本发明涉及电费管理领域，尤其涉及一种基于用户行为分析的电费回收管理方法，包括通过智能电表设备采集用户用电数据，并将数据传输到后台服务器进行存储和分析，根据获得的用户用电数据信息，建立用户电力消费预测神经网络模型；通过自适应网络结合用户行为与用户电力消费预测间的关系，并引入注意力机制优化算法，对用户行为与电力消费预测关系进行监测；根据监测结果，对不同用户采取不同的电费回收策略，建立用户电费回收评估模型，评估电费回收策略的效果。本发明可以提高催缴效率，为用户提供个性化的电费管理建议和服务，提高电费回收的效率和及时性。