小样本意图识别方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114490993A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210163723.8

    申请日:2022-02-22

    Abstract: 本申请公开了一种小样本意图识别方法、系统、设备及存储介质,所述小样本意图识别方法包括:获取待识别文本信息,将所述待识别文本信息输入至预设槽位抽取模型进行槽位抽取,获得目标槽位文本信息,基于预设知识规则以及预设构建的多任务子模型,分别对所述目标槽位文本信息进行多任务识别,获得不同任务的识别结果,其中,所述多任务子模型包括意图分类模型和意图匹配模型,所述意图分类模型和所述意图匹配模型均是基于小样本学习构建的训练语料集进行迭代训练获得,基于预设构建的目标融合模型,对所述不同任务的识别结果进行融合判定,获得目标意图识别结果。本申请解决了模型进行小样本意图识别的准确性较低的技术问题。

    智能助手的意图解析方法、装置、设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN119578429A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411645419.2

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本申请公开了一种智能助手的意图解析方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及智能问答技术领域,该方法包括:获取用户输入的用户问;基于预设的槽位抽取策略从所述用户问中提取与各智能体关联的槽位信息;根据所述槽位信息对所述用户问进行槽位标准化;基于用户问的标准化槽位,召回与所述用户问匹配的候选智能体;通过大语言模型对所述候选智能体进行意图理解,以确定最佳智能体。本申请技术方案结合槽位抽取、语义相关性以及大语言模型的多意图排序的意图理解,降低了意图理解的难度,提高了智能问答助手的意图理解准确率和答案有效性,实现了智能助手对意图理解的高鲁棒性、高可用性。

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