信息处理方法、装置、终端设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN115080738A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210713592.6

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种信息处理方法、装置、终端设备以及存储介质,通过获取目标信息;对目标信息进行事件抽取,得到完整事件结果;对完整事件结果进行分析处理,得到目标事件;对目标事件进行行业分类与细粒度情感分类,得到分类结果,并从目标信息中抽取所述目标事件对应的摘要信息;将所述目标事件与对应的摘要信息及分类结果进行页面展示。通过对目标信息进行事件抽取得到完整事件结果,进而进行分析处理得到目标事件,实现了对信息的有效挖掘,避免出现信息遗漏,通过行业分类及细粒度情感分类得到分类结果,并将目标事件与对应的分类结果及摘要信息进行展示,实现了从不同维度对目标事件进行展示,从而提高了舆情信息监测结果的准确性。

    基于多关系图模型的多模态对话问答生成方法

    公开(公告)号:CN115712709A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211451009.5

    申请日:2022-11-18

    Abstract: 基于多关系图模型的多模态对话问答生成方法,涉及一种多模态对话问答生成方法。本发明为了解决现有的多模态对话系统仅考虑场景序列化信息而导致现有模型效果一般的问题。本发明首先将视频序列化切分为多个视频片段,对于每个片段获取该片段的色彩特征、光流特征和音频特征,并拼接起来,再加入位置信息和模态信息得到各个视频片段的序列表示;将每个视频片段视作顶点,构建基于全联通关系的视频图并输入图卷积神经网络,得到视频隐藏层序列以及与原视频序列的融合表示;然后利用相似的方式处理基于视听场景标题和对话历史对应的词向量得到各自对应的文本隐藏层序列以及与原文本序列的融合表示;最后利用神经网络模型生成回答。

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