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公开(公告)号：CN116184074A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310053078.9
申请日：2023-02-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的计量箱缺陷检测系统及方法，属于电力检测技术领域，包括采集传输模块、数据分析模块和检修模块；所述采集传输模块用于采集计量箱数据，识别目标区域内的计量箱信息，对目标区域内的计量箱进行数据采集，获得计量箱数据，将采集的计量箱数据发送给数据分析模块；所述数据分析模块用于进行计量箱数据分析，设置分析项，建立分项信息表，分析项信息表包括分析项、各分析项的权重系数、分析项对应的数据范围，根据设置的分析项信息表将接收的计量箱数据进行拆分，获得对应的分析项数据，对获得的分析项数据进行分析，获得对应的分析项评估值，根据获得的各分析项评估值进行计量箱缺陷评估。
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公开(公告)号：CN113946657A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111233832.4
申请日：2021-10-22
Applicant: 唐亮 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识推理的电力业务意图自动识别方法，属于电力产业技术领域，具体方法包括：步骤一：获取关键词检索模块和关键词扩充模块，用户通过关键词检索模块进行关键词检索，获得若干个检索文本；用户通过关键词扩充模块进行关键词扩充，获得一个扩充文本；步骤二：利用余弦相似度函数对扩充文本和检索文本进行分析，获得与扩充文本最相似的检索文本，将对应的检索文本标记为分析文本；步骤三：获取用户信息和用户历史检索记录，将用户信息、用户历史检索记录和分析文本整合标记为意图分析数据；步骤四：获取意图分析模型，将意图分析数据输入到意图分析模型中，获得用户检索目的。
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公开(公告)号：CN118228169A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410263208.6
申请日：2024-03-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06Q50/06 , G01R22/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开基于大数据分析的窃电行为检测系统及方法，涉及电力检测技术领域，包括数据获取模块、标差值获取模块、异常时段标记模块、异常分支标记模块、户用电量获取模块和异常用户识别模块；解决了无法准确对发生窃电行为的相应时段、分支线路和对应的用户进行针对性监测，影响对窃电行为检测的准确性和效率的技术问题；通过对各个异常时段内的异常线路中各个用户分别在监测时长L内每天对应的时段计电电量进行获取并进行分析，准确地找出异常用户，有利于对相关人员在对应的异常时段内对异常用户的用电情况进行针对性监测，提高了窃电行为检测的准确性和效率，有助于及时发现和解决窃电问题。
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公开(公告)号：CN116191666B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310053067.0
申请日：2023-02-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏发电的数据采集系统及方法，涉及光伏发电技术领域，包括数据采集模块、指令生成模块、数据监测模块、数据分析模块和节点分配模块；数据监测模块用于对管理中心缓存的光伏发电数据进行检索下载监测，并对对应的光伏电站进行观测系数GC评估；指令生成模块用于根据观测系数GC确定对应光伏电站的采集频率，合理安排监测资源；响应于数据采集指令，数据采集模块用于获取若干个光伏组件的光伏发电数据并传输至管理中心，供管理人员研究分析；当数据分析模块接收到光伏发电数据，利用节点分配模块对管理中心缓存的光伏发电数据进行丰富系数分析，并根据丰富系数分配对应数量的分析节点进行解析；提高数据解析效率。
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公开(公告)号：CN115276002B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210971411.X
申请日：2022-08-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于电力负荷曲线的配电性质智能研判方法，涉及配电性质智能研判技术领域，通过预先收集光伏发电的实时光照辐射强度、室外温度以及电力负荷曲线；预先收集风力发电的实时室外风速以及电气负荷曲线；将每个日期的光伏发电与风力发电的数据转化为二维向量形式并对每个二维向量标记为对应的发电方式；并根据二维向量的大小设定RNN神经网络模型的输入参数，将二维向量输入至RNN神经网络模型，输出对发电性质的预测；训练RNN神经网络模型；并使用RNN神经网络模型进行发电性质的判断，降低了人力成本并提高了判断准确率。
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公开(公告)号：CN119577412A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411652052.7
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种防窃电检测告警方法、装置、电子设备及介质，涉及电力系统监控技术领域，利用智能电表采集目标用户用电数据，建立历史用电数据集；获取目标用户认证结果后对历史用电数据集进行多粒度特征提取，生成特征提取结果；通过实时监测数据集基于提取结果判别行为异常，建立第一异常得分；利用联合相似因子结合联合用户实时用电数据进行横向异常验证，建立第二异常得分；建立联合验证特征集判别异常，生成第三异常得分；根据三类异常得分匹配告警等级，执行告警管理。解决了在用户用电行为复杂多变、环境及时段等因素干扰下，现有电力系统由于对窃电行为检测灵敏度不足、特征提取单一，导致窃电检测准确率低、实时性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118628835A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410892402.0
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/762 , G06N3/048 , G01R35/04
Abstract: 一种电能表失准诊断方法、电子设备及存储介质，属于智能电能表检测技术领域，解决传统电能表失准诊断方法效率低的问题，本发明通过获取运行正常电能表的采样值及实际测量值作为样本数据；训练去噪编码器模型用于电能表失准诊断数据的降噪处理；构建神经网络模型拟合电能表采样值与实测值的关系并计算残差；利用K‑means聚类的方法确定电能表失准阈值；将神经网络模型与电能表失准阈值控制限结合，得到电能表失准诊断模型，将待诊断电能表的测量值输入所述电能表失准诊断模型中，得到电能表失准概率；本发明具有诊断准确率高、在线运行、运行负担小，加快了诊断的速度，提高了诊断的准确率，从而为电网的平稳运行提供了重要保障。
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公开(公告)号：CN116031951B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310053076.X
申请日：2023-02-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟电厂的分布式光伏发电分流管理系统，涉及光伏发电技术领域，解决了现有虚拟电厂的电能分流方案无法合理控制电能存储和电能供给，导致电能分流过程中电能损耗过大和电能供给不及时的技术问题；本发明基于发电设备数据计算电能冗余量，基于耗电设备数据和电厂协调模型分析电力负荷设备的电能是否充足，结合电厂协调模型进行电能协调调度；能够实现分布式光伏发电的电能存储和电能调度，提高电能的利用率；本发明根据发电设备数据和耗电设备数据构建电厂协调模型；在确定电能冗余量以及电能短缺量之后在电厂协调模型中进行临时标记；不仅就近对多余电能进行存储，而且就近对多余电能进行消耗，能够及时供应电力负荷设备。
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公开(公告)号：CN116031951A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310053076.X
申请日：2023-02-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟电厂的分布式光伏发电分流管理系统，涉及光伏发电技术领域，解决了现有虚拟电厂的电能分流方案无法合理控制电能存储和电能供给，导致电能分流过程中电能损耗过大和电能供给不及时的技术问题；本发明基于发电设备数据计算电能冗余量，基于耗电设备数据和电厂协调模型分析电力负荷设备的电能是否充足，结合电厂协调模型进行电能协调调度；能够实现分布式光伏发电的电能存储和电能调度，提高电能的利用率；本发明根据发电设备数据和耗电设备数据构建电厂协调模型；在确定电能冗余量以及电能短缺量之后在电厂协调模型中进行临时标记；不仅就近对多余电能进行存储，而且就近对多余电能进行消耗，能够及时供应电力负荷设备。
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公开(公告)号：CN116865303A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310866259.3
申请日：2023-07-14
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种配电网台区三相负载不平衡的识别方法及其改善方法，包括：1.采样某低压台区所有用户一天时间内的电压数据；2.利用生成对抗网络补全电压数据中缺失的数据；3.计算补全之后的台区电压数据中每两个用户的电压序列之间的累积距离矩阵；4.设定阈值，利用累积距离矩阵中判别用户的电压序列之间是否存在联系；5.比较两个用户电压序列之和，建立该台区内用户之间的邻接矩阵；6.根据邻接矩阵，统计低压台区内A、B、C三相所接的用户数；7.采用在线换相的方法实现该台区内三相负载平衡。本发明不仅能针对多属性维度的数据缺失，还能有效应对电压序列中相位偏移和振幅变化等特性，更好地实现三相负载不平衡的识别与改善。
