-
公开(公告)号：CN119295892A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411201846.1
申请日：2024-08-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域，特别是指一种面向复杂退化环境的多模复眼感知方法及装置。所述方法包括：通过多模复眼采集设备获取复杂退化环境下的多组图像，输入到训练好的特征点预测模型提取得到可见光图像以及红外图像的关键特征点信息；根据最近邻匹配技术、可见光图像以及红外图像的关键特征点信息生成可见光拼接图像以及红外拼接图像，输入到构建好的多模感知检测网络进行目标检测，得到多模感知检测结果。本发明结合了深度学习算法、最近邻匹配技术和图像拼接技术，通过构建特征点预测模型和多模感知检测网络，实现了多模复眼传感器中可见光和红外两种模态的目标检测感知任务。
-
公开(公告)号：CN119048473A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411168427.2
申请日：2024-08-23
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，特别涉及一种低照度环境下隧道多病害多尺度分割方法及系统。方法包括：构建平滑锐化模块，对输入图像进行降噪锐化处理；在EfficientNetV2上进行改进并将其作为主干网络对图片进行特征提取；在逐步下采样的过程中添加自适应图像增强S型曲线，自适应的对特征图暗部进行增强、降低高光部分；把特征图放入改进的金字塔池化模块进行多尺度的特征提取，每种尺度的特征图利用希尔伯特曲线降维后进行自注意力机制的计算获取图像中的空间信息；通过通道注意力来融合多尺度特征图并上采样至原图大小得到病害分割图。本发明通过设计自适应S增强曲线并添加进分割网络中，解决无人机在黑暗隧道中生成图像质量受限导致分割精度不高的问题。
-
公开(公告)号：CN118832572A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410784417.5
申请日：2024-06-18
Applicant: 同济大学
IPC: B25J9/16 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06V10/40
Abstract: 本发明涉及一种机器人视觉语言导航的动作自适应方法和系统，包括：确定机器人可行动作空间数值范围，并生成随机动作；基于随机动作与环境交互所得变化，利用机器人动作影响自编码模块得到动作嵌入向量；基于动作嵌入向量，对比数据集中特定动作并计算差异，确定当前执行动作及对应的语义含义；基于确定性的动作与环境交互所得，利用交叉模态注意力特征提取模块，得到机器人视觉语言多模态特征；基于机器人视觉语言多模态特征，作为扩散策略决策模块条件，迭代推理出机器人下一步执行动作；对机器人状态进行更新，直至到达目标结束本次导航任务。与现有技术相比，本发明具有增强机器人动作自适应的鲁棒性和准确性等优点。
-
公开(公告)号：CN115711616B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210648405.0
申请日：2022-06-09
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供了一种室内室外穿越无人机的平顺定位方法及装置，涉及无人机定位技术领域。包括以下步骤：基于因子图优化框架，进行多源传感器信息融合；将多源传感器信息融合过程与VINS算法相结合，进行最大后验估计，获得基于GPS‑VINS因子图结构的因子图优化估计框架；将最大后验估计问题转化为稀疏线性优化问题，通过求解最大后验估计的优化问题，基于因子图优化估计框架，完成室内室外穿越无人机的平顺定位。本发明提出的GPS‑VINS算法在室内外组合空间中实现了一致统一的定位，实现了无人机的无缝室内外组合空间飞行。
-
公开(公告)号：CN112115607B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202010970455.1
申请日：2020-09-16
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06T17/05 , G06T19/00 , G06F111/18
Abstract: 本发明涉及一种基于多维赛博空间的移动智能体数字孪生系统，具体包括以下结构：物理空间试验场，为移动智能体测试提供运动空间作为简易物理测试环境；赛博空间运维系统，根据物理空间试验场，进行数据采集融合处理，利用VR技术、集合实体建模技术和多学科联合仿真技术构建的多维映射赛博空间的运行载体；高通量数据传输信道，为赛博空间运维系统与物理空间试验场的信息流交互提供多输入多输出数据传输通道；虚实多维空间可视化系统，提供移动智能体试验测试过程的可视化推演及人机交互。与现有技术相比，本发明具有多对一的虚实交互孪生测试能力，提升了移动智能体试验的泛化能力、强化了试验测试结果的同时降低了试验研发成本等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117349650B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311217306.8
申请日：2023-09-20
Applicant: 同济大学 , 上海同济工程项目管理咨询有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基坑结构数据多元时空融合与演化特征提取方法，包括：S1.获取历史基坑结构多元时空数据并进行预处理，对同一时间的数据根据空间特征进行整合，获得具有空间特征的整合数据；S2.将整合数据按时间跨度进行分类获得不同尺度的分类数据，分别输入多元时空残差神经网络提取基坑结构数据的演化特征，演化特征进行加权融合，并进行模型训练，获得训练好的多元时空残差神经网络预测模型；S3.将实时测量的基坑结构数据输入预测模型，将预测结果与相关安全标准比对，得到近期建筑基坑的安全状况；本发明实现了建筑基坑结构数据的实时监测和安全状态预警，为建筑施工、建筑安全管理和基坑监测提供数据支持，对于建筑安全稳定建设具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN117792601A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311216208.2
申请日：2023-09-20
Applicant: 同济大学 , 上海同济工程项目管理咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种区块链存储数据被非法篡改的识别方法，其采用分布式NTP网络授时的方式来识别区块链中的哪些存储数据被非法篡改，具体通过轮询对比区块链网络各节点存储的授时哈希值是否与分布式网络对应存储的各节点授时哈希值相同来识别数据是否被篡改。其可以及时识别出区块链中哪些数据被非法篡改，从而保障存储数据的安全性。
-
公开(公告)号：CN113569327B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110914150.3
申请日：2021-08-10
Applicant: 同济大学 , 上海隧道工程有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/00 , E21D9/093 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种盾构机姿态优化方法、系统及模型训练方法、系统。本发明能够使用聚类方法依据盾构施工历史数据对地层种类组合进行分类，从而作为后续各种机器学习方法的分段建模提供依据。依据分段结果，使用多种机器学习模型建模并根据准确率进行权重分配，就可以得到适用于各种地层种类组合的集成学习模型。所述集成学习模型可以针对指定地层，为具有更高准确率的机器学习模型分配更高的权重，因此具有更高的准确率，而且不同地层类型采用的机器学习模型不同，因此不会出现因地层突变导致的盾构机姿态预测不准现象，更加充分地利用了历史数据。
-
公开(公告)号：CN116912440A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310857462.4
申请日：2023-07-12
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉三维建模技术领域，特别是指一种针对地下弱光弱纹理环境下的结构语义地图构建方法，该方法包括：融合传统方法与Transfomer的结构语义参数化线条检测与验证模型；建立根据结构信息方向引导的几何基元半平面搜索方法；建立基于几何基元模型的邻域贪婪扩张算法；逐个几何基元位姿与边界优化；点云地图与结构信息融合，建立融合几何结构基元的语义地图。采用本发明，不需要人工干预能建立弱光弱纹理环境下多种地下空间三维立体地图，且对于管线，立柱，楼梯等规则物体建立完整CAD可操作模型，在城市地下管廊、地铁地下隧道等多种弱光弱纹理环境下具有重要的应用价值，能解决人工建模周期长，弱纹理、弱光照下三维建模精度低等问题。
-
公开(公告)号：CN116774263A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310694378.5
申请日：2023-06-12
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种面向组合导航系统的导航定位方法及装置，在该方法中，包括：基于惯导系统确定针对导航目标的第一导航定位信息，以及基于GPS系统确定针对导航目标的第二导航定位信息；GPS系统包含实时动态GPS模块和激光雷达模块；基于惯导系统的导航参数误差模型构建针对滤波模型的状态方程，以及基于惯导系统与GPS系统所输出的定位信息的偏差构建针对滤波模型的量测方程，滤波模型以导航参数误差作为状态量；基于滤波模型，确定对应量测信息的导航参数误差；滤波模型采用强跟踪卡尔曼滤波算法；基于导航参数误差，校正第一导航定位信息。由此，通过增量式自适应强跟踪卡尔曼滤波方法进行工作，实现高精度导航定位信息。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
217
records
(took 0.031 seconds)
