基于移固协同引导的低照度密闭空间结构检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119936012A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411781768.7

    申请日:2024-12-05

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提供一种基于移固协同引导的低照度密闭空间结构检测方法及系统,涉及密闭空间结构病害检测技术领域。所述基于移固协同引导的低照度密闭空间结构检测方法由移固协同系统中的固定传感器节点网络以及无人机检测系统实现,该方法包括:固定传感器节点网络采集低照度密闭空间的图像数据,生成基础病害数据地图,将基础病害数据地图传输至无人机检测系统,通过双模式自适应密闭空间病害检测路径规划算法进行全局路径规划,生成精准检测路径和补充检测路径;无人机检测系统根据精准检测路径和补充检测路径,通过机器学习算法对低照度密闭空间的病害进行检测,获得病害地图结果。采用本发明可提高对低照度密闭空间结构病害检测的高效性和准确性。

    一种基于空地异构机器人的未知空间协同探索系统

    公开(公告)号:CN119759049A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411885306.X

    申请日:2024-12-20

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于空地异构机器人的未知空间协同探索系统,包括无人车以及装载在无人车上的多架无人机,无人车上配备有用于对环境构建精细化地图的第一感知模块和第一算力平台,无人机上配备有用于对环境构建轻量化地图的第二感知模块和第二算力平台;无人车和无人机中均设置有无线通信模块,采用半集中式自组织通信方式进行通信;进行协同作业探索未知空间时,无人机以无人车为中心向四周未知区域探索,基于自身的第二感知模块和第二算力平台构建轻量化地图并回传给无人车,无人车对无人机传送的轻量化地图以及自身通过第一感知模块和第一算力平台构建的精细化地图进行融合。与现有技术相比,本发明具有环境自适应强以及可靠性高等优点。

    一种基于视觉语言大模型的多机器人协同导航方法及系统

    公开(公告)号:CN119756375A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411927576.2

    申请日:2024-12-25

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于视觉语言大模型的多机器人协同导航方法及系统,方法步骤包括:根据用户输入的任务指令,结合每个机器人构建的语义地图,大语言模型进行解析后将子任务指令分配给机器人;每个机器人实时获取环境图像,根据被分配的子任务指令,利用视觉语言导航大模型进行解析预测下一步动作,机器人执行相应动作并进行状态更新;操作员通过人机交互界面实时监控机器人状态、查看任务进度,并在需要时调整任务或处理执行过程中的异常,机器人根据反馈信息动态调整执行策略,优化任务完成导航。与现有技术相比,本发明将多模态数据的深度融合,赋予机器人更强的环境感知与任务理解能力,提高了多机器人系统协作效率和增强动态环境适应性。

    一种面向无人机自适应停歇的多级双稳态机构

    公开(公告)号:CN119683052A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411874147.3

    申请日:2024-12-19

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种面向无人机自适应停歇的多级双稳态机构,包括片状快速双稳态抓手、滑动端抓手固定短块、伸缩装置挡板、滑动端抓手固定长块、形状记忆合金弹簧和固定端抓手固定块,伸缩装置挡板上设有两端贯通的横槽,固定端抓手固定块固定连接在横槽的一端,滑动端抓手固定短块位于横槽中,滑动端抓手固定长块位于滑动端抓手固定短块和固定端抓手固定块之间,固定块之间均通过形状记忆合金弹簧连接;片状快速双稳态抓手为类半球形板,并在根部与滑动端抓手固定长块或固定端抓手固定块固定连接。与现有技术相比,本发明可以在较小的重量与体积限制下实现对不同直径管道的快速稳定的栖息。

Patent Agency Ranking