数据问答方法、系统、设备以及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN119597868A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411453513.8

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本申请公开了一种数据问答方法、系统、设备以及计算机程序产品,涉及智能问答技术领域,该方法包括:接收并改写用户问题,得到改写后的用户问题;根据改写后的用户问题,检索数据库中的相关表数据,获取相应的表视图;结合所述改写后的用户问题和表视图,构建第一提示词;通过大语言模型基于第一提示词,获取查询语言;基于查询语言通过数据库进行查询,得到查询数据,并结合用户问题构建第二提示词;最后基于第二提示词通过大语言模型生成对应的答案。本方案通过用户问题改写,能够更准确地识别出用户意图;通过数据检索,有效减少模型输入,提高模型准确性;同时基于大语言模型的问答系统,实现了更高的准确性、灵活性、扩展性以及用户体验。

    零售总额预测方法、装置、终端设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN117495510A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311621934.2

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本申请公开了一种零售总额预测方法、装置、终端设备以及存储介质,其零售总额预测方法包括:获取目标历史零售交易数据,并基于目标历史零售交易数据,得到日零售支出总额;采用预设的月日累计同比法,对日零售支出总额进行计算,得到对应的若干日同比增速数据;对若干日同比增速数据进行月初平滑,得到日频的预测消费品零售总额同比增速数据。通过实时获取每日的零售支出总额,使用月日累计同比法,对每日零售支出总额进行计算,得到每日同比增速数据,进而对每日同比增速数据进行平滑处理,可以得到日频的预测消费品零售总额同比增速数据,可以解决社会消费品零售总额增速的准确性和实时性低的技术问题。

    金融知识问答方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN119597867A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411446382.0

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本申请公开了一种金融知识问答方法、装置、设备及计算机可读存储介质,本申请涉及人工智能技术领域,该方法包括:响应于用户提问指令,获取用户问题,对用户问题中的金融知识术语进行解释,得到目标问题;将目标问题输入至向量模型,得到与目标问题相关的目标金融知识文档切片,其中,向量模型是以样本金融问题和样本金融知识文档切片为模型输入数据,以基于样本金融问题与样本金融知识文档切片之间的真实相关性构建的标签数据为模型训练标签进行训练得到的;基于目标问题和目标金融知识文档切片构建引导文本,并将引导文本输入至大语言模型,得到目标问题的答复结果。本申请能够提升基于大语言模型的金融知识问答系统的准确性。

    大数据分析处理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115185928A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210875648.8

    申请日:2022-07-21

    Abstract: 本发明涉及大数据领域,公开了一种大数据分析处理方法、装置、设备及介质,其方法包括:获取基于预设的算法构建的企业存储大盘中标签数据的时间切片;基于所述时间切片,根据预设的冷热备数据存储方式,确定所述标签数据进行数据存储的存储介质;基于预设的标签预加载机制,调用所述存储介质中的标签数据;对所述标签数据进行数据分析,获取目标客群数据。通过预设的算法对进行数据存储的企业存储大盘和标签数据进行压缩转换,节省了数据进行存储的存储空间,通过冷热备数据和预设标签预加载机制加快了系统查询的效率,动态增加标签以及标签值,解决了当前实时增长数据,比如亿级数据量下的大数据分析处理要求。

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