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公开(公告)号：CN112702600A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011591927.9
申请日：2020-12-29
Applicant: 南京大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/149 , H04N19/30 , G06N3/04 , G06T9/00
Abstract: 本发明公开一种图像编解码神经网络分层定点化方法。该方法的步骤如下：(1)选取合适的静态图像训练集及测试集建立并训练端到端的图像编解码网络；(2)对所述图像编解码网络的参数和激活值进行定点化，其中，对于网络不同层的参数和激活值采用不同的定点化比特数，并对需要进行浮点运算的激活函数进行简化；(3)重新训练经步骤(2)定点化后的图像编解码网络；(4)将训练后的图像编解码网络的输出数据，经过量化和无损熵编码输出作为压缩数据。本发明的方法通过对不同的网络层采用不同的量化系数，优化了定点化效果。
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公开(公告)号：CN112702600B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011591927.9
申请日：2020-12-29
Applicant: 南京大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/149 , H04N19/30 , G06N3/04 , G06T9/00
Abstract: 本发明公开一种图像编解码神经网络分层定点化方法。该方法的步骤如下：(1)选取合适的静态图像训练集及测试集建立并训练端到端的图像编解码网络；(2)对所述图像编解码网络的参数和激活值进行定点化，其中，对于网络不同层的参数和激活值采用不同的定点化比特数，并对需要进行浮点运算的激活函数进行简化；(3)重新训练经步骤(2)定点化后的图像编解码网络；(4)将训练后的图像编解码网络的输出数据，经过量化和无损熵编码输出作为压缩数据。本发明的方法通过对不同的网络层采用不同的量化系数，优化了定点化效果。
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公开(公告)号：CN112598599A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011591947.6
申请日：2020-12-29
Applicant: 南京大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像的去噪模型训练方法及去噪方法。其去噪模型训练方法包括如下步骤：(1)对获取的高光谱图像数据集做预处理，获得无噪数据集，然后加入不同方差的高斯白噪声，生成有噪数据集；(2)对方差扩充维度，得到与图像同等大小的噪声水平图；(3)将有噪数据集和噪声水平图构成样本数据组进行训练，得到噪声估计子网络模型；(4)利用噪声估计子网络模型预测得到噪声水平图，并将噪声水平图和有噪数据合并，与无噪数据集作为样本数据组进行训练，得到高光谱图像去噪模型。本发明采用了训练子网络的方法估计噪声方差，使得去噪模型不仅对高光谱图像去噪效果显著，而且实现了处理不同噪声方差的盲去噪效果。
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公开(公告)号：CN112598599B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202011591947.6
申请日：2020-12-29
Applicant: 南京大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像的去噪模型训练方法及去噪方法。其去噪模型训练方法包括如下步骤：(1)对获取的高光谱图像数据集做预处理，获得无噪数据集，然后加入不同方差的高斯白噪声，生成有噪数据集；(2)对方差扩充维度，得到与图像同等大小的噪声水平图；(3)将有噪数据集和噪声水平图构成样本数据组进行训练，得到噪声估计子网络模型；(4)利用噪声估计子网络模型预测得到噪声水平图，并将噪声水平图和有噪数据合并，与无噪数据集作为样本数据组进行训练，得到高光谱图像去噪模型。本发明采用了训练子网络的方法估计噪声方差，使得去噪模型不仅对高光谱图像去噪效果显著，而且实现了处理不同噪声方差的盲去噪效果。
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公开(公告)号：CN112597440A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011503212.3
申请日：2020-12-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于金融技术指标的用电异动分析方法，涉及用电异动分析领域。目前用电数据异动分析大多局限于挖掘用电数据的异常情况，难以捕捉由于企业生产改造、经济运行等原因引起的异动情况。本发明通过十字过滤线、零滞后异同移动平均线、布林线指标刻画用电负荷序列的特征，并适应性地设置指标参数满足异动分析任务的具体场景，根据同行业下指标概率分布图设定合理阈值，将超出指标阈值的定性为异动，有效描述负荷曲线特征，实现对异动现象的有效抓取，并且保证异动分析结果具有一定可解释性。能够准确有效地筛选出用电数据的显著异常变化；并通过辅助布林线指标捕获用电突变的检测，实现对异动的抓取工作，进一步保证异动分析的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112597440B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202011503212.3
申请日：2020-12-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F17/18 , G06Q10/0639 , G06Q40/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于金融技术指标的用电异动分析方法，涉及用电异动分析领域。目前用电数据异动分析大多局限于挖掘用电数据的异常情况，难以捕捉由于企业生产改造、经济运行等原因引起的异动情况。本发明通过十字过滤线、零滞后异同移动平均线、布林线指标刻画用电负荷序列的特征，并适应性地设置指标参数满足异动分析任务的具体场景，根据同行业下指标概率分布图设定合理阈值，将超出指标阈值的定性为异动，有效描述负荷曲线特征，实现对异动现象的有效抓取，并且保证异动分析结果具有一定可解释性。能够准确有效地筛选出用电数据的显著异常变化；并通过辅助布林线指标捕获用电突变的检测，实现对异动的抓取工作，进一步保证异动分析的有效性。
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公开(公告)号：CN111683059B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010422104.7
申请日：2020-05-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 杭州趣链科技有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097 , G06F16/27 , G06F16/21
Abstract: 本发明公开了一种主链‑侧链的监管方法，该方法包括主链节点接收某一网关系统发送的注册请求信息，并为所述网关系统分配与该网关对应的身份证书；主链节点接收与所述网关系统对应的侧链节点发送的注册请求信息，并为所述侧链节点分配与侧链节点对应的访问证书；主链节点发送治理合约至所述网关系统，网关系统将主链节点发送的治理合约转化为侧链节点可识别的治理合约；主链节点接收网关系统发送的与网关系统对应的侧链节点上的违反治理合约数据并记录到主链上。本发明解决异构链之间的监管问题，同时还能实现治理合约的动态升级。
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公开(公告)号：CN112148734B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202011004574.8
申请日：2020-09-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 杭州趣链科技有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的交易数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：新建业务智能合约；新建存储智能合约，在其上建立用于存储交易哈希的哈希表A和用于存储交易索引的哈希表B；将交易序号和交易哈希构造成一个包含节点指针的交易节点并挂载在哈希表A中该主键所对应的主键ID的前向链表尾部；将节点指针和交易序号构成一个索引节点存储在哈希表B中的该主键所对应的主键ID的索引数组的尾部。本发明的基于区块链的交易数据处理方法、装置、设备及存储介质，将交易哈希以及索引都保存在智能合约中，查询过程中不需要遍历所有的索引，通过交易哈希去查询区块链上具体交易，不需要再遍历区块，极大提高了查询的便利性。
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公开(公告)号：CN109361668B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201811213187.8
申请日：2018-10-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据可信传输方法，进行数据传输的客户端与服务器端通过SGX进行认证，客户端认证模块向对应的服务器端证实其所在的平台与用户的合法性，客户端经过认证之后，建立了与服务器之间的会话，客户端与服务器端进行一次性的供应协议，客户端应用的机密数据被密封到应用所在的平台上，其中，在服务器与客户端之间建立单独的安全通道进行通信连接，每个通道与唯一的客户端对应，服务器向客户端发送的数据在传输过程中进行加密；受保护的文件在enclave中加密之后，根据客户端的文件请求，向客户端发送特定的文件，随后分发给已获得认证并授权的应用使用者来查看或者执行其他操作。该方法基于可信硬件，有效地解决安全漏洞。
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公开(公告)号：CN112381784A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011260499.1
申请日：2020-11-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于多光谱图像的设备检测系统，包括：多光谱图像采集设备和处理设备，处理设备与多光谱图像采集设备相连接，处理设备的检测处理器用于：接收多光谱图像采集设备传输的图像集合；至少对其中的红外图像进行图像识别，以得到红外图像的温升识别结果，温升识别结果包括：红外图像中的每个图像区域的温升异常检测结果；至少对图像集合中的可见光图像和紫外图像进行图像识别，以得到紫外图像的放电识别结果，放电识别结果包括：紫外图像中的每个图像区域的放电异常检测结果；根据温升识别结果和放电识别结果，获得设备检测结果，包括：每个图像区域的异常检测结果，异常检测结果表征电力设备中与图像区域对应的设备部件是否存在异常。
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