数据问答方法、系统、设备以及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN119597868A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411453513.8

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本申请公开了一种数据问答方法、系统、设备以及计算机程序产品,涉及智能问答技术领域,该方法包括:接收并改写用户问题,得到改写后的用户问题;根据改写后的用户问题,检索数据库中的相关表数据,获取相应的表视图;结合所述改写后的用户问题和表视图,构建第一提示词;通过大语言模型基于第一提示词,获取查询语言;基于查询语言通过数据库进行查询,得到查询数据,并结合用户问题构建第二提示词;最后基于第二提示词通过大语言模型生成对应的答案。本方案通过用户问题改写,能够更准确地识别出用户意图;通过数据检索,有效减少模型输入,提高模型准确性;同时基于大语言模型的问答系统,实现了更高的准确性、灵活性、扩展性以及用户体验。

    金融知识问答方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN119597867A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411446382.0

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本申请公开了一种金融知识问答方法、装置、设备及计算机可读存储介质,本申请涉及人工智能技术领域,该方法包括:响应于用户提问指令,获取用户问题,对用户问题中的金融知识术语进行解释,得到目标问题;将目标问题输入至向量模型,得到与目标问题相关的目标金融知识文档切片,其中,向量模型是以样本金融问题和样本金融知识文档切片为模型输入数据,以基于样本金融问题与样本金融知识文档切片之间的真实相关性构建的标签数据为模型训练标签进行训练得到的;基于目标问题和目标金融知识文档切片构建引导文本,并将引导文本输入至大语言模型,得到目标问题的答复结果。本申请能够提升基于大语言模型的金融知识问答系统的准确性。

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