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公开(公告)号：CN119693284A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510202938.X
申请日：2025-02-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种近红外驱动的手机影像图像增强方法，包括：步骤1，在移动端搭载额外的近红外光谱传感器，选取近红外光谱波段；通过移动端可见光相机拍摄RGB图像，通过近红外光谱传感器获取近红外图像；步骤2，建立可见光和近红外联合解耦模块，将近红外图像与RGB图像映射到同一特征空间，然后通过解码器输出明暗分量；步骤3，建立明暗分量嵌入框架，以即插即用的方式将明暗分量嵌入到图像增强网络愚蠢中，得到最终增强结果。本发明可以充分利用额外的近红外波段信息，为手机影像提供具有明确物理信息引导的先验，一定程度上可以缓解端到端深度学习方法对数据的依赖以及可解释性差等问题。
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公开(公告)号：CN112229827A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010926773.8
申请日：2020-09-07
Abstract: 本发明公开了一种实时的多光谱层析拍摄方法和装置，属于计算机视觉领域。本发明方法的具体步骤包括：首先脉冲激光器产生一定频率的脉冲激光，诱导待分析物层析面上的相关组分产生荧光；接着，在与激光器相同的触发信号下，利用棱镜掩膜式拍摄系统拍摄待分析物层析面上采样点的光谱数据；最后通过光谱重建算法重建出实时的多光谱层析数据。本发明装置包括激光光路和棱镜掩膜式拍摄系统。本发明在光谱层析的基础上能够实现实时的效果，从而能够同时满足光谱分辨率、空间分辨率和时间分辨率。
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公开(公告)号：CN112702600B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011591927.9
申请日：2020-12-29
Applicant: 南京大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/149 , H04N19/30 , G06N3/04 , G06T9/00
Abstract: 本发明公开一种图像编解码神经网络分层定点化方法。该方法的步骤如下：(1)选取合适的静态图像训练集及测试集建立并训练端到端的图像编解码网络；(2)对所述图像编解码网络的参数和激活值进行定点化，其中，对于网络不同层的参数和激活值采用不同的定点化比特数，并对需要进行浮点运算的激活函数进行简化；(3)重新训练经步骤(2)定点化后的图像编解码网络；(4)将训练后的图像编解码网络的输出数据，经过量化和无损熵编码输出作为压缩数据。本发明的方法通过对不同的网络层采用不同的量化系数，优化了定点化效果。
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公开(公告)号：CN113687369A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110792734.8
申请日：2021-07-14
Applicant: 南京大学
IPC: G01S17/08 , G01S17/894 , G01S7/481 , G01J3/28 , G01J3/02
Abstract: 本发明提供一种光谱信息与深度信息同步采集系统及方法。其系统包括：主动光源，用于向场景发射特定波长的脉冲光信号；物镜，用于将经过场景反射后的脉冲光信号以及经过场景反射后的自然光汇聚至分光装置；分光装置，用于将经过物镜汇聚的光线分为反射光线和透射光线两部分；深度信息获取单元，用于接收分光装置的透射光线，并获取透射光线的相位信息；光谱信息获取单元，用于接收分光装置的反射光线，并获取场景的原始光谱信息；信息处理装置，用于对透射光线的相位信息和场景的原始光谱信息进行实时计算处理，得到场景的深度信息和光谱信息。本发明的系统可以实现场景光谱信息与深度信息的同步获取，具有光学结构与电路结构简单等优点。
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公开(公告)号：CN110793632A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911044312.1
申请日：2019-10-30
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种用于火焰拍摄的高速高精度光谱视频系统及方法。该系统由滤光模块滤得所需波段的光信号；分光模块将滤光模块的信号分为相同的两段光束，分别进入编码光圈模块和RGB信息采集模块；编码光圈模块对光信号进行稀疏采样；色散模块将光信号进行色散，并传送给灰度信息采集模块；数据重建模块将来自灰度信息采集模块和RGB信息采集模块的两路信号对齐，去噪并利用双边滤波算法重建，然后将结果提供给显示模块存储和显示。本发明针对火焰场景，利用宽、窄谱带滤波片及相应的掩膜，既能进行低采样点数下的光谱重建，获取宽带宽的火焰光谱特征，又能对火焰特征峰附近较窄的光谱带进行高采样点数下的光谱重建，获取高准确度的光谱数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118803167A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410786259.7
申请日：2024-06-18
Applicant: 南京大学 , 南京智谱科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了时空频域联合的视频降噪方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：对第一视频的各帧的图像进行频域降噪，获得第一视频的各帧的降噪后的频域特征；从所述各帧的降噪后的频域特征中提取第一视频的各帧的前后向光流；从所述图像中获得第一视频的各帧的空域深层特征；根据所述空域深层特征和所述前后向光流获得第一视频中传播到每个帧的传播特征；融合所述频域特征、所述传播特征和所述空域深层特征获得第一视频的每个帧的降噪图像。本申请实施例的技术方案在视频的频域降噪的基础上，根据前后光流和空域深层特征，实现时空频域联合的高效降噪。
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公开(公告)号：CN112229827B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010926773.8
申请日：2020-09-07
Abstract: 本发明公开了一种实时的多光谱层析拍摄方法和装置，属于计算机视觉领域。本发明方法的具体步骤包括：首先脉冲激光器产生一定频率的脉冲激光，诱导待分析物层析面上的相关组分产生荧光；接着，在与激光器相同的触发信号下，利用棱镜掩膜式拍摄系统拍摄待分析物层析面上采样点的光谱数据；最后通过光谱重建算法重建出实时的多光谱层析数据。本发明装置包括激光光路和棱镜掩膜式拍摄系统。本发明在光谱层析的基础上能够实现实时的效果，从而能够同时满足光谱分辨率、空间分辨率和时间分辨率。
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公开(公告)号：CN111462254B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202010366139.3
申请日：2020-04-30
Applicant: 南京智谱科技有限公司 , 南京大学
Abstract: 本申请提供了一种多光谱监测方法，包括：对被监测区域的光谱辐射信息进行多路成像，形成多路光谱图像/视频信号；采集多路所述光谱图像/视频信号，形成多路光谱图像/视频数据；对多路所述光谱图像/视频数据进行预处理；对预处理结果进行计算，以生成被监测区域的监测数据；根据该监测数据对被监测对象进行监测。本申请根据多路光谱图像/视频数据来生成被监测区域的监测数据，实现了视频级实时监测，具有覆盖范围广的特点、监测效率高、响应速度快的优势。
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公开(公告)号：CN112489200A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011397676.0
申请日：2020-12-04
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种火焰光谱的三维重建装置和方法。该装置由多台棱镜掩膜式拍摄系统和多面反射镜组成；棱镜掩膜式拍摄系统以待重建的燃烧区域为中心环形搭建；每一台棱镜掩膜式拍摄系统配有两面反射镜并且反射镜沿拍摄系统的轴线左右倾斜设置，使得火焰数据经反射镜反射后进入棱镜掩膜式拍摄系统，从而实现多角度上火焰高光谱数据的实时获取。该重建方法首先利用圆柱形标定柱实现待重建区域的获取；然后同步采集火焰高光谱数据并进行预处理；最后使用火焰光谱三维重建算法重建出火焰的三维光谱数据。本发明的方法所需的拍摄角度少、收敛速度快、消除了带状伪影，能够真实地重建出火焰的三维光谱数据。
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公开(公告)号：CN111609932A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010446261.1
申请日：2020-05-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种光谱和深度信息实时采集装置及方法。其装置包括滤波片阵列、光学镜头阵列、TOF传感器阵列、光源驱动模块、主动照明模块和处理器模块。利用上述装置实现场景光谱信息和深度信息快速同时采集的步骤包括：首先，TOF传感器阵列控制光源驱动模块发出控制信号，主动光源模块接收到信号后开始发出脉冲光；其次，场景经过滤波片阵列后筛选为特定波长的入射光；最后，TOF传感器阵列采集到场景的光谱信息和深度信息，将其传输至处理器端。本发明适用于需要快速同时采集场景光谱信息和深度信息的应用场合，结构简单，方法适用性广，实用价值大。
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