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公开(公告)号：CN115712709A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211451009.5
申请日：2022-11-18
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 招商银行股份有限公司
IPC: G06F16/332 , H04N21/44 , G06F40/35
Abstract: 基于多关系图模型的多模态对话问答生成方法，涉及一种多模态对话问答生成方法。本发明为了解决现有的多模态对话系统仅考虑场景序列化信息而导致现有模型效果一般的问题。本发明首先将视频序列化切分为多个视频片段，对于每个片段获取该片段的色彩特征、光流特征和音频特征，并拼接起来，再加入位置信息和模态信息得到各个视频片段的序列表示；将每个视频片段视作顶点，构建基于全联通关系的视频图并输入图卷积神经网络，得到视频隐藏层序列以及与原视频序列的融合表示；然后利用相似的方式处理基于视听场景标题和对话历史对应的词向量得到各自对应的文本隐藏层序列以及与原文本序列的融合表示；最后利用神经网络模型生成回答。
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公开(公告)号：CN114978495A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210527155.5
申请日：2022-05-16
Applicant: 中国科学技术大学 , 招商银行股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种联邦学习系统中的快速Paillier加密方法，包括：步骤1，离线得出以模幂运算密态零集合：在训练协议离线阶段，联邦学习系统各参与方根据自身对应训练任务确定自身加密任务总次数，各参与在本地用公钥以模幂运算生成与自身加密任务总次数对应数量的密态零组成密态零集合；步骤2，利用离线得出的密态零集合以模乘运算在线加密：在训练协议在线阶段，各参与方每次对明文执行Paillier加密时，均从该参与方生成的密态零集合中随机选一个密态零以模乘运算进行本次Paillier加密操作，并在密态零集合去除本次所选密态零。该方法能减少在线阶段加密运算时间开销，有效提升联邦学习训练协议在线阶段运行效率。
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公开(公告)号：CN119597868A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411453513.8
申请日：2024-10-17
Applicant: 招商银行股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F16/334 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种数据问答方法、系统、设备以及计算机程序产品，涉及智能问答技术领域，该方法包括：接收并改写用户问题，得到改写后的用户问题；根据改写后的用户问题，检索数据库中的相关表数据，获取相应的表视图；结合所述改写后的用户问题和表视图，构建第一提示词；通过大语言模型基于第一提示词，获取查询语言；基于查询语言通过数据库进行查询，得到查询数据，并结合用户问题构建第二提示词；最后基于第二提示词通过大语言模型生成对应的答案。本方案通过用户问题改写，能够更准确地识别出用户意图；通过数据检索，有效减少模型输入，提高模型准确性；同时基于大语言模型的问答系统，实现了更高的准确性、灵活性、扩展性以及用户体验。
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公开(公告)号：CN119578429A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411645419.2
申请日：2024-11-18
Applicant: 招商银行股份有限公司
IPC: G06F40/35 , G06F40/205 , G06F16/3329 , G06N5/04 , G06F40/295 , G06F16/353
Abstract: 本申请公开了一种智能助手的意图解析方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及智能问答技术领域，该方法包括：获取用户输入的用户问；基于预设的槽位抽取策略从所述用户问中提取与各智能体关联的槽位信息；根据所述槽位信息对所述用户问进行槽位标准化；基于用户问的标准化槽位，召回与所述用户问匹配的候选智能体；通过大语言模型对所述候选智能体进行意图理解，以确定最佳智能体。本申请技术方案结合槽位抽取、语义相关性以及大语言模型的多意图排序的意图理解，降低了意图理解的难度，提高了智能问答助手的意图理解准确率和答案有效性，实现了智能助手对意图理解的高鲁棒性、高可用性。
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公开(公告)号：CN115169344A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210851133.4
申请日：2022-07-20
Applicant: 招商银行股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种中文文本纠错方法、装置、设备与介质。本发明通过获取待纠错文本，并通过序列标签模型对待纠错文本进行纠错，确定待纠错文本对应的建议纠正文本；根据待纠错文本对建议纠正文本进行后处理，生成纠错后的文本；将待纠错文本和纠错后的文本进行差异比对，生成文本报错提示；从而提高中文文本纠错的全面性和准确性、以及提高文本纠错的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114780751A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210490025.9
申请日：2022-05-07
Applicant: 招商银行股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/335 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种实体链接关联方法、系统、终端设备及存储介质。该方法包括：接收待查询文本；对所述待查询文本进行筛选，得到简称聚类；将所述简称聚类输入预先创建的数据库进行处理，得到所述待查询文本对应的实体。本发明解决了简全称关联的问题，提高了实体链接的正确率。
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公开(公告)号：CN119691103A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411584870.8
申请日：2024-11-07
Applicant: 招商银行股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/338 , G06F16/34
Abstract: 本申请属于数据处理技术领域，公开了一种答案生成方法、装置、设备及存储介质。本申请通过对用户原始问题进行改写，确定改写后的多个子问题，然后确定各子问题对应的问题检索词，并根据问题检索词确定背景知识列表，再根据背景知识列表确定各子问题对应的目标背景知识，并根据目标背景知识确定用户原始问题对应的最终答案。本申请能够有效地对用户原始问题进行改写，得到改写后的多个子问题，然后根据各子问题对应的问题检索词确定背景知识列表，能够得到与各子问题相关的背景知识列表，进一步确定各子问题对应的目标背景知识，并根据目标背景知识确定用户原始问题对应的最终答案，能够准确有效地生成用户原始问题对应的答案。
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公开(公告)号：CN114978495B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210527155.5
申请日：2022-05-16
Applicant: 中国科学技术大学 , 招商银行股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种联邦学习系统中的快速Paillier加密方法，包括：步骤1，离线得出以模幂运算密态零集合：在训练协议离线阶段，联邦学习系统各参与方根据自身对应训练任务确定自身加密任务总次数，各参与方在本地用公钥以模幂运算生成与自身加密任务总次数对应数量的密态零组成密态零集合；步骤2，利用离线得出的密态零集合以模乘运算在线加密：在训练协议在线阶段，各参与方每次对明文执行Paillier加密时，均从该参与方生成的密态零集合中随机选一个密态零以模乘运算进行本次Paillier加密操作，并在密态零集合去除本次所选密态零。该方法能减少在线阶段加密运算时间开销，有效提升联邦学习训练协议在线阶段运行效率。
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公开(公告)号：CN116681071A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310440721.3
申请日：2023-04-14
Applicant: 招商银行股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/263 , G06Q20/38
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取第一交易报文数据中的第一非结构化数据对应的标注信息；基于所述第一非结构化数据，获取所述标注信息对应的模板提示语；将所述模板提示语输入初始实体识别模型进行模型训练，以获得所述模板提示语对应的实体片段信息、实体类型信息以及训练后的实体识别模型；基于所述模板提示语对应的标注信息、所述实体片段信息、所述实体类型信息以及训练后的实体识别模型，确定目标实体识别模型。本发明能够通过多国语言的交易报文数据进行模型训练得到目标实体识别模型，进而可通过目标实体识别模型对多国语言的交易报文进行准确识别，提高多国语言的交易报文的识别准确率。
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公开(公告)号：CN118396101A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410499235.3
申请日：2024-04-24
Applicant: 中国科学技术大学 , 招商银行股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种由电子设备执行的数据处理方法，可以应用于人工智能及大数据技术领域。该电子设备包括处理器，该处理器用于执行如下方法，该方法包括：响应于针对目标时间段的指标预测请求，从数据库中调取历史数据表；识别历史数据表，并提取历史数据表中与待预测指标对应的目标历史数据；调用包括M个预测模型的预测模型系统，将目标历史数据分别输入M个预测模型中，输出M个预测子结果；从M个预测模型中确定N个目标预测模型；根据M个预测子结果确定N个目标预测模型各自对应的权重系数；根据N个目标预测模型各自对应的预测子结果和N个目标预测模型各自对应的权重系数，输出预测结果。本公开还提供了一种数据处理装置。
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