-
公开(公告)号：CN118194141B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410613784.9
申请日：2024-05-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
发明人： 蔺菲 , 刘辉舟 , 孙伟 , 孙建 , 丁建顺 , 陈征 , 高寅 , 嵇爱琼 , 刘景姝 , 张悦 , 马昆 , 张文琪 , 李双双 , 李欣然 , 郭慧珠 , 庄磊 , 梁晓伟 , 王凯 , 刘单华 , 常乐 , 任民 , 冯欣 , 孙伟红 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种用电行为判别方法及系统，方法包括：采集用户每个用电设备接入时总线的电能参数变化量，构建数据集；对归一化处理后的数据集中的数据进行自适应小波阈值去噪；对去噪之后的数据集进行降维，得到用于特征分类的向量；将用于特征分类的向量输入基于Transformer的多分类任务模型中，对基于Transformer的多分类任务模型进行训练，利用训练好的基于Transformer的多分类任务模型进行用电行为判别；本发明的优点在于：提高计算效率，提高用电行为判别的准确性。
-
公开(公告)号：CN118412163A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410551987.X
申请日：2024-05-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学智能制造技术研究院
摘要： 本发明提供半导电涂层用MXene/铜纳米线复合材料及其制备方法，涉及半导电涂层技术领域。复合材料主要由铜纳米线稳定溶液、MXene胶体溶液以及界面粘接相溶液制备而成，其中，MXene纳米片以相同的取向逐层排列，铜纳米线穿插分布在MXene纳米片片层之间，MXene纳米片与铜纳米线相互交错排列；复合材料的制备方法包括：S1.配置铜纳米线稳定溶液；S2.配置MXene胶体溶液；S3.配置界面粘接相溶液；S4.将铜纳米线溶液、界面粘接相溶液和MXene胶体溶液进行混合，得到分散均匀的MXene/铜纳米线混合溶液；S5.将MXene/铜纳米线混合溶液通过真空辅助抽滤收集，并进行真空干燥，得到MXene/铜纳米线复合材料。将MXene/铜纳米线复合材料应用于电子器件中，可有效改善绝缘介质非线性导致的电场不均匀分布。
-
公开(公告)号：CN117607783A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311514725.8
申请日：2023-11-10
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明属于电力计量技术领域，具体涉及一种基于HIL技术的用电信息采集异常工况检测系统。为解决现有技术只是在理想环境下进行模拟仿真测试，导致仿真测试结果不准确的问题，本系统通过主控系统下发任务至实时主机与设备虚拟单元后，设备虚拟单元模拟生成相应的虚拟设备，并结合干扰模拟单元模拟的电力线上的干扰信号和异常工况发生单元产生的异常工况数据，配合实时主机与实体被测设备和其他虚拟设备进行交互模拟仿真，主控系统通过监测单元对仿真结果进行监测，以使本发明的检测更加安全可靠，降低检测成本，提高检测效率，且可模拟干扰信号的数量更多、覆盖面广。
-
公开(公告)号：CN117330831B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311079959.4
申请日：2023-08-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种用于非线性负荷的电能计量方法和系统，包括：步骤1：收集电流和电压数据；步骤2：对采集到的电流和电压数据进行瞬时功率计算；步骤3：对采集到的电流和电压数据进行谐波分析；步骤4：基于电力系统的几何拓扑和参数，进行有限元建模，在模型中引入非线性负荷元件，模拟实际情况；步骤5：将虚拟功率算法得到的平均有功功率和无功功率与谐波分析和有限元模拟得到的结果进行拟合；步骤6：根据实际测量数据和模拟计算结果之间的差异，进行误差校正，通过反馈控制机制，实时监测负荷状态和电能参数，根据计量误差调整计量方法。本发明可以更准确地计量非线性负荷的电能消耗。
-
公开(公告)号：CN115980647B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202211362711.4
申请日：2022-11-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G01R35/02 , G06F18/10 , G06N3/084 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及一种基于群体信息的CVT异常状态识别方法及装置，包括：获取同一母线下各组CVT的历史负荷数据、历史环境参量数据、历史二次电压数据，构建训练样本集与训练目标集；采用数据切分、集成学习的方法得到相电压预测模型；利用相电压预测模型预测同一母线下各组CVT的二次相电压，并计算目标CVT预测的相电压波动率与相电压偏差度；利用同一母线下各组CVT的电压波动率与相电压偏差度的统计特征，来计算目标CVT预测的相电压波动率与相电压偏差度的置信水平，实现目标CVT异常状态识别。本发明可对同一母线下各组CVT的异常状态进行识别与定位，及时发现超差CVT，保证电网运行的稳定性和安全性能。
-
公开(公告)号：CN115980647A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211362711.4
申请日：2022-11-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G01R35/02 , G06F18/10 , G06N3/084 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及一种基于群体信息的CVT异常状态识别方法及装置，包括：获取同一母线下各组CVT的历史负荷数据、历史环境参量数据、历史二次电压数据，构建训练样本集与训练目标集；采用数据切分、集成学习的方法得到相电压预测模型；利用相电压预测模型预测同一母线下各组CVT的二次相电压，并计算目标CVT预测的相电压波动率与相电压偏差度；利用同一母线下各组CVT的电压波动率与相电压偏差度的统计特征，来计算目标CVT预测的相电压波动率与相电压偏差度的置信水平，实现目标CVT异常状态识别。本发明可对同一母线下各组CVT的异常状态进行识别与定位，及时发现超差CVT，保证电网运行的稳定性和安全性能。
-
公开(公告)号：CN118566588A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410569163.5
申请日：2024-05-09
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于三电极法的圆筒型绝缘材料高场电阻率测量系统，包括：高压直流电源、电流表、电压表、测试电极、恒温恒湿箱、保护电阻、过流保护器、分压器、计算机和接地终端；测试电极包括高压电极、测量电极与保护电极；待测试样安装于高压电极与测量电极之间，所述保护电极安装于测量电极外围；测试电极和待测试样均放置于恒温恒湿箱内；高压直流电源的正极通过保护电阻与分压器的高压臂相连；所述测量电极通过过流保护器与电流表的输入端相连，电流表的输出端与接地终端相连；所述计算机分别与电流表和高压直流电源相连，分别用于采集电流表的数据与控制高压直流电源的输出。能够准确测量圆筒型绝缘材料在高场强下的电阻率。
-
公开(公告)号：CN118378511A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410321512.1
申请日：2024-03-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 武汉纺织大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于NSD神经网络的均压环参数优化方法，方法包括：获取均压环的最优参数特征数据集；利用所述最优参数特征数据集对预先构建的NSD神经网络模型进行训练和性能验证，得到验证好的NSD神经网络预测模型；采用所述NSD神经网络预测模型计算设定的均压环参数区间内各参数下的标准装置表面最大场强度Emax；以均压环参数区间内标准装置表面最大场强度Emax最小为适应度函数，采用混沌遗传算法对所述NSD神经网络预测模型输出的均压环参数进行寻优，确定最佳均压环参数；本发明可快速准确的预测均压环最优参数。
-
公开(公告)号：CN118313243A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410321517.4
申请日：2024-03-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 武汉纺织大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/0464 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的均压环参数优化方法，包括：获取均压环的参数特征数据集；利用所述参数特征数据集对预先构建的卷积神经网络模型进行训练，得到电场强度预测模型，其中，所述卷积神经网络包括依次连接的网络特性提取层、网络特征共享层和网络特征融合层，所述网络特性提取层包括用于进行参数扩增的隐含层；采用所述电场强度预测模型在参数搜索空间中进行遍历，得到均压环的不同参数组合；对均压环的每组参数组合性能评估，确定最优均压环参数；本发明可提高均压环参数预测的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN118194141A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410613784.9
申请日：2024-05-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
发明人： 蔺菲 , 刘辉舟 , 孙伟 , 孙建 , 丁建顺 , 陈征 , 高寅 , 嵇爱琼 , 刘景姝 , 张悦 , 马昆 , 张文琪 , 李双双 , 李欣然 , 郭慧珠 , 庄磊 , 梁晓伟 , 王凯 , 刘单华 , 常乐 , 任民 , 冯欣 , 孙伟红 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种用电行为判别方法及系统，方法包括：采集用户每个用电设备接入时总线的电能参数变化量，构建数据集；对归一化处理后的数据集中的数据进行自适应小波阈值去噪；对去噪之后的数据集进行降维，得到用于特征分类的向量；将用于特征分类的向量输入基于Transformer的多分类任务模型中，对基于Transformer的多分类任务模型进行训练，利用训练好的基于Transformer的多分类任务模型进行用电行为判别；本发明的优点在于：提高计算效率，提高用电行为判别的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
12 条记录 (耗时 0.047 秒)
