金融实体抽取方法、装置、设备与计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114398871B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202210169754.4

    申请日:2022-02-23

    Abstract: 本发明公开了一种金融实体抽取方法、装置、设备和计算机可读存储介质,该方法包括:在检测到抽取指令,获取所述抽取指令对应的金融实体文本信息集合,并将所述金融实体文本信息集合输入抽取模型集合,得到抽取结果集合;根据预设投票策略,对所述抽取结果集合中的每个抽取结果进行投票,得到投票结果,并根据所述投票结果确定目标抽取结果。本发明通过将金融实体文本信息集合输入抽取模型集合,得到抽取结果集合,并根据预设投票策略,对抽取结果集合中的每个抽取结果进行投票,得到投票结果,根据投票结果确定目标抽取结果,提高了金融实体抽取的准确率。

    数据处理方法、装置、终端设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN115357697A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210972210.1

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、终端设备以及存储介质,其数据处理方法包括:将获取到的客户问句进行语义归一化,得到所述客户问句的归一化问句;通过预先建立的问题库对所述客户问句的归一化问句进行有序匹配;若匹配成功,则输出有序匹配结果;若匹配不成功,则进行无序匹配并输出无序匹配结果。本申请解决了传统相似句匹配查询效率和准确率不高的问题,提升问句的匹配效果。

    会话信息抽取方法、装置、设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN119088821A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411208379.5

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 本申请公开了一种会话信息抽取方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及人工智能技术领域,公开了会话信息抽取方法,包括:获取用户输入的待抽取会话;基于所述待抽取会话,构建数据库存储结构MySQL表,并基于所述待抽取会话和所述MySQL表,生成提示词;将提示词输入至预设的目标大语言模型,并接收目标大语言模型输出的目标SQL语句,其中,目标SQL语句是由目标大语言模型基于信息抽取指令,对提示词进行语句生成得到的;对目标SQL语句进行解析,得到待抽取会话对应的信息抽取结果。本申请通过将待抽取会话转换为SQL语句的提示词,以此提高会话信息抽取的准确性。

    文本抽取方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115357699A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210987962.5

    申请日:2022-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种文本抽取方法、装置、设备及存储介质,属于机器学习技术领域。本发明通过获取待抽取文本,并基于待抽取文本确认对应的抽取条件,根据抽取条件生成对应的实体标签数据,再将待抽取文本和实体标签数据输入预训练的全局首尾神经网络模型,通过全局首尾神经网络模型抽取出目标文本。在本发明实施例的文字提取的过程中,采用阅读理解技术,根据不同的待抽取文本确定抽取条件,在得到抽取条件后匹配记有类别的描述信息的实体标注数据,再通过预训练的全局首尾神经网络模型进行抽取,以解决金融领域里信息抽取中实体嵌套的问题,提高了识别准确率。

    基于全局指针的风险审核方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114625872A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210144851.8

    申请日:2022-02-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于全局指针的风险审核方法、系统、设备及存储介质,其方法包括:获取贸易背景文档,对所述贸易背景文档进行光学字符识别,得到贸易背景信息,通过预先创建的文本分类模型,对所述贸易背景信息进行文本分类,得到分类后的贸易背景信息,通过预先创建的全局指针模型,对所述分类后的贸易背景信息进行信息抽取,得到抽取的信息,对所述抽取的信息进行风险审核。本发明能实现将冗杂的贸易背景文档进行分类,输出有效背景信息,进而能够进行更深层次的风险审核,判断交易是否真实,一键式、全自动进行贸易背景的风险审核,提高准确率。

    金融实体抽取方法、装置、设备与计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114398871A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202210169754.4

    申请日:2022-02-23

    Abstract: 本发明公开了一种金融实体抽取方法、装置、设备和计算机可读存储介质,该方法包括:在检测到抽取指令,获取所述抽取指令对应的金融实体文本信息集合,并将所述金融实体文本信息集合输入抽取模型集合,得到抽取结果集合;根据预设投票策略,对所述抽取结果集合中的每个抽取结果进行投票,得到投票结果,并根据所述投票结果确定目标抽取结果。本发明通过将金融实体文本信息集合输入抽取模型集合,得到抽取结果集合,并根据预设投票策略,对抽取结果集合中的每个抽取结果进行投票,得到投票结果,根据投票结果确定目标抽取结果,提高了金融实体抽取的准确率。

    语义检索方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116775823A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310611049.X

    申请日:2023-05-26

    Abstract: 本发明公开一种语义检索方法、装置、设备及存储介质,涉及语义检索技术领域,方法包括:获取待检索语句;识别待检索语句的查询意图,得到目标查询属性;从目标实体词典中确定出与待检索语句相匹配的第一查询实体;其中,目标实体词典中所有实体从目标领域的多个自然语言语句中抽取;基于目标查询属性和第一查询实体,生成第一查询语句;基于第一查询语句,在目标知识图谱中进行检索,得到待检索语句的第一查询结果;其中,目标知识图谱基于多个自然语言语句构建。本发明使得查询语句的准确性较高,从而提高了语义检索的准确性,解决了现有语义检索方法准确性低的技术问题。

    数据处理方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116681071A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310440721.3

    申请日:2023-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质,其中,方法包括:获取第一交易报文数据中的第一非结构化数据对应的标注信息;基于所述第一非结构化数据,获取所述标注信息对应的模板提示语;将所述模板提示语输入初始实体识别模型进行模型训练,以获得所述模板提示语对应的实体片段信息、实体类型信息以及训练后的实体识别模型;基于所述模板提示语对应的标注信息、所述实体片段信息、所述实体类型信息以及训练后的实体识别模型,确定目标实体识别模型。本发明能够通过多国语言的交易报文数据进行模型训练得到目标实体识别模型,进而可通过目标实体识别模型对多国语言的交易报文进行准确识别,提高多国语言的交易报文的识别准确率。

    文本分类方法、装置、终端设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN116450825A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310370314.X

    申请日:2023-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种文本分类方法、装置、终端设备以及存储介质,其文本分类方法包括:获取待处理的文本;将所述待处理的文本输入预先构建的文本分类模型进行处理,得到分类后的文本数据,其中,所述文本分类模型包括编码器、若干个自适应适配器、预设模板,所述文本分类模型基于所述编码器、若干个自适应适配器、预设模板以及优化器进行模型预测和集成学习训练得到。本发明解决了需要大量的标注数据的问题,提升模型训练的稳定性,减少训练所需的计算和存储资源。

    文本匹配方法、装置、终端设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN115358208A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210934949.3

    申请日:2022-08-03

    Abstract: 本申请公开了一种文本匹配方法、装置、终端设备以及存储介质,其文本匹配方法包括:将经过预处理后的待匹配的文本数据对输入至预先搭建好的文本匹配网络模型中进行匹配,输出句向量对;结合相似度度量计算所述句向量对的相似度;根据所述相似度对所述待匹配的文本数据对进行相似文本匹配。本申请解决了现有的文本匹配方法训练的模型稳定性不足问题,提升文本匹配的准确率和效率。

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