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公开(公告)号：CN110209815A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910435240.7
申请日：2019-05-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京天润基业科技发展股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种卷积神经网络的新闻用户兴趣挖掘方法：步骤一：定义兴趣标签；步骤二：训练数据构造；步骤三、词向量的语料收集与词向量训练；步骤四、构造word到token和token到word的映射，得到映射表；步骤五、在映射表基础上，对原始文本进行转换；步骤六：加载预训练好的词向量文件，构造一个词典词汇数量vocab_size*词向量维度embedding_size大小的矩阵；步骤七：将带有兴趣标签的微博文本数据接入到分类模型训练。本发明实现了一种自动构造新闻用户兴趣标签的方法，通过构建一个结合连续的语义特征CNN卷积神经网络作为兴趣文本分类器，对用户的新闻评论进行兴趣分类，得到用户的兴趣。
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公开(公告)号：CN108804594A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810523561.8
申请日：2018-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京天润基业科技发展股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种新闻内容全文检索引擎的构建方法及装置，该方法步骤如下：获取带有实时访问信息的实时网站日志；获取带有新闻热度评论信息的新闻网站的数据；对所述实时网站日志和所述新闻网站数据分类；对分类后的所述新闻网站数据进行处理、索引并存储；获取新闻网站数据中国的新闻元信息并存储；获取新闻网站数据中的热度信息进行存储，并对新闻网站数据中的热度信息统计。本发明在查询性能、索引空间和构建性能方面实现了合理的平衡；考虑到统计数据随时间变化的特性，动态更新索引结果；提高了系统的健壮性；提高统计数据与文本数据的复合查询性能。
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公开(公告)号：CN110222262A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910435231.8
申请日：2019-05-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京天润基业科技发展股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种利用新闻评论行为的网络用户人格自动识别方法：步骤一、利用新闻语料资源，对每个新闻文本内容进行中文分词；筛选掉停用词后得到该语料库的所有不同的词条，作为新闻内容词典；步骤二、利用机器学习方法，建立新闻评论行为到人格的预测模型；步骤三、在得到预测模型之后，针对新的网络用户，获得该新的网络用户参与评论的所有新闻，采用获得归一化之后的自变量，利用训练得到的模型实现对网络用户人格的自动识别。本发明对人格的自动识别，无需用户自我报告，时效性高；对用户没有任何干扰，生态效度高；可以做到大规模用户人格的自动识别；人格识别效率提高；满足在新闻网站场景下对人员人格特征的监测要求。
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公开(公告)号：CN108846017A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810426304.2
申请日：2018-05-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京天润基业科技发展股份有限公司
Abstract: 本发明一种基于Bi-GRU和字向量的大规模新闻文本的端到端分类方法，包括如下步骤：S1.进行Word Embedding的字级别语义特征表示；S2.构建注意力权重的Bi-GRU字级别的句子特征编码模型；S3.搭建基于注意力权重的Bi-GRU句子级别特征编码模型；S4.使用分层Softmax实现端到端分类实现。本发明方法可降低向量的维度，且有效地防止特征过于稀疏问题。优化了最终的输出向量，增强了模型特征编码有效性。避免维度过高造成的模型难以训练问题，又提供了额外的语义信息。可灵活组合特征抽取模型和各种常见分类器，方便更换调试分类器。计算复杂度比Softmax从|K|降低到log|K|。
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公开(公告)号：CN116782199A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310505748.6
申请日：2023-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟设备生成采集资源的方法，包括：构建虚拟移动终端设备；基于虚拟移动终端设备的设备信息，利用移动客户端进行注册并生成采集资源；对采集资源进行可用性测试；保存可用的采集资源。本发明通过虚拟移动终端设备生成采集资源，使用生成的采集资源访问移动客户端进行数据采集，使采集的数据与构建的虚拟移动终端设备关联，从而实现特定设备的精准数据采集，同时也可快速收集设备和应用程序的基础信息。其次，由于移动终端设备是虚拟构建的，因此无需购买实体设备，降低了数据采集成本、管理成本和管理复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116720009A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310538132.9
申请日：2023-05-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535
Abstract: 本公开涉及一种社交机器人检测方法、装置、设备及存储介质。本公开通过获取社交属性数据、推文属性数据和社交行为数据，可以确定用户节点的节点特征向量以及用户节点与其他用户节点之间的关联关系，由于节点特征向量中的每个元素均为用户节点某个维度的特征，因此，节点特征向量从多个维度更加全面地描述了用户节点的特征，而用户节点与其他用户节点之间的关联关系为异构关联关系，异构关联关系可以理解为不同类型的关联关系，包括显性关系和隐性关系，因此，基于用户节点的节点特征向量以及用户节点与其他用户节点之间的关联关系，能够挖掘不同用户账户之间的行为关联性，从而更加有效地识别伪装成真实用户的社交机器人及社交机器人群体。
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公开(公告)号：CN111680059B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202010356697.1
申请日：2020-04-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
IPC: G06F16/245 , G06F16/9536 , G06F21/31
Abstract: 本发明公开了一种基于特定区域的活跃人员、常驻人员的分析方法，其包括：S1、采集特定区域内的账户信息；S2、对账户信息进行去重；根据人员记录库中的账户信息更新人员统计库中的账户ID、账户的出现时间、账户所在地的经纬度以及账户的出现次数；S3、基于人员统计库，将出现次数排名靠前的账户标识为活跃人员；S4、基于人员记录库，从活跃人员中分别过滤出有效人员、稳定人员，有效人员和稳定人员的并集为常驻人员。本发明可有效地统计和识别出某个特定区域的社交渠道上的活跃人员和常驻人员，进而实现更加高效和多方面的支持网络舆情的分析工作。
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公开(公告)号：CN113449601B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110591209.X
申请日：2021-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V40/10 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于渐进性平滑损失的行人重识别模型训练方法，包括：获取训练样本数据；其中，所述训练样本数据包括多个包含行人的视频；将所述训练样本数据输入至初始模型中，得到对应各所述包含行人的视频的帧级别特征和视频级别特征；分别基于所述帧级别特征和所述视频级别特征计算第一损失和第二损失；基于所述第一损失和所述第二损失对所述初始模型的模型参数进行优化，得到行人重识别模型。
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公开(公告)号：CN115270807A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210764771.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种网络用户的情感倾向判定方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取网络用户对目标事件评论的第一评论信息，以及对象对所述目标事件的第二评论信息；根据所述第一评论信息构建所述目标事件的知识图谱；基于所述知识图谱对所述第二评论信息进行情感分析，得到第一情感倾向值；至少基于所述第一情感倾向值，确定所述对象对于所述目标事件的情感倾向。本公开使用整体网络用户的评论构建知识图谱作为目标事件的背景知识库，通过结合目标事件的背景知识来对目标对象的网络用户的评论进行情感分析，进而判定情感倾向，使得对网络用户情感倾向的判定更准确。
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公开(公告)号：CN114912434A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210495306.3
申请日：2022-05-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/268 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种风格文本的生成方法及装置、存储介质、电子设备，其中，该方法包括：根据特征词和观点词构建句法模板；根据所述句法模板提取文本特征标签组合；确定目标风格文本的目标写作风格，将所述目标写作风格的风格参数作为生成条件嵌入Bert生成模型中，生成目标Bert语言表征模型；以所述文本特征标签组合为所述目标Bert语言表征模型的输入，生成与所述目标写作风格对应的条件文本。通过本发明，解决了相关技术采用网络模型生成的文本风格单一的技术问题，本方案可用于在信息传播过程中生成更多优质内容和个性化内容，提高文本的丰富度，提升传播影响力。
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