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公开(公告)号：CN118301502A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410466382.0
申请日：2024-04-18
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式电源场景的数据采集策略优化方法，本发明涉及数据采集优化技术领域，解决了对数据没有进行很好的分类处理，同时采集会造成网络堵塞进一步降低整体数据采集效率的技术问题，本发明通过对数据进行分类得到常用数据和不常用数据，且针对常用数据通过对采集周期进行分析，判断采集周期对应的采集情况能否满足对应数据的采集，针对不能满足的情况则对其进行调整，其次针对不常用数据则通过与常用数据进行错开采集的方式来降低网络拥堵，从而提高对数据的采集效率，且将常用数据与不常用数据分开采集，能够对数据进行区分，同时对采集周期进行适当的调节，能够合理地规避数据采集过程中的网络拥堵。
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公开(公告)号：CN118599397A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410839045.1
申请日：2024-06-26
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学智能制造技术研究院
IPC分类号： C09D163/00 , C09D5/24
摘要： 本发明提供一种紫外光固化半导电涂料，包括如下质量百分比的组分：环氧树脂，65‑85wt％；导电填料，5‑15wt％；活性稀释剂，5‑15wt％；光引发剂，5‑10wt％；其中导电填料为质量比为2：(2‑4)的银包铜粉和多壁碳纳米管。本发明采用粘结力和耐候性强的环氧树脂为涂料基体，使用银包铜粉和多壁碳纳米管作为复合导电填料，两种组分协同配合，使得紫外光固化半导电涂料具有良好的耐候性、机械性、粘结强度、韧性和导电性等优异性能，显著提高了其环境适应性，改善了现有电器设备中绝缘电阻的非线性行为，降低高压电器设备发生故障甚至损坏的概率，提高了高压电器设备使用的安全性。
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公开(公告)号：CN117310594A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311233363.5
申请日：2023-09-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于有效特征选择与改进SVM的电流互感器故障诊断方法，包括：采集待测电流互感器的运行数据；对运行数据预处理后，再进行核空间特征选择；建立SVM故障诊断模型；建立电流互感器的运行状态评判表；将样本数据输入SVM故障诊断模型，获得诊断结果；将步骤5获得的诊断结果与运行状态评判表进行比对，通过同一条母线的其他两台电流互感器的状态来综合评分，确定待测电流互感器的最终运行状态。本发明的基于有效特征选择与改进SVM的电流互感器故障诊断方法，具有计算量少、避免算法陷入局部最优、快速识别故障电流互感器、避免测量的故障数据对电网的保护和检修造成干扰等优点。
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公开(公告)号：CN115980647B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202211362711.4
申请日：2022-11-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G01R35/02 , G06F18/10 , G06N3/084 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及一种基于群体信息的CVT异常状态识别方法及装置，包括：获取同一母线下各组CVT的历史负荷数据、历史环境参量数据、历史二次电压数据，构建训练样本集与训练目标集；采用数据切分、集成学习的方法得到相电压预测模型；利用相电压预测模型预测同一母线下各组CVT的二次相电压，并计算目标CVT预测的相电压波动率与相电压偏差度；利用同一母线下各组CVT的电压波动率与相电压偏差度的统计特征，来计算目标CVT预测的相电压波动率与相电压偏差度的置信水平，实现目标CVT异常状态识别。本发明可对同一母线下各组CVT的异常状态进行识别与定位，及时发现超差CVT，保证电网运行的稳定性和安全性能。
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公开(公告)号：CN115754875B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202211371496.4
申请日：2022-11-03
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G01R35/02 , G06F18/2433
摘要： 本发明涉及一种电压互感器误差评估方法及装置，包括：获取离线检测过程中的第一电气属性特征数据构建离线训练集；基于所述离线训练集训练MLP模型得到同型号CVT误差状态模型；基于所述同型号CVT误差状态模型构造第一基于工况的同型号CVT误差状态预测模型；基于所述第一基于工况的同型号CVT误差状态预测模型进行工况自适应训练，输出第二基于工况的同型号CVT误差预测模型；将待测电压互感器的在线监测数据输入至所述第二基于工况的同型号CVT误差状态预测模型，输出所述待测电压互感器的误差状态。本发明对待测电压互感器进行在线预测，实时反馈电压互感器的误差状态，进而保证电网运行的稳定性和安全性能。
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公开(公告)号：CN115980647A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211362711.4
申请日：2022-11-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G01R35/02 , G06F18/10 , G06N3/084 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及一种基于群体信息的CVT异常状态识别方法及装置，包括：获取同一母线下各组CVT的历史负荷数据、历史环境参量数据、历史二次电压数据，构建训练样本集与训练目标集；采用数据切分、集成学习的方法得到相电压预测模型；利用相电压预测模型预测同一母线下各组CVT的二次相电压，并计算目标CVT预测的相电压波动率与相电压偏差度；利用同一母线下各组CVT的电压波动率与相电压偏差度的统计特征，来计算目标CVT预测的相电压波动率与相电压偏差度的置信水平，实现目标CVT异常状态识别。本发明可对同一母线下各组CVT的异常状态进行识别与定位，及时发现超差CVT，保证电网运行的稳定性和安全性能。
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公开(公告)号：CN115754875A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211371496.4
申请日：2022-11-03
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G01R35/02 , G06F18/2433
摘要： 本发明涉及一种电压互感器误差评估方法及装置，包括：获取离线检测过程中的第一电气属性特征数据构建离线训练集；基于所述离线训练集训练MLP模型得到同型号CVT误差状态模型；基于所述同型号CVT误差状态模型构造第一基于工况的同型号CVT误差状态预测模型；基于所述第一基于工况的同型号CVT误差状态预测模型进行工况自适应训练，输出第二基于工况的同型号CVT误差预测模型；将待测电压互感器的在线监测数据输入至所述第二基于工况的同型号CVT误差状态预测模型，输出所述待测电压互感器的误差状态。本发明对待测电压互感器进行在线预测，实时反馈电压互感器的误差状态，进而保证电网运行的稳定性和安全性能。
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公开(公告)号：CN114552245A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210192533.9
申请日：2022-02-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种多合一试验电源接入组件，包括四合一插头、输出电缆、以及试验箱接电箱；四合一插头包括C型保护罩和矩形壳体，C型保护罩为缺口圆形绝缘环，C型保护罩中心设有齿轮轴，且齿轮轴与C型保护罩同步转动，而齿轮轴与矩形壳体转动连接；四孔插头组件、大三孔插头组件、小三孔插头组件和两孔插头组件后端均设置结构相同的驱动及复位组件，使C型保护罩旋转过程中能将对应的插头组件推出，以接入电源。通过设置C型保护罩、齿轮轴和齿条推动机构，使插头组件自动凸出于矩形壳体，以接入电源；通过设置压缩弹簧，自然状态下，将处于未使用的插头组件回退至矩形壳体中，以防止其他三个面的插头组件意外弹出，发生触电危险。
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公开(公告)号：CN118412163A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410551987.X
申请日：2024-05-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学智能制造技术研究院
摘要： 本发明提供半导电涂层用MXene/铜纳米线复合材料及其制备方法，涉及半导电涂层技术领域。复合材料主要由铜纳米线稳定溶液、MXene胶体溶液以及界面粘接相溶液制备而成，其中，MXene纳米片以相同的取向逐层排列，铜纳米线穿插分布在MXene纳米片片层之间，MXene纳米片与铜纳米线相互交错排列；复合材料的制备方法包括：S1.配置铜纳米线稳定溶液；S2.配置MXene胶体溶液；S3.配置界面粘接相溶液；S4.将铜纳米线溶液、界面粘接相溶液和MXene胶体溶液进行混合，得到分散均匀的MXene/铜纳米线混合溶液；S5.将MXene/铜纳米线混合溶液通过真空辅助抽滤收集，并进行真空干燥，得到MXene/铜纳米线复合材料。将MXene/铜纳米线复合材料应用于电子器件中，可有效改善绝缘介质非线性导致的电场不均匀分布。
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公开(公告)号：CN118228169A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410263208.6
申请日：2024-03-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06Q50/06 , G01R22/06 , G06F123/02
摘要： 本发明公开基于大数据分析的窃电行为检测系统及方法，涉及电力检测技术领域，包括数据获取模块、标差值获取模块、异常时段标记模块、异常分支标记模块、户用电量获取模块和异常用户识别模块；解决了无法准确对发生窃电行为的相应时段、分支线路和对应的用户进行针对性监测，影响对窃电行为检测的准确性和效率的技术问题；通过对各个异常时段内的异常线路中各个用户分别在监测时长L内每天对应的时段计电电量进行获取并进行分析，准确地找出异常用户，有利于对相关人员在对应的异常时段内对异常用户的用电情况进行针对性监测，提高了窃电行为检测的准确性和效率，有助于及时发现和解决窃电问题。
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