数据处理方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116681071A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310440721.3

    申请日:2023-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质,其中,方法包括:获取第一交易报文数据中的第一非结构化数据对应的标注信息;基于所述第一非结构化数据,获取所述标注信息对应的模板提示语;将所述模板提示语输入初始实体识别模型进行模型训练,以获得所述模板提示语对应的实体片段信息、实体类型信息以及训练后的实体识别模型;基于所述模板提示语对应的标注信息、所述实体片段信息、所述实体类型信息以及训练后的实体识别模型,确定目标实体识别模型。本发明能够通过多国语言的交易报文数据进行模型训练得到目标实体识别模型,进而可通过目标实体识别模型对多国语言的交易报文进行准确识别,提高多国语言的交易报文的识别准确率。

    交易识别方法、装置、终端设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN115510229A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211137521.2

    申请日:2022-09-19

    Abstract: 本申请公开了一种交易识别方法、装置、终端设备以及存储介质,其交易识别方法包括:获取原始交易信息;基于预设的结构化提取规则及非结构化提取规则,对所述原始交易信息进行特征提取,得到对应的结构化特征及非结构化特征;将所述结构化特征及非结构化特征输入预设的交易识别模型进行识别,得到识别结果。本申请解决了交易识别准确率低的问题,提高反洗钱的效率。

    稳健因果关系学习方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118246550A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410308568.3

    申请日:2024-03-18

    Abstract: 本发明公开了一种稳健因果关系学习方法、系统、设备及存储介质,可以有效处理大规模变量集,并在变量集规模较大时,将问题分解成多个小规模问题进行处理,提高了处理大规模变量集的效率;同时,本发明具有良好的可扩展性,可以与任何因果算法配合使用,使本发明能够适应多种不同的应用场景和需求;并且,本发明提供了一种全新的思路来解决复杂的因果推断问题,其分治的思想和因果割的概念,为后续的因果推断研究提供了新的视角和工具;此外,本发明最终获得的有向因果图具有较高的准确性,能够提升所属应用领域的效果。

    信息处理方法、装置、终端设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN115080738A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210713592.6

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种信息处理方法、装置、终端设备以及存储介质,通过获取目标信息;对目标信息进行事件抽取,得到完整事件结果;对完整事件结果进行分析处理,得到目标事件;对目标事件进行行业分类与细粒度情感分类,得到分类结果,并从目标信息中抽取所述目标事件对应的摘要信息;将所述目标事件与对应的摘要信息及分类结果进行页面展示。通过对目标信息进行事件抽取得到完整事件结果,进而进行分析处理得到目标事件,实现了对信息的有效挖掘,避免出现信息遗漏,通过行业分类及细粒度情感分类得到分类结果,并将目标事件与对应的分类结果及摘要信息进行展示,实现了从不同维度对目标事件进行展示,从而提高了舆情信息监测结果的准确性。

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