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公开(公告)号:CN118194141B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410613784.9
申请日:2024-05-17
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
发明人: 蔺菲 , 刘辉舟 , 孙伟 , 孙建 , 丁建顺 , 陈征 , 高寅 , 嵇爱琼 , 刘景姝 , 张悦 , 马昆 , 张文琪 , 李双双 , 李欣然 , 郭慧珠 , 庄磊 , 梁晓伟 , 王凯 , 刘单华 , 常乐 , 任民 , 冯欣 , 孙伟红 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要: 本发明公开了一种用电行为判别方法及系统,方法包括:采集用户每个用电设备接入时总线的电能参数变化量,构建数据集;对归一化处理后的数据集中的数据进行自适应小波阈值去噪;对去噪之后的数据集进行降维,得到用于特征分类的向量;将用于特征分类的向量输入基于Transformer的多分类任务模型中,对基于Transformer的多分类任务模型进行训练,利用训练好的基于Transformer的多分类任务模型进行用电行为判别;本发明的优点在于:提高计算效率,提高用电行为判别的准确性。
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公开(公告)号:CN118194141A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410613784.9
申请日:2024-05-17
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
发明人: 蔺菲 , 刘辉舟 , 孙伟 , 孙建 , 丁建顺 , 陈征 , 高寅 , 嵇爱琼 , 刘景姝 , 张悦 , 马昆 , 张文琪 , 李双双 , 李欣然 , 郭慧珠 , 庄磊 , 梁晓伟 , 王凯 , 刘单华 , 常乐 , 任民 , 冯欣 , 孙伟红 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要: 本发明公开了一种用电行为判别方法及系统,方法包括:采集用户每个用电设备接入时总线的电能参数变化量,构建数据集;对归一化处理后的数据集中的数据进行自适应小波阈值去噪;对去噪之后的数据集进行降维,得到用于特征分类的向量;将用于特征分类的向量输入基于Transformer的多分类任务模型中,对基于Transformer的多分类任务模型进行训练,利用训练好的基于Transformer的多分类任务模型进行用电行为判别;本发明的优点在于:提高计算效率,提高用电行为判别的准确性。
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公开(公告)号:CN117527600A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311403616.9
申请日:2023-10-25
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明涉及一种异常工况模拟装置及用电信息采集仿真系统,属于用电信息仿真技术领域。该仿真系统增有异常工况模拟装置,装置包括异常工况通信模块和异常工况指令生成模块,异常工况指令生成模块用于根据仿真系统中的异常工况种类,生成对应的异常工况模拟指令,将所述指令发送至异常工况通信模块,异常工况通信模块用于将接收到的指令转换为仿真系统中的集中器所识别的指令,并发送至集中器。该系统能够随时进行异常工况的模拟,并能够模拟多种异常工况。
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公开(公告)号:CN116188229A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310148402.5
申请日:2023-02-22
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明公开了一种重点行业碳排放管理的方法与装置;通过重点行业信息管理模块进行领域分类归纳,通过行业碳排放数据分析模块对于采集的重点行业的碳排放数据、经济生产数据、碳排放时间峰值分布信息进行分析计算,再通过行业碳排放经济产出测算模块对于不同规模、不同领域内的企业平均的单位碳排放的经济产出,筛除高能耗低产出的企业进行淘汰,制定优化管理方案,最后对单位碳排放经济产出仍然较低水平的企业进行优化,从而达到了便于对于重点行业的碳排放实时经济产出进行测算的效果,利于科学检测,实现了根据行业和企业的发展状况做出科学优化调控管理的目标,利于了节能减排。
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公开(公告)号:CN114116891A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111331809.9
申请日:2021-11-11
IPC分类号: G06F16/27 , G06F21/64 , H04L9/40 , H04L67/02 , H04L67/1097 , H04L67/568
摘要: 一种基于区块链技术的电测量试验室管理系统,属于管理系统领域,是针对电测量设备检测缺乏统一的信息化管控模式,各方分散孤立地记录和保存相关数据,形成信息孤岛,存在信息不对称,数据易被篡改以及追溯效率低的问题所提出。包括用户层、平台层和设备感知层,所述设备感知层通过平台层与用户层信息传递。不同于传统的分布式存储,区块链网络具有如下特点:首先,各参与节点拥有完整的数据存储过程,并且各个节点是独立、对等的,避免了单点故障;其次,每一个区块都包含前一区块的数据,形成链式结构,数据的历史可追溯;再者,其分布式共识机制保证存储的最终一致性,存储数据的可信度与安全性。
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公开(公告)号:CN114021632A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111265174.7
申请日:2021-10-28
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 本申请公开了一种基于马尔科夫链的实验室用电测量设备测试策略评价方法、电子设备及存储介质,属于电测量设备智能检测技术领域。为了解决如何从真实的检测环境中挖掘出未知类型的检测步骤的问题,本申请利用马尔科夫链生成随机测试链,采用公共子串和公共子序列构建电测量设备新产品的被激活的测试策略片段,经组合后形成可执行的测试策略,从而模拟应对未知类型的检测步骤场景,从真实的检测环境中,挖掘出未知类型的检测步骤,能够更有效地发现并消除软件运行缺陷,满足用户的使用需求,实行测试方案以检测电测量设备在工作过程中发现失效故障,最终使电测量设备的可靠性得到持续提高。
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公开(公告)号:CN113451895A
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202110725081.1
申请日:2021-06-29
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明涉及供电系统领域,公开了融合多种数据架构的配网信息管理系统及装置,支架与底座固定连接,外壳与底座固定连接,通过支架将底座抬离指定高度,背板与外壳转动连接;支杆与外壳固定连接,控制器设置在支杆上,支杆将控制器抬离外壳一定高度方便散热,风扇与外壳固定连接,散热片与支杆固定连接将支杆上产生的热量导出,通过风扇散热,挡网与外壳固定连接,并覆盖底孔,防止外部物质进入,滑动板与外壳滑动连接,气缸设置在外壳上,气缸的伸缩杆与滑动板固定连接。设置滑动板通过气缸驱动,使得在需要通风的时候可以打开气缸,不通风的时候将滑动板关闭,从而可以更好地对控制器进行散热,提高散热效率。
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公开(公告)号:CN113376559A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110448057.8
申请日:2021-04-25
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明公开了数字化计量系统异常现场快速诊断方法及其诊断系统,其特征在于,包括供电装置、集成ARM处理器和FPGA处理器的ZYNQ片上系统和无线通信模块,ARM处理器与人机交互界面之间通信,ARM处理器电连接无线通信模块,FPGA处理器电连接合并单元或数字化电能表或光纤网络交换机,供电装置电连接ARM处理器、FPGA处理器和无线通信模块。
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公开(公告)号:CN111948594A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010811698.0
申请日:2020-08-13
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R35/04
摘要: 本发明涉及一种数字电能表误差校正系统,包括光纤通讯接口,所述光纤通讯接口分别与FPGA控制单元、ARM控制单元双向通讯,所述FPGA控制单元、ARM控制单元之间采用SPI通讯,ARM控制单元分别与显示单元、通信单元、网络接口单元、按键单元双向通讯。本发明能够实时处理采样数据,计算出通过电能表的电流、电压有效值,有功、无功功率,失压、断相等参数,及数据处理后得到各次谐波分量有效值、频率、初始相位等,并与外部进行通讯,因采用纯硬件的工作方式,提高系统数据处理速度,简化硬件设计,同时降低开发费用。
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公开(公告)号:CN118628835A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410892402.0
申请日:2024-07-04
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/762 , G06N3/048 , G01R35/04
摘要: 一种电能表失准诊断方法、电子设备及存储介质,属于智能电能表检测技术领域,解决传统电能表失准诊断方法效率低的问题,本发明通过获取运行正常电能表的采样值及实际测量值作为样本数据;训练去噪编码器模型用于电能表失准诊断数据的降噪处理;构建神经网络模型拟合电能表采样值与实测值的关系并计算残差;利用K‑means聚类的方法确定电能表失准阈值;将神经网络模型与电能表失准阈值控制限结合,得到电能表失准诊断模型,将待诊断电能表的测量值输入所述电能表失准诊断模型中,得到电能表失准概率;本发明具有诊断准确率高、在线运行、运行负担小,加快了诊断的速度,提高了诊断的准确率,从而为电网的平稳运行提供了重要保障。
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