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公开(公告)号:CN119171629A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411302370.0
申请日:2024-09-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor: 王海鸿 , 周开保 , 常乐 , 胡吕龙 , 彭新宇 , 刘金友 , 刘辉舟 , 齐红涛 , 夏泽举 , 朱祥东 , 金耀 , 王品 , 孙伟红 , 李红艳 , 王维胜 , 蔡漪 , 田勇 , 窦正旺
IPC: H02J13/00 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的反窃电稽查监控方法及系统,方法包括:获取若干用户的实时用电数据,对实时用电数据进行预处理得到用电处理数据;根据用电处理数据判断用户是否存在疑似窃电的行为;若是则调整实时用电数据的采集频率;否则持续对用电处理数据进行检测;根据采集频率采集对应用户的用电数据;根据用电数据分析用户是否存在窃电行为;若是则对窃电行为类型进行分析;否则解除对应用户的疑似窃电行为的嫌疑;基于用户的窃电行为类型生成并发送预警信息至电网管理人员,以对用户的窃电行为进行处理。本发明解决了用电数据监控实时性较差,导致对用户窃电行为发现不及时的技术问题。
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公开(公告)号:CN119149951A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411302369.8
申请日:2024-09-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor: 王海鸿 , 周开保 , 常乐 , 胡吕龙 , 彭新宇 , 刘金友 , 夏泽举 , 齐红涛 , 朱祥东 , 金耀 , 袁加梅 , 汤旭 , 蔺菲 , 张颖 , 胡婧 , 蔡漪 , 田勇 , 陶汝斐
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的窃电检测方法及系统,方法包括:通过检测设备获取目标用户对应的用电数据和线损数据,以及提取目标用户的用电信用数据;其中,用电数据包括实际用电数据和理论用电数据,线损数据用于计算线损增长率;根据用电数据构建用电误差曲线,以及根据线损数据构建线损变化曲线;将用电误差曲线、线损变化曲线和用户信用数据进行时间配准,从配准结果中提取窃电特征并输入至窃电检测模型中进行窃电识别。本发明解决了一次侧用电数据、二次侧用电数据的差值准确度较低,制约窃电行为判断精度的技术问题。
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公开(公告)号:CN117422589A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311463725.X
申请日:2023-11-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Inventor: 常乐 , 周开保 , 郑抗震 , 刘辉舟 , 王海鸿 , 夏泽举 , 胡吕龙 , 周媛 , 曹俐 , 魏薇 , 金耀 , 龙兰英 , 周旭芬 , 齐红涛 , 蔡漪 , 窦正旺 , 彭鹏 , 徐灿
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷监测的违约用电在线稽查系统,涉及用电稽查技术领域。系统包括非侵入采集模块、嵌入采集模块、负荷分解模块、智能判别模块和负荷特征匹配模块;所述负荷分解模块用于根据所述居民用电总数据提取负荷特征总数据;所述负荷特征匹配模块根据电器的工作状态变更数据匹配第一负荷特征数据,通过负荷特征总数据和第一负荷特征数据计算第二负荷特征数据;所述智能判别模块根据稽查规则计算违约嫌疑指数。由于第二负荷特征数据的数据复杂度低于负荷特征总数据,本申请在多电器并行使用时,第二违约嫌疑指数的准确性高,从而使得违约用电稽查结果比常规的非侵入式负荷监测结果更为准确。
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公开(公告)号:CN117436692A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311383876.4
申请日:2023-10-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Inventor: 常乐 , 周开保 , 郑抗震 , 刘辉舟 , 王海鸿 , 夏泽举 , 胡吕龙 , 庄磊 , 梁晓伟 , 蔺菲 , 金耀 , 王波 , 赵骞 , 陈徽 , 倪妍妍 , 蔡漪 , 陶琳 , 朱祥东
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于用电量的违约用电稽查系统,涉及用电稽查技术领域。系统包括用电采集模块、数据筛选模块、用户评价模块和数据评价模块;用电采集模块用于采集第一用电数据,并将第一用电数据和用户I D传输至数据筛选模块;数据筛选模块将高违约风险等级的第一用电数据设定为高风险用电数据,将低违约风险等级的第一用电数据设定为低风险用电数据;数据评价模块通过第一评价模型处理高风险用电数据并判断违约用电情况,通过第二评价模型处理低风险用电数据并判断违约用电情况;用户评价模块根据违约用电情况设置各用户的违约风险等级。本申请通过区分不同风险的用电数据并通过不同模型进行处理,以兼顾检测精度和计算成本。
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