据中缺失的数据；3.计算补全之后的台区电压数据中每两个用户的电压序列之间的累积距离矩阵；4.设定阈值，利用累积距离矩阵中判别用户的电压序列之间是否存在联系；5.比较两个用户电压序列之和，建立该台区内用户之间的邻接矩阵；6.根据邻接矩阵，统计低压台区内A、B、C三相所接的用户数；7.采用在线换相的方法实现该台区内三相负载平衡。本发明不仅能针对多属性维度的数据缺失，还能有效应对电压序列中相位偏移和振幅变化等特性，更好地实现三相负载不平衡的识别与改善。
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公开(公告)号：CN116578823A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310522927.0
申请日：2023-05-10
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于互相关算法的低压台区拓扑识别方法，其步骤包括：1.获取低压台区电流数据；2.对数据进行滤波处理；3.对节点内的电流数据进行分段求和；4.计算并比较求和后节点间的相关系数；5.比较节点间的电流数据大小，生成相关性矩阵；6.根据相关性矩阵生成邻接矩阵并根据元素间的关系得到节点间的拓扑关系。本发明具有采集误差小、实时性高、结构简单、操作简便、识别精准等优点，加快了拓扑识别的速度，提高了拓扑识别的准确性，减小了供电公司的线损，从而为电网的平稳运行提供了重要保障。
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公开(公告)号：CN118194141A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410613784.9
申请日：2024-05-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
发明人： 蔺菲 , 刘辉舟 , 孙伟 , 孙建 , 丁建顺 , 陈征 , 高寅 , 嵇爱琼 , 刘景姝 , 张悦 , 马昆 , 张文琪 , 李双双 , 李欣然 , 郭慧珠 , 庄磊 , 梁晓伟 , 王凯 , 刘单华 , 常乐 , 任民 , 冯欣 , 孙伟红 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种用电行为判别方法及系统，方法包括：采集用户每个用电设备接入时总线的电能参数变化量，构建数据集；对归一化处理后的数据集中的数据进行自适应小波阈值去噪；对去噪之后的数据集进行降维，得到用于特征分类的向量；将用于特征分类的向量输入基于Transformer的多分类任务模型中，对基于Transformer的多分类任务模型进行训练，利用训练好的基于Transformer的多分类任务模型进行用电行为判别；本发明的优点在于：提高计算效率，提高用电行为判别的准确性。
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公开(公告)号：CN118982726A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411414081.X
申请日：2024-10-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 一种特高压换流变压器故障诊断方法、装置及存储介质，属于变压器故障诊断技术领域，解决如何提高换流变压器的故障诊断准确率术问题本发明通过采集换流变压器监测时序数据并分段；采用图像编码将经处理后的数据转化为图像数据；选择网络层数并训练深度残差网络；构建适用于针对换流变压器时序数据的故障诊断模型；本发明的方法基于多尺度和残差学习，采用图像编码技术直接从图像数据中提取有效的故障特征，并且利用深度残差网络有效解决深层卷积神经网络梯度以及网络退化问题，大大的减少了模型训练时间，并提高了换流变压器的故障诊断准确率。
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公开(公告)号：CN118709041A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410810857.3
申请日：2024-06-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/092 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种变压器状态故障类型预测方法、系统、介质及设备，方法包括：根据多台变压器的历史数据，获取多维数据集；应用人工神经网络提取多维数据集的多维数据特征，获取特征向量；将所述特征向量作为输入，利用随机配置网络进行分类，预测变压器故障类型；使用深度强化学习进行自我学习和迭代优化，学习到训练人工神经网络和随机配置网络最优的策略，提高预测变压器故障类型的准确性。本发明使用深度强化学习，让深度学习强大的特征提取和强化学习的交互学习能力相结合的优势，使激励模型在较弱的奖励反馈信号下学习更多的本质特征，有望具有更好的学习能力和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118630824A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411117280.4
申请日：2024-08-15
申请人： 合肥工业大学
摘要： 一种基于扰动观测器的孤岛微电网二次电压控制方法，属于微电网运行控制技术领域，解决如何提高孤岛微电网二次电压控制的收敛速度和鲁棒性的问题，本发明考虑微电网处于孤岛运行模式时系统参数扰动及未建模的动力学以及各种不确定性，设计相应的非线性扰动观测器估计扰动，精确估计各分布式发电单元所受扰动，从而提高微电网控制系统中电压控制的收敛速度和鲁棒性，最终改善微电网二次电压控制的效果，采用的基于一致性的分布式控制律将所有分布式发电单元DG的电压幅值恢复到电压参考值，实现了非线性扰动存在下的孤岛微电网分布式发电单元输出电压的一致性控制。
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公开(公告)号：CN114710792B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210330896.4
申请日：2022-03-30
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的5G配网分布式保护装置的优化布置方法，包括：1、搭建5G配网保护系统环境；2、建立5G配网保护系统的强化学习模型，其中，强化学习模型由策略体和执行体组成；3、在5G配网保护系统环境下训练强化学习模型；4、采用最优的布置信息S*max对5G配网分布式保护装置进行布置。本发明以期能保证主站保护装置和配网分布式保护装置建立通信，并且找出最优的5G配网分布式保护系统的保护装置的配比，从而能确保配网可以安全高效的运行。
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公开(公告)号：CN118468709A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410607189.4
申请日：2024-05-16
申请人： 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06F30/27 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06F30/18 , G06N3/126 , G06F18/23213 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种以弃光率作为约束的分布式光伏最大接入容量评估方法，包括：1，构建以分布式光伏接入总容量最大及配电网线路有功功率损耗最小为目标的目标函数，2，构建标准化后目标函数，3，建立目标函数的约束条件，从而得到配电网分布式光伏PV的最大接入容量模型，4，采用基于改进的k‑means聚类算法对分布式光伏PV的运行场景进行缩减，5，对潮流方程及线路容量约束进行线性化，6，利用自适应遗传算法对线性化后的分布式光伏PV的最大接入容量模型进行求解，得到分布式光伏接入的最优节点和容量，本发明能有效提升分布式光伏的接入容量。
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