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公开(公告)号:CN116865303A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310866259.3
申请日:2023-07-14
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种配电网台区三相负载不平衡的识别方法及其改善方法,包括:1.采样某低压台区所有用户一天时间内的电压数据;2.利用生成对抗网络补全电压数据中缺失的数据;3.计算补全之后的台区电压数据中每两个用户的电压序列之间的累积距离矩阵;4.设定阈值,利用累积距离矩阵中判别用户的电压序列之间是否存在联系;5.比较两个用户电压序列之和,建立该台区内用户之间的邻接矩阵;6.根据邻接矩阵,统计低压台区内A、B、C三相所接的用户数;7.采用在线换相的方法实现该台区内三相负载平衡。本发明不仅能针对多属性维度的数据缺失,还能有效应对电压序列中相位偏移和振幅变化等特性,更好地实现三相负载不平衡的识别与改善。
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公开(公告)号:CN117422589A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311463725.X
申请日:2023-11-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Inventor: 常乐 , 周开保 , 郑抗震 , 刘辉舟 , 王海鸿 , 夏泽举 , 胡吕龙 , 周媛 , 曹俐 , 魏薇 , 金耀 , 龙兰英 , 周旭芬 , 齐红涛 , 蔡漪 , 窦正旺 , 彭鹏 , 徐灿
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷监测的违约用电在线稽查系统,涉及用电稽查技术领域。系统包括非侵入采集模块、嵌入采集模块、负荷分解模块、智能判别模块和负荷特征匹配模块;所述负荷分解模块用于根据所述居民用电总数据提取负荷特征总数据;所述负荷特征匹配模块根据电器的工作状态变更数据匹配第一负荷特征数据,通过负荷特征总数据和第一负荷特征数据计算第二负荷特征数据;所述智能判别模块根据稽查规则计算违约嫌疑指数。由于第二负荷特征数据的数据复杂度低于负荷特征总数据,本申请在多电器并行使用时,第二违约嫌疑指数的准确性高,从而使得违约用电稽查结果比常规的非侵入式负荷监测结果更为准确。
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公开(公告)号:CN117330831A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311079959.4
申请日:2023-08-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种用于非线性负荷的电能计量方法和系统,包括:步骤1:收集电流和电压数据;步骤2:对采集到的电流和电压数据进行瞬时功率计算;步骤3:对采集到的电流和电压数据进行谐波分析;步骤4:基于电力系统的几何拓扑和参数,进行有限元建模,在模型中引入非线性负荷元件,模拟实际情况;步骤5:将虚拟功率算法得到的平均有功功率和无功功率与谐波分析和有限元模拟得到的结果进行拟合;步骤6:根据实际测量数据和模拟计算结果之间的差异,进行误差校正,通过反馈控制机制,实时监测负荷状态和电能参数,根据计量误差调整计量方法。本发明可以更准确地计量非线性负荷的电能消耗。
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公开(公告)号:CN117250577A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311233087.2
申请日:2023-09-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: G01R35/02 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于Adaboost算法的电流互感器运行状态判断方法,包括如下步骤:对待测电流互感器进行监测,获取待测电流互感器的运行参数X并进行分析,获得电流互感器的不同工况;选取同一工况下的二次电流数据,计算电流互感器的不平衡时序数据;对中电流互感器的不平衡时序数据进行特征提取,获取时域特征、频域特征、时频域特征;采用PCA算法,对多维特征进行降维处理,选取主成分特征F;所述多维特征包括时域特征、频域特征和时频域特征;对于获得的主成分特征F,采用优化后的Adaboost算法,对互感器群体状态进行分类;计算各相互感器的贡献指标Q,完成异常互感器的个体定位。本发明的基于Adaboost算法的电流互感器运行状态判断方法,具有分类效果好、能够准确地对运行状态的进行判断且算法简单易实现等优点。
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公开(公告)号:CN117330831B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311079959.4
申请日:2023-08-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种用于非线性负荷的电能计量方法和系统,包括:步骤1:收集电流和电压数据;步骤2:对采集到的电流和电压数据进行瞬时功率计算;步骤3:对采集到的电流和电压数据进行谐波分析;步骤4:基于电力系统的几何拓扑和参数,进行有限元建模,在模型中引入非线性负荷元件,模拟实际情况;步骤5:将虚拟功率算法得到的平均有功功率和无功功率与谐波分析和有限元模拟得到的结果进行拟合;步骤6:根据实际测量数据和模拟计算结果之间的差异,进行误差校正,通过反馈控制机制,实时监测负荷状态和电能参数,根据计量误差调整计量方法。本发明可以更准确地计量非线性负荷的电能消耗。
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